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审查

逆向物流供应商选择标准与方法综述

通过
张旭梅
1,*,
李志钊
1和
Yan Wang（王燕）
2
1
武汉科技大学汽车与交通工程学院，武汉430065
2
英国布莱顿大学计算、工程与数学学院，布莱顿BN2 4GJ
*
信件应寄给的作者。
过程 2020,8(6), 705;https://doi.org/10.3390/pr8060705
收到的提交文件：2020年5月30日/修订日期：2020年6月14日/接受日期：2020年6月15日/发布日期：2020年6月18日
（本条属于本节环境和绿色流程)
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审查报告 版本说明

摘要

:
本文对逆向物流供应商选择的标准和方法进行了文献综述。通过对相关论文的回顾、分类和分析，对2008年至2020年间在科学网（WOS）数据库上发表的以往工作提供了系统的观点。基于对41篇文章的分析，我们提出了一个理解RL供应商选择的三阶段决策框架类型，包括（a）选择标准的建立；（b） 计算相对权重并对选择标准进行排序；（c） 替代品（供应商）的排名。本综述的主要发现如下。（1） RL供应商选择领域的关注度越来越高，这一领域的论文数量越来越多就证明了这一点。随着循环经济立法的适应以及资源和业务的需求弹性，预计RL和RL供应商的选择将在不久的将来成为一个热门话题。（2） 大量论文将“可持续性”作为理论方法进行研究，并将其作为确定标准的依据。（3）多准则决策方法在RL供应商选择中得到了广泛应用，并不断创新。（4） 人工智能方法也在逐步应用。最后，找出了文献中的差距，为今后的研究提供方向。（5） 增值服务在当前研究中的代表性不足，需要进一步关注。

1.简介

近年来，逆向物流因其能够回收报废产品的剩余价值、满足环境要求、重视客户权益等优点，越来越受到研究者和实业家的关注[1]. Rogers和Tibben-Lembke提出了最早被广泛接受的逆向物流定义[2]“RL是规划、实施和控制原材料、在制品库存、成品和相关信息从消费点到来源点的高效、经济高效流动的过程，目的是重新获得价值或进行适当处置”。如今，环境保护和发展问题是全球范围内的严重问题；随着人口的增长和自然资源的消耗，实施逆向物流活动将很快成为许多组织的“必须”。RL可以在经济和环境之间实现可行和适当的平衡。通过这种方式，它使公司能够通过二手商品的价值保留来创造利润和保护环境[三]. 然而，RL是闭环供应链中的一个关键问题[4]. RL的供应链管理主要包括三个方面，即产品、供应商和原材料。其中，供应商的评价和选择是降低运营成本、提高企业竞争力和开发更多商机的重要战略决策[5,6]. 近年来，供应商的选择逐渐成为逆向物流实践中一个具有研究价值的问题。问题包括制造商想要实施再制造活动时，如何选择第三方逆向物流提供商（3PRLP），以及电子公司在回收废弃电气和电子设备（WEEE）时应如何选择回收合作伙伴。
促使企业实施RL的因素很多，包括利益相关者对环境的关注、政府对RL的规定、成本效益和可持续发展等，所有这些都有助于企业的高效发展[7]. 在目前的情况下，供应链中企业的绩效不仅取决于自身的绩效，还受到合作伙伴的社会绩效和环境绩效的影响。供应链其他成员产生的任何不利影响都可能对企业产生负面影响[8]. 因此，对于参与RL活动的企业来说，无论是想要获得更好的经济效益还是社会声誉，都需要认真评估和选择与其合作的供应商。在买方与供应商的关系下，选择供应商时应该解决的首要问题通常是实现买方的最终目标，例如最大化经济效益或实现最佳环境影响。因此，在RL实践中，了解应该采用什么理论和标准以及应该采用什么方法来选择合作伙伴以更好地实现其目标至关重要。在这方面，决策主要包括供应商选择和供应商评估。
关于RL的现有文献很少集中于供应商评估分析。例如，Govindan和Soleimani对清洁生产期刊中逆向物流和闭环供应链的前沿领域进行了全面审查。作者在评价和决策中没有考虑供应商方面；相反，他们的主要关注点是制造过程和再制造过程。Govindan和Soleimani发现，2001年至2014年间，RL研究主要分为八类，包括一般研究、再制造、废物管理、回收、再利用、回收、拆卸和再制造再循环调查[4]. Govindan等人对2007年1月至2013年3月在科学期刊上发表的382篇关于RL和闭环供应链的论文进行了系统审查，发现3PRLP选择仅占382篇论文总数的2.9%。这意味着，作为RL的主要供应商，3PRLP没有得到太多关注[9]. Prajapati等人选择了449篇相关文章，分别在标题摘要和关键词中包含“逆向物流”一词，并根据文章的结构和内容将这些文章分为11个不同类别。尽管3PRLP没有选择这一类别，但作者发现，研究人员经常应用不同的多标准决策（MCDM）技术来帮助决策者在选择供应商时完成决策。在所有文献中，共有23种不同的MCDM技术，其中层次分析法或模糊层次分析法是文献中应用最广泛的方法[7]. Aguezzoul审查了第三方物流（3PL）决策的标准和方法。在第三方物流选择标准方面，作者确定了11个关键标准，发现成本是最常用的标准，其次是关系服务和质量。就第三方物流评价方法而言，本文将其分为五类：MCDM技术统计方法、人工智能数学规划方法和混合方法。在结论中，本文指出，第三方物流选择的研究缺乏理论性，需要一个更全面的概念框架，定性和定量相结合[10]. Islam和Huda得出结论，应在3PRLP选择领域进行进一步研究[11].
鉴于在RL和第三方供应商选择方面存在的研究差距，本文对RL供应商评估和选择这两个主题的文献进行了全面回顾。本文还将参考[8]分析和研究RL供应商问题。
本文结构如下：第2节介绍了从物流到RL，最后到RL供应商选择的理论背景，以及作为文献综述类型学背景的RL供应商的选择步骤。第3节介绍了研究方法和过程。第4节根据RL供应商的选择过程，对所选论文样本进行分类和分析。最后，总结了本文的结论和本研究的局限性，并对未来的研究提出了建议。

2.理论背景

2.1. RL背景

物流作为一项活动有着悠久的历史，但作为一门学科，它的发展才几十年。1918年，英国成立了一家速递公司，及时向全国各地的批发商、零售商和消费者运送货物。该活动被一些物流学者誉为物流活动的早期文献。二战期间，美国首次从军事需求的角度在战时武器供应中采用“后勤管理”一词，全面管理武器运输和供应。二战后，“物流”一词被美国人借用到企业管理中，被称为“商业物流”。日本在20世纪60年代引入了“物流”的概念，并将其解释为“货物流通”。物流的概念因国家、机构和时期而异。1999年，联合国后勤委员会对后勤作出了新的定义。它指出，物流是一个从开始到结束实现和控制原材料库存、最终产品和相关信息的有效流动和存储的过程，以满足消费者的需求。
20世纪90年代以来，世界上许多国家开始关注环境和原材料资源，这意味着RL逐渐受到更多的关注[12]. 事实证明，RL有利于企业的经济形势和社会形象；Jayaraman和Luo指出，公司处理的许多东西，例如产品废料资源，实际上是有价值的[13]. 在闭环供应链中，逆向流动可以为企业带来竞争优势。如果企业没有意识到逆向物流战略的重要性，客户关系可能会受到威胁，从而在市场竞争中处于不利地位。逆向物流的价值已在许多行业得到体现，例如地毯行业[14]、零售业[15]，装瓶行业[16]、造纸工业[17]、包装行业[18]、手机行业[19]、制药行业[20]和电池回收行业[21]. 由此可见，逆向物流具有不同程度的研究意义，无论是理论研究，如它能给企业带来什么好处，还是实践研究，如如何将其应用于各个领域。对于制造业，对加工系统的研究[22]和绩效评估[23]相对成熟，而将再制造与RL相结合的研究相对较少。
根据Rachih等人的研究，RL的过程可以描述为收集、检查和分类，最后一步是再处理[24]. 产品回收是建立有效且盈利的逆向物流系统的第一步，也是关键步骤[12]. 3PRLP能够更好地应对供应链的复杂性和随机性以及逆向物流活动的专业性[25]这使得第三方收集模型得到了广泛应用。然而，仍然有三种主要的收集模式——第三方回收（TPT）、制造商回收（MT）和零售商回收（RT）——这意味着制造商、零售商和3PRLP都可以充当逆向物流供应商。此外，不同类型的供应链的目标并不相同，不同行业的不同公司希望从逆向物流活动中获得不同的利益[26]; 每个RL服务提供商的业务范围和能力也不同，这意味着大多数企业将面临选择最佳RL供应商的决策。Govindan等人指出，如果逆向物流系统能够有效运行，它将成为主要的效益来源[27]. 因此，逆向物流供应商的选择成为整个供应链系统中最重要的活动之一，因为企业倾向于外包逆向物流活动，以专注于核心业务运营。

2.2. 文献综述类型学

在这篇文献综述中，文章根据供应商选择的三阶段过程进行分类，该过程是通过合成戈文丹而创建的[27]、库马尔和迪克西特[28]和Liu等人的[29]框架（请参见图1). 这三个阶段是：（一）确立选拔标准；（B） 计算相对权重并对选择标准进行排序；（C） 替代品（供应商）的排名。
本研究的出发点是，社会的环保意识和可持续发展理念在不断提高，对逆向物流在各个行业中重要性的认识在逐年增加。特别是，随着全球范围内严格的政府环境立法的实施，供应商的选择已成为企业的一个重要问题。为了满足供应链中物流活动的需求，实现环境友好的要求，企业倾向于选择最符合自身需求、经济和环境效益最大化的RL供应商。为了了解RL活动中供应商的选择和评估，Kumar和Dixit[28]和Liu等人[29]对的框架进行了研究，所有这些都是从建立选择标准（阶段A）开始的。这一阶段的完成通常需要一定数量的文献综述以获得支持，并需要专业领域的专家意见作为参考[28]. 至于方法，这些包括但不限于德尔菲法和头脑风暴法。确定选择标准是一个复杂而深思熟虑的过程，因为每个企业都有不同的期望。例如，Liu等人[29]应用三重底线（TBL）建立可持续供应商标准。在社会方面，有必要尽可能满足客户的需求。在经济方面，有必要制定计划，以降低成本，实现利润最大化。在环境方面，需要考虑实际活动中的资源消耗和废物处理，以尽量减少对环境的负面影响。这三个方面都有各自的次级标准，在不同情况下确定指标体系时会有权衡。
在B阶段，即计算标准的相对权重，Kumar和Dixit解释说，由于实际问题中的不确定性和标准的模糊性，通常需要将通用评估方法与模糊理论相结合，以获得更可靠的标准排名[28]. 刘等人认为，两种评估方法的混合模型可以达到大致相同的效果[29]. Govindan等人使用系统分析方法来处理标准，但很明显，这些变量（标准）之间的上下文关系取决于决策者的个人偏好，他们的个人偏见可能会影响最终结果[27]. 因此，B阶段将考虑标准的主观性，分析各种方法对标准之间关系的适用性。
在C阶段，使用排序方法对备选方案进行排序，以做出最终选择。在许多情况下，由B和C两个阶段组合而成的混合方法被称为MCDM方法，或者它形成了一个新的混合MCDM框架。MCDM方法已被广泛应用，特别是在与逆向物流密切相关的制造业的研究中[30,31]. 在此阶段，应用各种排序方法，根据处理后的标准对备选方案进行评估和排序，以选择最佳RL供应商。

3.研究方法

有效的文献综述可以通过确定模式、主题和问题以及确定关键概念来提高相关领域的知识，这些概念是通向新理论发展和新研究方向的途径[32,33]. 伊斯兰和胡达将文献综述定义为四个步骤：材料收集、描述性分析、类别选择，最后是支持主题的材料评估[11]. 有价值的文献综述可以总结该领域过去的研究，并指出未来潜在的研究方向。
在本研究中，材料收集是通过两阶段过程完成的。对于第一阶段，请参阅中的搜索方法[8]; 使用标题、摘要和关键字中的术语（“逆向物流”、“评估”和“供应商”）搜索科学网（WOS）数据库中的文章（三个元素中至少有一个应包括搜索术语）。虽然搜索的日期范围不受限制，但没有发现2005年之前的论文。原因可能是当时物流业还不成熟，导致对逆向物流的研究很少。2020年4月之后发表的论文不包括在内，因为最终更新数据在此日期完成。
在第二阶段，根据Alexander等人的工作[34]，两个排除标准-语义相关性和与研究问题的相关性-我们用来过滤文章。语义关联是指一个词在不同语境中可能具有的不同含义。例如，“逆向物流”和“选择”可以捕获涉及逆向物流恢复方法或模式选择的文章[35]; “逆向物流”和“评估”可以包括涉及逆向物流障碍或绩效评估的文章。必须排除此类条款。与研究问题的相关性意味着，为了确定文章主题的相关性，必须审查文章的全部内容，因为标题或摘要可能无法清楚地呈现这些内容。在审查了这些论文后，107篇文章中的41篇最终被选择使用排除标准进行审查。

4.分析

本节对所选论文进行描述性分析，然后根据以下三个阶段对这些文章进行分类：第2.2节和图1.

4.1. 描述性统计分析

每年发表的文章数量见图2.来自图2可以看出，2008年发表了第一篇关于RL供应商选择的文章；因此，本文选择的文章是在2008年至2020年间发表的。从2015年开始，相关文章数量有所增加，过去两年增长速度迅速。2019年发表了11篇文章，2018年发表了7篇，但2010年发表的文章中没有发现与该主题相关的文章。应该指出的是，2020年的文章数量并不完整，数据收集后可能会进一步增长。
在41篇文章中，12篇来自清洁生产杂志(表1)，是发表文章最多的期刊，占29%，其次是国际先进制造技术杂志(10%). 最大贡献国如所示表2（由于许多文章是由多个国家的学者联合发表的，因此只列出文章第一作者的国家，以及表2仅显示发表了三篇以上文章的国家。）印度在这方面的出版物数量最多（15），其次是中国（10）。此外，一些文章是基于对特定国家企业的研究(表3). 总体而言，有14篇文章选择印度公司进行案例研究，7篇文章选择伊朗公司，6篇选择中国公司。印度物流业由于其经济快速增长而发展迅速，这促使印度对物流学科进行了更多的研究。中国循环经济促进法的实施可能会推动中国的兴趣和论文数量。
在41篇被分析的文章中，确定了前10篇被引用最多的文章（参见表4)其中三篇发表于清洁生产杂志.资源保护和回收发表了被引用最多的文章，而年均被引用率最高的文章[42]发表于清洁生产杂志.
每一篇文章都是根据RL供应商选择过程的三个阶段进行分类的，如中所述图1（请参见表5). 以下部分描述了这些阶段的调查结果和分析；论文中每个阶段使用的理论和方法在第4.2节到第4.4节。重要的是要注意[42]由于其内容是一个概念框架，因此在特定章节中进行了讨论。

4.2. 阶段A：制定选择标准

就所选41篇文章中使用的理论方法而言，研究人员主要关注18篇论文中使用的“可持续性”。六篇论文使用绿色供应链管理（GSCM）来研究如何选择RL供应商。“绿色”更注重环境方面，而不是“可持续性”。此外，只有一篇文章使用循环经济（CE），它更关注经济方面，而不是“可持续性”。剩下的一半主要应用两种理论来完成标准的分类。其中，11篇论文总结了几个“绩效维度”[57]基于RL供应商的业务能力。组织绩效、RL职能、IT应用、服务质量和用户满意度是最常用的主要群体。四篇论文考虑了企业的需求和经营战略[36]完成标准分类。一篇文章通过优势-劣势-机会-威胁（SWOT）分析完成标准分类[49] (表6).
通常，确定选择3PRLP最常用的标准是基于系统文献综述（SLR），几篇论文提出了一套类似的标准：正向物流；逆向物流；财务；容量；环境的；联盟[43,50,57,65]. 此外，不同的主要参数决定了在不同情况下合适的3PRLP的选择过程。其中一些参数是常见的，例如第三方物流的使用[46]，服务质量和服务能力[63]以及信息技术的应用[28,47,58]，有些用于特殊情况，如噪音污染[36]. Li等人[40]普拉卡什和巴鲁阿[52,71]考虑公司的要求和经营战略。Momeni等人[61]P.Sasikumar和A.Noorul Haq[59]根据逆向物流的流程确定标准。
可持续性是一个热门的研究课题；许多文章将标准分为三类，分别反映了它们对社会、经济和环境的影响。根据之前的可持续/绿色实践和文献综述，从经济、社会和环境角度探讨了具体标准[38,62,67]. Silva等人将EES（经济、环境和社会）因素定义为可持续发展的三个维度[8]. 应该注意的是，ISO14000经常被用作制定环境标准的参考。一些作者增加了对风险的考虑，其中包括操作风险和财务风险[48,66,68]; 有时安全实践和健康，以及遵守国际劳工组织（ILO）法规[53]或尊重当地规则和政策[45]被归入社会因素的范畴。在以下研究中，Zarbakhshnia等人[三]通过使用德尔菲法更新标准内容，提高“风险与安全”，并在“风险和安全”的新维度中增加两个子标准——组织风险和安全。Garg等人[56]将所有可持续外包合作伙伴（SOP）作为替代对象；在环境因素方面，逆向物流和废物最小化被视为次级标准，其中强调以环保的方式回收材料、减少废物和处置废物。Liu等人[29]将基于客户需求（CN）的三个可持续性维度的标准转换为工程特性（EC），工程特性具有九个标准，包括逆向物流。Bai和Sarkis将成本、质量、时间、灵活性和创新性总结为从可持续性角度考虑的五个经济/商业属性[55].
这些文件还将一系列其他标准与RL供应商选择联系起来。Pourjavad等人将3PRLP选择的关键标准分为环境、社会和成本[64]. 成本标准包括产品质量、增值服务、运输能力和先进设备水平。荣格（Jung）[70]将社会可持续性作为主要方面，重点关注三个社会标准：慈善事业、平均工资和管理政策。
在选择可持续供应链中的供应商时，既考虑了收集能力，也考虑了绿色技术能力[44]; 其他人则将废物管理和污染预防作为评估标准[42]. Gardas等人将“可持续环保工艺/回收”添加到制药行业的3PLP选择标准中[60]. Govindan等人开发了一个循环供应商选择模型，其中确定了三个标准：质量、准时交货和循环，其中次级标准“环境标准”要求供应商利用环境标准回收产品[1].
Chatterjee等人提出了绿色供应链管理的维度和相应标准，包括绿色设计、绿色生产、绿色仓储、绿色运输和绿色采购[41]. 托萨卡尼和阿明在各种标准中加入了“社会文化促进因素”，代表绿色物流实践[39]. 一些作者还引用EES评估来选择逆向物流中心[69]. Efendigil等人提出RL是“绿色供应链”有效运作的重要组成部分。然而，他们针对3PRLP的12项绩效指标偏向于物流实践，而忽视了绿色实践[54]. 相比之下，Santos等人总结的绿色供应商的选择和评估标准[37]更加注重绿色实践。在进一步的研究中，提出了一套更全面的标准；库马尔和迪克西特[28]研究了利用绿色竞争力（GC）对废弃电子电气设备（WEEE）处理的回收合作伙伴进行评估，并提出了GC和回收合作伙伴选择模式，利用机会主义、服务和交付绩效、资源和环境管理能力、社会责任效益、，以绿色核心能力、管理和组织能力、监管义务和风险合规性为标准。

4.3. B阶段：计算相对权重

在阶段B中，为了确定标准的重要性程度，每个维度的权重以及子标准的权重在各自的维度中进行计算。对于使用可持续性概念来制定标准的文章，权重最大的维度通常是环境[28,42,56]和经济[45,48,67,68]. 有些商品是特定于成本或价格的[64,70]. 只有一篇文章在社会维度上的权重最高[三]. 通常，最关键的标准是根据不同的情况和目标制定的。Tavana等人得出结论，第三方物流服务（3PLS）标准对3PLP的选择具有最重要的影响[46]. 也就是说，如果决策者在选择3PLP时旨在提高绩效，则应将3PLS标准放在最高优先级[47,52,71]. 以绿色实践为目的的文章最强调各种环境标准，如“通知”[1]，环境实践[37,39,40]、环境支出[54]和绿色设计[41]. 其他关注技术/工程能力[27,36,58].
根据决策技术，大多数文章都采用模糊理论来辅助这一过程。这些文章使用模糊逻辑来处理定性标准的不确定性；四篇文章使用了FANP（模糊分析网络过程）。三篇论文分别采用了BWM（最佳-最差方法）、DEA（数据包络分析）和ISM（解释性结构建模）。分别在两篇论文中采用了SWARA（逐步权重评估比率分析）。CPT（累积前景理论）和AEW（反熵加权）分别用在一篇文章中。更多详细信息列于表7.
虽然大多数文章都没有提及，但方法选择有一定的依据。库马尔和迪克西特[28]考虑到与ANP相比，AHP在两两比较中的易用性使其成为更有用的工具。然而，AHP的弱点是AHP的过程很耗时，因为需要进行大量的成对比较[67]. Chatterjee等人发现，在R'DEMATEL方法（粗糙决策试验和评估实验室模型）中，与ANP相比，标准之间的关系更接近于实际系统，因为标准和维度的相互依赖程度没有任何交互值[41].

4.4. C阶段：备选方案排名

在C阶段，文章使用适当的排名方法确定最终结果。从中可以看出表8VIKOR和TOPSIS是两种常用的方法；MOORA（通过比率分析的多目标优化）和DEA分别应用于三篇论文，两篇论文使用FANP方法，其余的文章使用了多种新方法，包括IPHFS（区间毕达哥拉斯犹豫模糊集）、MAIRCA（多属性理想-实比较分析）、，COPRAS（复杂比例评估）、NRS（邻域粗糙集）、PROMETHEE（富集评估的偏好排序组织方法）、F-AIO（模糊人工免疫优化）。
Luo等人[66]将PDHFLT（基于可能性分布的犹豫模糊语言术语集）-MORA的结果与PDHFLT-TOPSIS和PDHFLT-VIKOR的结果进行了比较。虽然最终结果没有差异，但总体排名仍然不同。TOPSIS法忽略了个人后悔，而基于VIKOR的方法考虑了个人后悔。但结果对个人后悔比例非常敏感，很难确定。PDHFL-MULTIMOORA方法同时考虑了群体效用值和个体后悔值，可以克服这一缺点。Bai和Sarkis[55]主要创新排名方法。首先利用NRS理论减少待选3PRLP的数量，然后利用VIKOR与TOPSIS相结合的方法最终选择一个优选的3PRLP。TOPSIS法可以确定距离理想解最短、距离负理想解最长的解，但不能考虑距离的相对重要性和冲突准则。该方法综合了TOPSIS法和VIKOR法的优点，可以考虑理想解、负理想解和冲突准则等因素，使结果更加可靠[55].
Liu等人采用的IPHFS[36]与传统的ANP、TOPSIS和BWM方法相比，它可以更准确地反映决策者的态度，因为它对成员资格和非隶属关系的限制更为自由。Govindan等人认为，AHP、TOPSIS和DEA等广泛使用的方法需要决策者付出巨大的认知努力，可能导致决策者对绩效量表进行任意转换，或提供较差的识别能力[67]. 新提议的ELECTRE和SMAA方法的优点是，它们允许一些标准和异质标准量表的定性性质，并提供了在两个备选方案的比较中建模高强度或关键弱点的影响的可能性。Li等人[40]提出了基于CPT的混合信息MCDM方法，该方法考虑了DM的有限合理性。该方法解决了FTOPSIS的不足，与实际具有更好的一致性。Chatterjee等人比较了粗糙TOPSIS、粗糙COPRAS、粗糙MAIRCA和粗糙VIKOR的排序结果；结论是，R'VIKOR方法侧重于在总体满意度和个人满意度之间寻求平衡，而R'MAIRCA方法则强调在存在冲突标准的情况下从一组备选方案中进行排名和选择。R'TOPSIS引入了排名指数，包括与理想点和负理想点的距离，但这些距离只是作为数值求和，而不考虑它们的相对重要性；在R'COPRAS方法中可能会出现类似的问题[41].

5.结论和讨论

5.1. 主要发现和启示

本文对41篇关于RL供应商选择的文章进行了深入分析，以确定该选择中最常用的标准和方法。可以得出以下结论：
（a） 近年来，关于RL供应商选择的论文数量有所增加；这一结果表明，RL供应商选择吸引了来自全球各地的组织和研究中心。表2表明，对这一主题的研究主要流行于发展中国家（印度、中国、伊朗）或农业为传统产业的发达国家（如丹麦）。这些国家正致力于发展工业和制造业，使其成为支柱产业，他们对RL供应商选择的重视表明RL是这一过程的重要组成部分，并表明从世界发展的角度来看，这一主题在未来仍有进一步发展的空间。随着欧盟委员会最近通过循环经济行动计划，2020年欧洲绿色协议的主要组成部分之一将成为欧洲适应RL的驱动力。
新冠肺炎疫情导致全球供应链中断，迫使企业转向RL和循环经济，以实现资源和业务弹性。这将进一步促进全球对RL相关研究的关注。
（b） 尽管少数作者使用了“绿色”和循环经济或其他理论，但现有的大多数文章侧重于可持续发展的观点。其中，环境和经济是主要的两个标准，很少有文章关注社会方面。尽管这样的趋势符合物流业发展的趋势，但过于专注于单一学科可能会对进一步的研究产生负面影响，应该开发更多的新理论作为后续研究的核心。那些没有使用任何理论的文章主要关注标准方面的RL能力，因此，在进一步的研究中，可以细化该标准，以考虑应该从不同行业的需求中应用哪些理论和指标，或者确定新的属性。
（c） RL供应商选择过程基于大量属性，而这些属性在某些标准中没有得到充分考虑。一些文章中提到了增值服务，但没有认真对待。可以想象，如果RL供应商能够满足不同客户对各种类型增值服务的需求，那么它将具有竞争力。增值服务可以用来反映RL供应商专业能力的强弱和对不同市场的适应性，研究人员可以从中讨论RL供应商绩效评估的主题。
（d） 几乎所有的研究都使用不止一种决策方法，MCDM是最常用的决策技术，而模糊逻辑是用于消除不确定性的最常用方法。AHP和ANP因其简单直观而受到研究人员的青睐，并且经常与VIKOR或TOPSIS等传统排序方法相结合。这种混合方法具有广泛的适用性，但不能满足所有决策要求。此外，许多文章并没有详细说明所使用的混合方法的合理性。应更加注意解决具体问题的方法的选择。
（e） 人工智能方法仅在两篇文章中使用。这一研究方法与当前重要的大数据分析领域密切相关，应该开发用于更广泛的应用。人工智能技术强大的学习能力和数据处理能力可以帮助RL活动提高数据收集和决策过程的效率。
根据文献综述的结果，RL供应商选择的概念可以归纳为一个基于行业特征和研究对象研究领域前沿主题的首次确定标准的过程，然后通过比较各种方法的优缺点及其对具体问题的适用性，确定合适的决策方法，最后通过具体的准则和方法选择最佳的RL供应商。本综述的结果可以作为未来研究中选择标准和方法的基础。建议研究人员和从业者今后不要忽视这些标准，可以研究未广泛使用的方法、新标准和更好的决策方法。最后，从更宏观的角度来看，逆向物流的研究需要与许多其他领域的研究相结合。例如，逆向物流在各个行业的应用和实施也可以成为进一步的研究方向。

5.2. 研究局限性

本研究的主要局限性在于其侧重于逆向物流供应商的选择和评价。其中不包括逆向物流过程中的其他决策过程或模型构建方法。由于大多数参考文献都是建立在决策框架和案例研究的基础上，因此这些文章的研究方法没有进行分类和总结。在分析标准时，本文仅停留在标准上，而不深入研究子标准的详细组成和关系。根据从消费者到制造商的整个逆向物流过程，系统地总结相关论文，可以进行更广泛和全面的研究。在参考文献的选择方面，由于各种限制的影响，本文仅包含可以在WOS中检索的英文论文。如果进一步扩大的搜索范围，则可以更好地分析关于该主题的研究。

作者贡献

概念化、Z.L.和X.Z。；书面原稿编制，Z.L。；写作审查和编辑，Z.L.、X.Z.和Y.W。；所有作者均已阅读并同意手稿的出版版本。

基金

本研究由教育部2018年第一批产学研合作教育项目资助，批准号[201801287002]。

致谢

作者感谢武汉科技大学和布莱顿大学的支持和启发。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

工具书类

  1. 戈文丹，K。；米纳，H。；Esmaeili，A。；Ghoma-Zanjani，S.M.《不确定性下循环供应商选择和闭环供应链网络设计的综合混合方法》。J.清洁。产品。 2020,242, 118317. [谷歌学者] [交叉参考]
  2. 罗杰斯，D.S。；蒂本·伦克，R。倒退：逆向物流趋势与实践; 逆向物流执行委员会：内华达州雷诺，美国，1999年。[谷歌学者]
  3. 北卡罗来纳州扎尔巴赫什尼亚。；Wu，Y。；戈文丹，K。；Soleimani，H.一种用于外包可持续逆向物流的新型混合多属性决策方法。J.清洁。产品。 2020,242, 118461. [谷歌学者] [交叉参考]
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流程08 00705 g001 550
图1。RL供应商选择流程。
图1。RL供应商选择流程。
流程08 00705 g001
流程08 00705 g002 550
图2。每年的论文数量。
图2。每年的论文数量。
流程08 00705 g002
表
表1。期刊列表和论文数量。
表1。期刊列表和论文数量。
期刊销售工具书类N。
清洁生产杂志[1,三,28,29,36,37,38,39,40,41,42,43]12
国际先进制造技术杂志[44,45,46,47]4
应用软计算[48,49]2
带应用程序的专家系统[50,51]2
资源保护和回收[27,52]2
运筹学年鉴[53]1
计算机工业工程[54]1
计算机运筹学[55]1
环境发展与可持续性[56]1
国际信息技术决策杂志[57]1
国际生产经济学杂志[58]1
国际生产研究杂志[59]1
国际生产力与绩效管理杂志[60]1
国际航运物流杂志[61]1
环境管理杂志[62]1
灰色系统杂志[63]1
智能模糊系统杂志[64]1
Jurnal技术[65]1
数学[66]1
欧米茄国际管理科学杂志[67]1
Opsearch（操作搜索）[68]1
生产计划控制[69]1
持续性[70]1
可持续生产和消费[71]1
表
表2。按国家分列的捐款。
表2。按国家分列的捐款。
国家论文数量
印度15
中国10
丹麦9
伊朗9
美国5
澳大利亚三
加拿大三
表
表3。特定国家的文章数量。
表3。特定国家的文章数量。
国家论文数量
印度14
伊朗7
中国6
巴西2
美国1
韩国1
法国1
表
表4。被引用最多的文章。
表4。被引用最多的文章。
工具书类日记账引文出版年份平均引用次数/年
[27]资源保护和回收259200921.58
[42]清洁生产杂志176201744
[58]国际生产经济学杂志171201219
[54]计算机与工业工程138200810.62
[50]带应用程序的专家系统85201412.14
[41]清洁生产杂志65201821.67
[49]应用软计算64201612.80
[51]带应用程序的专家系统6020116
[43]清洁生产杂志5420159
[59]国际生产研究杂志5020115
表
表5。文章根据过程的三个阶段。
表5。文章根据过程的三个阶段。
工具书类阶段不。
[1,三,27,28,29,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,47,48,50,51,52,53,54,56,57,59,61,63,64,66,67,68,69,70,71]A、 B和C34
[46,49,58,62,65]A和B5
[55]A和C1
[60]A类1
表
表6。标准分类理论。
表6。标准分类理论。
理论工具书类不。
持续性[三,29,38,42,43,44,45,48,53,55,56,60,62,64,66,67,68,70]18
性能维度[27,40,46,47,50,52,57,58,59,61,65]11
GSCM公司[28,37,39,41,54,69]6
公司要求和经营战略[36,51,63,71]4
SWOT分析[49]1
总工程师[1]1
表
表7。决策技巧。
表7。决策技巧。
决策技术工具书类不。
FAHP公司[三,28,42,49,50,52,53,54,63,67,68,70,71]13
FANP公司[1,39,46,47]4
美国缉毒局[44,51,61]三
ISM公司[27,58,60]三
压载水管理[36,56,62]三
斯瓦拉[45,48]2
可变权重理论[66]1
熵[37]1
运费付至指定目的地[40]1
DEMATEL公司[64]1
Rasch模型[65]1
QFD和IVITFN[29]1
模糊DEMATEL-AEW[38]1
粗略DEMATEL-ANP[41]1
SWOT分析[49]1
VIKOR公司[51]1
语言数据[57]1
表
表8。决策技巧。
表8。决策技巧。
决策技术工具书类不。
VIKOR公司[28,29,38,42,56,59,71]7
TOPSIS公司[27,37,50,52,53,63]6
莫奥拉[三,45,66]三
美国缉毒局[44,51,61]三
FANP公司[39,47]2
IPHFS项目[36]1
MAIRCA公司[41]1
COPRAS公司[48]1
模糊推理系统[64]1
挪威挪威船级社[55]1
TOPSIS-PROMETHEE公司[68]1
基于优势的决策方法[57]1
人工神经网络[54]1
DEMATEL公司[1]1
运费付至指定目的地[40]1
FAHP公司[70]1
F-AIO公司[69]1
电气I[67]1

分享和引用

MDPI和ACS样式

张，X。；李，Z。；王，Y。逆向物流供应商选择标准与方法综述。过程 2020,8, 705.https://doi.org/10.3390/P8060705

AMA风格

张X，李Z，王毅。逆向物流供应商选择标准与方法综述。过程. 2020; 8(6):705.https://doi.org/10.3390/pr8060705

芝加哥/图拉宾风格

张旭梅、李志钊和王燕。2020年“逆向物流供应商选择标准和方法综述”过程第8，6号：705。https://doi.org/10.3390/pr8060705

请注意，从2016年第一期开始，该杂志使用文章编号而不是页码。请参阅更多详细信息在这里.

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