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标题: 具有缺失数据的稳健位置估计
摘要: 在缺失数据设置中,我们有一个样本,其中每个受试者i都观察到解释变量x_i的向量,而一些个体偶然缺少标量结果y_i。 在这项工作中,我们提出了在半参数回归模型下,假设随机缺失(MAR)数据的响应分布的稳健估计。 我们的方法允许对响应分布的任何弱连续函数进行一致估计。 特别地,提出了任何连续位置泛函(如中值泛函或MM泛函)的强一致估计。 回归模型的稳健拟合与位置函数的稳健特性相结合,产生了估计位置参数的稳健配方。 鲁棒性通过所建议程序的分解点进行量化。 还导出了位置估计的渐近分布。