影响之花可视化了学术实体之间的引用影响,包括论文、作者、机构和研究主题。


  • 蓝色弧线表示传入的影响,其厚度与引用的数量成比例。
  • 红色弧线表示传出的影响,其厚度与收到的引用数量成比例。
  • 节点大小和颜色反映了传入和传出影响的大小和组成,请参见“计算影响分数".
更多信息

计算影响分数

影响力得分是论文引文的函数。
每一条边都表示中心节点(可以是研究人员、出版场所、机构或研究领域)的影响流,这种关系的强度反映在边缘的厚度上。
  • 红色边缘表示中心对外部实体(可以是相同类型)的影响,即外部实体引用中心的论文。蓝色边缘表示外部实体对中心的影响,即,中心引用外部实体的论文。
  • 外部节点的颜色表示传入和传出影响分数之间的差异。蓝色节点表示关联实体对中心的影响大于中心对自身的影响。同样,红色节点表示中心对节点实体的影响大于对中心的影响。
  • 节点的大小反映了它对中心节点的传入和传出影响的总量。

我们对引用文件中实体数量的影响贡献进行了标准化,防止与大量实体(如作者)相关的论文产生压倒性的影响。

有关影响分数和归一化选择的详细信息,请参阅影响花卉纸.

数据源和配置文件

当前影响统计数据计算如下Microsoft学术图表(MAG)包含科学出版物记录、引用关系、,以及作者、机构、期刊、会议和研究领域。当前的影响图基于2021-12-06年最新可用的MAG图快照。简而言之,整个数据集包含:
  • 1800年至2021年,共有2.71亿份科学出版物。
  • MAG识别出2.81亿作者ID和2.7万个机构。
  • MAG标记的292个顶级学术研究领域,如“劳动经济学”和“算法”。
  • 最新论文编入索引:2021年12月——这意味着2112.xxxxx中的一些arxiv论文被编入索引,而一些没有。最新发表的一篇有影响力的论文是2112.03000,由于缺少数据,之后的任何论文几乎肯定会返回“找不到匹配的论文”。
  • MAG退休后,我们正在努力整合来自语义SchorlarOpenAlex公司.新的更新将很快与以后的出版物一起发布。
    影响力地图项目由工程和计算机科学学院,ACM SIGMM公司.我们感谢Microsoft、Semantic Scholar和OpenAlex共享学术图表数据,NECTAR公司提供计算基础设施。

    我们的团队

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    科学路145号楼
    工程与计算机科学学院
    澳大利亚国立大学
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