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第条

最佳接近点结果b条-度量空间及其在非线性分数阶微分方程中的应用

通过
阿扎尔·侯赛因
1,*,
坦泽拉·坎瓦尔
1,
穆罕默德·阿德尔
1
斯托扬·拉德诺维奇
2
1
巴基斯坦萨戈达40100萨戈达大学数学系
2
沙特阿拉伯利雅得沙特国王大学科学院数学系11451
*
信件应寄给的作者。
数学 2018,6(11), 221;https://doi.org/10.3390/math6110221
收到的提交文件:2018年10月1日/修订日期:2018年10月23日/接受日期:2018年10月24日/发布日期:2018年10月28日

摘要

:
基于铃木(Suzuki,T.,表征度量完备性的广义巴拿赫收缩原理,美国数学学会学报,2008,136,1861–1869)和Jleli(Jleli,M.,Samet,B.,巴拿赫压缩原理的新推广,J。不平等。申请。,2014,2014,38),我们的目标是以更一般的方式将上述概念结合到集值映射和单值映射中,并在b条-公制空间。赋予图形概念b条-度量空间中,我们给出了一些最佳邻近点结果。文中给出了一些具体例子来说明所得结果。此外,我们还证明了含有Caputo导数的非线性分数阶微分方程解的存在性。所提出的结果不仅统一了而且概括了相应文献中关于该主题的几个现有结果。

1.简介和序言

度量不动点理论在Banach的经典结果之后有了很大进展[1]称为巴拿赫压缩原理,它指出“完备度量空间上的每一个压缩自映射都有一个唯一的不动点”。由于其重要性,一些研究人员对巴纳赫原理进行了许多有趣的推广(参见[2,,4,5,6,7,8,9,10]以及其中的参考文献)。稍后,纳德勒[11]将巴拿赫压缩原理推广到集值压缩的情况。
定理 1
[11]每个多值映射 T型 : X C类 B类 ( X ) ,其中 ( X , d日 ) 完全度量空间,满足
H(H) ( T型 x个 , T型 ) k个 d日 ( x个 , )
为所有人 x个 , X ,其中 k个 [ 0 , 1 ) 至少有一个固定点。
2009年,铃木[12]在紧度量空间中证明了以下结果。
定理 2
[12]让 ( X , d日 ) 是一个紧度量空间,并且 T型 : X X 成为一个映射。假设所有人 x个 , X 具有 x个 ,
1 2 d日 ( x个 , T型 x个 ) < d日 ( x个 , ) d日 ( T型 x个 , T型 ) < d日 ( x个 , ) ,
那么T在X中有一个唯一的不动点。
最近,Jleli等人[13]介绍了该类 Θ 所有功能的 θ : ( 0 , ) ( 1 , ) 满足以下条件:
(θ1)
θ 非递减;
(θ2)
对于每个序列 { t吨 n个 } ( 0 , ) , n个 θ ( t吨 n个 ) = 1 当且仅当 n个 t吨 n个 = 0 ;
(θ)
存在 第页 ( 0 , 1 ) ( 0 , ] 这样的话 t吨 0 + θ ( t吨 ) 1 t吨 第页 = ,
并证明了以下结果:
定理 三。
[13]让 ( X , d日 ) 是一个完整的度量空间,并且 T型 : X X 是一个给定的映射。假设存在 θ Θ k个 ( 0 , 1 ) 这样的话
x个 , X , d日 ( T型 x个 , T型 ) 0 θ ( d日 ( T型 x个 , T型 ) ) [ θ ( d日 ( x个 , ) ) ] k个
则T具有唯一的不动点。
观察巴拿赫收缩 θ -收缩 θ ( t吨 ) = e(电子) t吨 因此,定理3是巴拿赫压缩原理的推广[1].
Liu等人[14]证明了一些不动点结果 θ -类型收缩和 θ -完备度量空间中的铃木收缩类型。Hancer等人[15]引入了多值的概念 θ -收缩映射如下:
( X , d日 ) 是一个度量空间,并且 T型 : X C类 B类 ( X ) 多值映射。然后T型据说是多值的 θ -如果存在收缩 θ Θ 0 < k个 < 1 这样的话
θ ( H(H) ( T型 x个 , T型 ) ) [ θ ( d日 ( x个 , ) ) ] k个
对于任何 x个 , X前提是 H(H) ( T型 x个 , T型 ) > 0 ,其中 C类 B类 ( X ) 是的所有非空闭和有界子集的集合X
巴赫金[2]发起了一个名为的广义度量空间的研究b条-度量空间,并提出了巴拿赫压缩原理的一个版本[1]在…的背景下b条-公制空间。随后,一些研究人员研究了单值和集值映射的不动点理论b条-公制空间(请参见[2,,5,6,16,17,18]以及其中的参考)。
定义 1
[2]设X为非空集 k个 1 是给定的实数。A功能性 d日 b条 : X × X [ 0 , ) 称为b-度量 x个 , , z(z) X ,满足以下条件:
1
d日 b条 ( x个 , ) = 0 x个 = ;
2
d日 b条 ( x个 , ) = d日 b条 ( , x个 ) ;
d日 b条 ( x个 , ) k个 ( d日 b条 ( x个 , z(z) ) + d日 b条 ( z(z) , ) )
这对 ( X , d日 b条 ) 称为b-度量空间。
例子 1
[]空间 L(左) 第页 ( 0 < 第页 < 1 ) 对于所有实函数 x个 ( t吨 ) , t吨 [ 0 , 1 ] 这样的话 ¦Β 0 1 | x个 ( t吨 ) | 第页 d日 t吨 < ,如果我们取b度量空间
d日 b条 ( x个 , ) = ¦Β 0 1 | x个 ( t吨 ) ( t吨 ) | 第页 d日 t吨 1 第页
另一方面,让A类B类是度量空间的两个非空子集 ( X , d日 ) T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) .A分 x个 * A类 称为最佳接近点T型如果
D类 ( x个 * , T型 x个 * ) = inf公司 { d日 ( x个 * , ) : T型 x个 * } = 距离 ( A类 , B类 ) ,
哪里
距离 ( A类 , B类 ) = inf公司 { d日 ( , b条 ) : A类 , b条 B类 }
如果 A类 B类 直径 , 然后 x个 * 是的固定点 T型 如果 A类 B类 = 直径 ,然后 D类 ( x个 , T型 x个 ) > 0 为所有人 x个 A类 T型没有固定点。
考虑以下优化问题:
最小值 { D类 ( x个 , T型 x个 ) : x个 A类 }
因此,重要的是要研究必要的条件,以便上述最小化问题至少有一个解。
d日 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 , T型 x个 )
为所有人 x个 A类 因此,问题的最优解
最小值 { D类 ( x个 , T型 x个 ) : x个 A类 }
其中的值 d日 ( A类 , B类 ) 得到的确实是多值映射的最佳接近点 T型
在续集中,我们表示 ( X , d日 b条 ) b条-公制空间, C类 ( X ) 、CB(X)和 K(K) ( X ) 通过所有非空闭子集、闭有界子集和紧子集的族 ( X , d日 b条 ) 。对于任何 A类 , B类 C类 ( X ) x个 X ,定义
A类 0 = { A类 : 那里 存在 一些 b条 B类 这样的 那个 d日 b条 ( , b条 ) = D类 ( A类 , B类 ) } B类 0 = { b条 B类 : 那里 存在 一些 A类 这样的 那个 d日 b条 ( , b条 ) = D类 ( A类 , B类 ) } δ ( A类 , B类 ) = 啜饮 { D类 ( , B类 ) : A类 } H(H) ( A类 , B类 ) = 最大值 { δ ( A类 , B类 ) , δ ( B类 , A类 ) }
功能H(H)被称为庞贝豪斯多夫b条-公制。
定义 2
[19]让 ( A类 , B类 ) 是b-度量空间的一对非空子集 ( X , d日 b条 ) 具有 A类 0 然后是这对 ( A类 , B类 ) 被称为具有弱P-性质当且仅当对于任何 x个 1 , x个 2 A类 1 , 2 B类 ,
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) d日 b条 ( x个 2 , 2 ) = D类 ( A类 , B类 ) 暗示 d日 b条 ( x个 1 , x个 2 ) d日 b条 ( 1 , 2 )
定义 三。
[20]让 T型 : A类 B类 α : A类 × A类 [ 0 , ) 。我们说T是α-近端可容许的,如果
α ( x个 1 , x个 2 ) 1 d日 ( u个 1 , T型 x个 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) d日 ( u个 2 , T型 x个 2 ) = D类 ( A类 , B类 ) 暗示 α ( u个 1 , u个 2 ) 1 ,
为所有人 x个 1 , x个 2 , u个 1 , u个 2 A类
本文的目的是定义多值铃木类型( α , θ )-收缩并证明最佳邻近点的存在导致设置b条-公制空间。此外,我们在以下方面获得了最佳接近点结果b条-通过我们的主要结果赋予度量空间一个图。通过实例证明了我们结果的有效性。此外,我们证明了非线性分数阶微分方程解的存在性。

2.多值映射的存在性结果

我们首先定义了非自多值映射的连续性和底层的连续性的概念b条-公制。
定义 4
( X , d日 b条 ) 是一个b-度量空间,并且 A类 , B类 是X.A函数的两个非空子集 T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) 对于所有序列,称为连续 x个 n个 n个 分别来自A和B的元素 x个 A类 , B类 这样的话 n个 x个 n个 = x个 , n个 n个 = n个 + 1 T型 ( x个 n个 ) 对于每个 n个 N个 ,我们有 T型 ( x个 )
定义 5
( X , d日 b条 ) 是一个b度量空间。b指标 d日 b条 如果为每 A类 , B类 C类 B类 ( B类 ) ,每 x个 A类 , B类 和每个序列 x个 n个 在一个, n个 在B中,这样 x个 n个 x个 , n个 ,我们有 d日 b条 ( x个 n个 , n个 ) d日 b条 ( x个 , )
定义 6
( X , d日 b条 ) 是具有常数的b-度量空间 k个 1 ,A和B是X。A映射的非空子集 T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) 称为多值(MV)铃木型 ( α , θ ) -收缩,如果存在函数 α : A类 × A类 [ 0 , ) , θ Θ ( 0 , 1 ) 这样的话
1 k个 D类 ( x个 , T型 x个 ) D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 , ) d日 b条 ( x个 , )
意味着
θ ( H(H) ( T型 x个 , T型 ) ) [ θ ( M(M) ( x个 , ) ) ] ,
哪里 M(M) ( x个 , ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 , ) , D类 ( x个 , T型 x个 ) , D类 ( , T型 ) } 为所有人 x个 , A类
例子 2
X = R(右) 使用b-metric d日 b条 = | x个 | 2 为所有人 x个 , X .让 A类 = [ 2 , ] B类 = [ 0 , 1 ] ,然后 D类 ( A类 , B类 ) = 1 ,定义 T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) 通过
T型 x个 = [ 0 , x个 4 ] 如果 x个 ( 2 , ) { x个 10 } 如果 x个 { 2 , } ,
α : A类 × A类 [ 0 , ) 通过
α ( x个 , ) = 1 如果 x个 , [ 2 , ]
θ : ( 0 , ) ( 1 , ) 通过
θ ( t吨 ) = e(电子) t吨 e(电子) t吨
为所有人 t吨 > 0 很容易看出 θ Θ .现在所有人 x个 , A类
1 k个 D类 ( x个 , T型 x个 ) D类 ( A类 , B类 ) = α ( x个 , ) d日 b条 ( x个 , )
θ ( H(H) ( T型 x个 , T型 ) ) = θ | x个 | 2 16 = e(电子) | x个 | 2 16 e(电子) | x个 | 2 16 e(电子) 1 2 | x个 | 2 e(电子) | x个 | 2 = e(电子) 1 2 d日 b条 ( x个 , ) e(电子) d日 b条 ( x个 , ) e(电子) 1 2 M(M) ( x个 , ) e(电子) M(M) ( x个 , ) = [ θ ( M(M) ( x个 , ) ) ] 1 2
因此,T是MV铃木型(α,θ)收缩。
定理 4
设A和B是完备B-度量空间的两个非空闭子集 ( X , d日 b条 ) 这样的话 A类 0 非空。 T型 : A类 K(K) ( B类 ) 为MV铃木型(α,θ)收缩。假设以下条件成立:
(i) 
对于每个 x个 A类 0 ,我们有 T型 x个 B类 0 和这对 ( A类 , B类 ) 满足弱P-性质;
(ii) 
存在 x个 0 , x个 1 A类 0 1 T型 x个 0 这样的话
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) 1 ;
(iii) 
T是α-近端容许值;
(iv) 
d日 b条 是连续的,T是连续的。
那么T有一个最佳接近点。
证明。 
通过假设 ( ) ,存在 x个 0 , x个 1 A类 0 1 T型 x个 0 这样的话
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) 1
如果 1 T型 x个 1 ,然后我们得到
D类 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) ,
所以 x个 1 是的最佳接近点T型证明是完整的。
接下来,我们假设 1 T型 x个 1 .自 1 T型 x个 0 ,我们有
D类 ( x个 0 , T型 x个 0 ) d日 b条 ( x个 0 , 1 ) k个 [ d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) + d日 ( x个 1 , 1 ) ]
使用(6)英寸(7),我们有
1 k个 D类 ( x个 0 , T型 x个 0 ) D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) d日 b条 ( x个 0 , x个 1 )
发件人(5),因此
θ ( H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) ) [ θ ( M(M) ( x个 0 , x个 1 ) ) ] ,
哪里
M(M) ( x个 0 , x个 1 ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) , D类 ( x个 0 , T型 x个 0 ) , D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) }
T型 x个 0 很紧凑,所以我们有
M(M) ( x个 0 , x个 1 ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) , d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) , D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) } = 最大值 { d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) , D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) }
假设 M(M) ( x个 0 , x个 1 ) = D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) ,然后
1 < θ ( D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) ) θ ( H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) ) [ θ ( M(M) ( x个 0 , x个 1 ) ) ] = [ θ ( D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) ] ,
矛盾。因此,
θ ( H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) ) [ θ ( d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ]
另一方面,因为 0 < D类 ( 1 , T型 x个 1 ) H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) 和来自( θ 1 ),我们得到
θ ( D类 ( 1 , T型 x个 1 ) θ ( H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) ) [ θ ( d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ]
暗示
θ ( D类 ( 1 , T型 x个 1 ) [ θ ( d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ]
T型 x个 1 紧凑,存在 2 T型 x个 1 这样的话 D类 ( 1 , T型 x个 1 ) = d日 b条 ( 1 , 2 ) 等等
θ ( d日 b条 ( 1 , 2 ) ) [ θ [ d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ]
通过假设 ( ) ,我们有 T型 x个 1 B类 0 所以存在 x个 2 A类 0 这样的话
d日 b条 ( x个 2 , 2 ) = D类 ( A类 , B类 )
T型α-近端容许值,来自(6)以及(12),因此
α ( x个 1 , x个 2 ) 1
( A类 , B类 ) 满足弱P-性质,我们有
d日 b条 ( x个 1 , x个 2 ) d日 b条 ( 1 , 2 )
如果 x个 1 = x个 2 ,然后 x个 1 是的最佳接近点T型证明是完整的。发件人(11), (14)以及( θ 1 ),我们有
θ ( d日 b条 ( x个 1 , x个 2 ) ) θ ( d日 b条 ( 1 , 2 ) ) [ θ [ d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ]
如果 2 T型 x个 2 ,然后 x个 2 是的最佳接近点T型现在假设 2 T型 x个 2 ,自 2 T型 x个 1 然后根据上面给出的类似论点,我们得到了。 1 T型 x个 0 ,我们有
θ ( d日 b条 ( x个 2 , x个 ) ) θ ( d日 b条 ( 2 , ) ) [ θ [ d日 b条 ( x个 1 , x个 2 ) ) ]
因此,通过归纳,我们可以找到两个序列 { x个 n个 } A类 0 { n个 } B类 0 这样的话
(a)
α ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 1 具有 x个 n个 x个 n个 + 1 ;
(b)
n个 T型 x个 n个 1 n个 T型 x个 n个 ;
(c)
d日 b条 ( x个 n个 , n个 ) = D类 ( A类 , B类 )
θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) θ ( d日 b条 ( n个 , n个 + 1 ) ) ( θ [ d日 b条 ( x个 n个 1 , x个 n个 ) ] )
现在,
1 < θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) [ θ ( d日 b条 ( x个 n个 1 , x个 n个 ) ) ] [ θ ( d日 b条 ( x个 n个 2 , x个 n个 1 ) ) ] 2 [ θ [ d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ] n个 ,
为所有人 n个 N个 { 0 } 。这表明 n个 θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) = 1 和( θ 2 )给予
n个 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) = 0
因此,存在 第页 [ 0 , 1 ) ( 0 , ] 这样的话
n个 θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) 1 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 第页 =
我们区分两种情况。
第一种情况:如果 0 < <
根据极限的定义,存在一些自然数 n个 0 这样的话
n个 θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) 1 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 第页 2 对于 全部的 n个 n个 0 ,
这就产生了
n个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ] 第页 2 n个 [ θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) 1 ] 对于 全部的 n个 n个 0
第二种情况:如果 =
B类 > 0 是任意正数。从极限的定义来看,存在一些自然数 n个 0 这样的话
n个 θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) 1 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 第页 B类 对于 全部的 n个 n个 0 ,
产生
n个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ] 第页 1 B类 n个 [ θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) 1 ] 对于 全部的 n个 n个 0
因此,在所有情况下,都存在 A类 > 0 和自然数 n个 0 这样的话
n个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ] 第页 A类 n个 [ θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) 1 ] 对于 全部的 n个 n个 0
使用(18),我们获得
n个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ] 第页 A类 n个 ( [ θ ( d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) ) ] n个 1 ) 对于 全部的 n个 n个 0
采取 n个 在上述不等式中,我们得到
n个 n个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ] 第页 = 0
它源自(20)存在 n个 1 N个 这样的话
n个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ] 第页 1 对于 全部的 n个 > n个 1
这意味着
d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 1 n个 1 第页 对于 全部的 n个 n个 1
现在,为了所有人 = 1 , 2 , , n个 = n个 1 , n个 1 + 1 , 和使用(21),我们有
d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + ) k个 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) + k个 d日 b条 ( x个 n个 + 1 , x个 n个 + ) k个 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) + k个 2 d日 b条 ( x个 n个 + 1 , x个 n个 + 2 ) + k个 2 d日 b条 ( x个 n个 + 2 , x个 n个 + ) k个 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) + k个 2 d日 b条 ( x个 n个 + 1 , x个 n个 + 2 ) + + k个 2 d日 b条 ( x个 n个 + , x个 n个 + 2 ) + k个 1 d日 b条 ( x个 n个 + 2 , x个 n个 + 1 ) + k个 d日 b条 ( x个 n个 + 1 , x个 + ) = 1 k个 n个 [ k个 n个 + 1 d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) + k个 n个 + 2 d日 b条 ( x个 n个 + 1 , x个 n个 + 2 ) + + k个 n个 + 1 d日 b条 ( x个 n个 + 2 , x个 n个 + 1 ) + k个 n个 + d日 b条 ( x个 n个 + 1 , x个 + ) ] = 1 k个 n个 = n个 + 1 n个 + k个 d日 b条 ( x个 , x个 + 1 ) < 1 k个 n个 = n个 + 1 k个 d日 b条 ( x个 , x个 + 1 ) 1 k个 n个 = n个 + 1 k个 1 第页
0 < 第页 < 1 , = n个 + 1 1 1 第页 聚合。因此
1 k个 n个 = n个 + 1 k个 1 第页 0 , n个 ,
这就产生了 { x个 n个 } 是完备b-度量空间中的柯西序列 ( X , d日 b条 ) .来自(17),因此
d日 b条 ( n个 + 1 , n个 ) d日 b条 ( x个 n个 1 , x个 n个 )
同样,我们可以证明 { n个 } 是中的Cauchy序列B类.自A类B类是一个完整的b条-度量空间 ( X , d日 b条 ) ,存在 x个 * A类 * B类 这样的话 x个 n个 x个 * n个 * 作为 n个 分别是。 d日 b条 ( x个 n个 , n个 ) D类 ( A类 , B类 ) 为所有人 n个 N个 d日 b条 是连续的,我们得出结论
n个 d日 b条 ( x个 n个 , n个 ) = d日 b条 ( x个 * , * ) = D类 ( A类 , B类 )
T型是连续的,我们有 * T型 x个 * 此外,
D类 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 * , T型 x个 * ) d日 b条 ( x个 * , * ) = D类 ( A类 , B类 )
暗示
D类 ( x个 * , T型 x个 * ) = D类 ( A类 , B类 )
因此, x个 * 是的最佳接近点T。这就完成了证明。 ☐
例子 三。
X = [ 0 , ) × [ 0 , ) 被赋予b度量
d日 b条 ( x个 , ) = | x个 2 x个 1 | 2 + | 2 1 | 2
为所有人 x个 = ( x个 1 , x个 2 ) , = ( 1 , 2 ) X k个 = 2 .让 A类 = { 1 5 } × [ 0 , ) B类 = { 0 } × [ 0 , ) .定义 T型 : A类 K(K) ( B类 ) 通过
T型 1 5 , = { ( 0 , x个 10 ) : 0 x个 } 如果 1 , { ( 0 , x个 2 ) : 0 x个 2 } 如果 > 1 ,
和一个函数 α : A类 × A类 [ 0 , ) 如下:
α ( x个 , ) = 1 如果 x个 , { ( 1 5 , ) : 0 1 } , 0 否则
Take(获取) θ ( t吨 ) = t吨 + 1 为所有人 t吨 > 0
请注意 A类 0 = A类 , B类 0 = B类 , D类 ( A类 , B类 ) = 1 25 T型 x个 B类 0 为所有人 x个 A类 0 和这对 ( A类 , B类 ) 满足弱P-性质。 x个 0 , x个 1 { ( 1 5 , 0 ) : 0 x个 1 } .那么我们有
T型 x个 0 , T型 x个 1 0 , x个 10 : 0 x个 1
考虑 1 T型 x个 0 , 2 T型 x个 1 u个 1 , u个 2 A类 这样的话 d日 b条 ( u个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) , d日 b条 ( u个 2 , 2 ) = D类 ( A类 , B类 ) .那么我们有 u个 1 , u个 2 { ( 1 5 , x个 ) : 0 x个 1 10 } .因此 α ( u个 1 , u个 2 ) = 1 意味着T是α-近端可容许的。
对于 x个 0 = ( 1 5 , 1 ) 1 = ( 0 , 1 10 ) T型 x个 0 B类 0 ,我们有 x个 1 = ( 1 5 , 1 10 ) A类 0 这样的话 d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) = 1 此外,
D类 ( x个 0 , T型 x个 0 ) = d日 b条 1 5 , 1 , 0 , 1 10 2 d日 b条 1 5 , 1 , 1 5 , 1 10 + d日 b条 1 5 , 1 10 , 0 , 1 10 = 2 d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) + d日 b条 ( x个 1 , 1 )
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) 1 ,我们获得
1 2 D类 ( x个 0 , T型 x个 0 ) D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) d日 b条 ( x个 0 , x个 1 )
注意到 T型 x个 = { ( 0 , 10 ) : 0 1 } T型 = { ( 0 , b条 10 ) : 0 b条 1 10 } ,所以
M(M) ( x个 0 , x个 1 ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 0 , x个 1 ) , D类 ( x个 0 , T型 x个 0 ) , D类 ( x个 1 , T型 x个 1 ) } = 最大值 81 100 , 85 100 , 481 10000 = 85 100
H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) = 81 10000 .因此
θ ( H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) ) = θ 81 10000 = 81 10000 + 1 = 1081 10000
[ θ ( M(M) ( x个 0 , x个 1 ) ) ] = θ 85 100 1 2 = 85 100 + 1 1 2 = 185 10
发件人(23)(24),我们明白了
θ ( H(H) ( T型 x个 0 , T型 x个 1 ) ) [ θ ( M(M) ( x个 0 , x个 1 ) ) ]
因此,T是MV铃木型(α,θ)收缩。此外,T是连续的,并且是假设的 ( ) 验证了定理4。的确,因为 x个 0 = ( 1 5 , 1 ) , x个 1 = ( 1 5 , 0 ) 1 = ( 0 , 0 ) ,我们获得
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = d日 b条 ( ( 1 5 , 0 ) , ( 0 , 0 ) ) = 1 25 = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) = 1
因此,定理4的所有假设都得到了验证。因此,T有一个最佳接近点,即 ( 1 5 , 0 )
在下一个结果中,我们替换了映射的连续性T型通过以下属性:
如果 { x个 n个 } 是中的序列A类这样的话 α ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 1 为所有人 n个 N个 x个 n个 x个 A类 作为 n个 ,则存在子序列 { x个 n个 } 属于 { x个 n个 } 这样的话 α ( x个 n个 , x个 ) 1 为所有人 1 .如果满足上述条件,则我们称集合A类满足 α -后续属性。
定理 5
设A和B是完备B-度量空间的两个非空闭子集 ( X , d日 b条 ) 这样的话 A类 0 非空。 T型 : A类 K(K) ( B类 ) 是MV铃木类型(α,θ)-收缩,这样的条件 ( ) —— ( ) 定理4的连续性与 d日 b条 如果a满足α-子序列性质,则T在a中有一个最佳邻近点。
证明。 
从定理4的证明中,我们得到了两个序列 { x个 n个 } 在里面 A类 0 { n个 } 在里面 B类 0 这样的话
(a)
α ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 1 x个 n个 x个 n个 + 1 ;
(b)
n个 T型 x个 n个 1 n个 T型 x个 n个 ;
(c)
d日 b条 ( x个 n个 , n个 ) = D类 ( A类 , B类 )
θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) ) θ ( d日 b条 ( n个 , n个 + 1 ) ) [ θ [ d日 b条 ( x个 n个 1 , x个 n个 ) ) ]
此外,还有 x个 * A类 , * B类 这样的话 x个 n个 x个 * , n个 * 作为 n个 分别为和 d日 b条 ( x个 * , * ) = D类 ( A类 , B类 )
现在,我们展示一下 x个 * 是的最佳接近点T型.如果存在子序列 { x个 n个 } 属于 { x个 n个 } 这样的话 T型 x个 n个 = T型 x个 * 为所有人 1 ,然后我们得到
D类 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 n个 + 1 , T型 x个 n个 ) d日 b条 ( x个 n个 + 1 , n个 + 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) ,
这就产生了
D类 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 n个 + 1 , T型 x个 * ) D类 ( A类 , B类 ) ,
为所有人 1 .出租 ,我们获得
D类 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 * , T型 x个 * ) D类 ( A类 , B类 )
因此 x个 * 是的最佳接近点T型因此,在不失一般性的情况下,我们可以假设 T型 x个 n个 T型 x个 * 为所有人 n个 N个 .根据α-子序列性质,存在一个子序列 { x个 n个 } 属于 { x个 n个 } 这样的话 α ( x个 n个 , x个 * ) 1 为所有人 1 .根据假设 ( ) ,我们获得 n个 k个 + 1 T型 x个 n个 这样的话
D类 ( x个 n个 , T型 x个 n个 ) d日 b条 ( x个 n个 , n个 + 1 ) k个 [ d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) + d日 b条 ( x个 n个 + 1 , n个 + 1 ) ]
d日 b条 ( x个 n个 + 1 , n个 + 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 n个 , x个 * ) 1 ,我们获得
1 k个 D类 ( x个 n个 , T型 x个 n个 ) D类 ( A类 , B类 ) d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) α ( x个 n个 , x个 * ) d日 b条 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 )
发件人(5),我们有
θ ( H(H) ( T型 n个 , T型 x个 * ) ) [ θ ( M(M) ( x个 n个 , x个 * ) ) ]
因此
θ ( H(H) ( T型 n个 , T型 x个 * ) ) [ θ ( M(M) ( x个 n个 , x个 * ) ) ] = [ θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 * ) ) ] < θ ( d日 b条 ( x个 n个 , x个 * ) )
发件人 ( θ 1 ) ,我们获得
H(H) ( T型 x个 n个 , T型 x个 * ) d日 b条 ( x个 n个 , x个 * )
另一方面
D类 ( * , T型 x个 * ) k个 [ d日 b条 ( * , n个 + 1 ) + D类 ( n个 + 1 , T型 x个 * ) ] k个 [ d日 b条 ( * , n个 + 1 ) + H(H) ( T型 x个 n个 , T型 x个 * ) ] k个 [ d日 b条 ( * , n个 + 1 ) + d日 b条 ( x个 n个 , x个 * ) ]
出租 ,我们获得 D类 ( * , T型 x个 * ) = 0 因此,我们有
D类 ( A类 , B类 ) D类 ( x个 * , T型 x个 * ) d日 b条 ( x个 * , * ) = D类 ( A类 , B类 )
因此, x个 * 是的最佳接近点T型 ☐
以下结果是定理4和5的直接结果:
推论 1
设A和B是完备B-度量空间的两个非空闭子集 ( X , d日 b条 ) 这样的话 A类 0 非空且 d日 b条 是连续的。 T型 : A类 K(K) ( B类 ) 是多值收缩。假设以下条件成立:
(i) 
对于每个 x个 A类 0 ,我们有 T型 x个 B类 0 和这对 ( A类 , B类 ) 满足弱P-性质;
(ii) 
存在 x个 0 , x个 1 A类 0 1 T型 x个 0 这样的话
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) 1 ;
(iii) 
T是α-近端容许值;
(iv) 
存在 θ Θ ( 0 , 1 ) 这样的话
1 k个 D类 ( x个 , T型 x个 ) D类 ( A类 , B类 ) α ( x个 , ) d日 b条 ( x个 , )
意味着
θ ( H(H) ( T型 x个 , T型 ) ) [ θ [ d日 b条 ( x个 , ) ) ]
(iv) 
T是连续的或A满足α-子序列性质。
那么T有一个最佳接近点。
证明。 
如果我们采取 M(M) ( x个 , ) = d日 b条 ( x个 , ) 在定理4(定理5)中,我们得到了期望的结果。 ☐

单值映射的存在性结果

定义 7
( X , d日 b条 ) 是具有常数的b-度量空间 k个 1 ,A和B是X。A映射的非空子集 T型 : A类 B类 被称为铃木类型 ( α , θ ) -如果存在函数,则收缩 α : A类 × A类 [ 0 , ) , θ Θ ( 0 , 1 ) 这样的话
1 k个 d日 ( x个 , T型 x个 ) d日 ( A类 , B类 ) α ( x个 , ) d日 b条 ( x个 , )
意味着
θ ( d日 ( T型 x个 , T型 ) ) [ θ ( M(M) ( x个 , ) ) ] ,
哪里 M(M) ( x个 , ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 , ) , d日 b条 ( x个 , T型 x个 ) , d日 b条 ( , T型 ) } 为所有人 x个 , A类
定理 6
设A和B是完备B-度量空间的两个非空闭子集 ( X , d日 b条 ) 这样的话 A类 0 非空且 d日 b条 是连续的。 T型 : A类 B类 为铃木型(α,θ)-收缩。假设以下条件成立:
(i) 
T型 ( A类 0 ) B类 0 和这对 ( A类 , B类 ) 满足弱P-性质;
(ii) 
存在 x个 0 , x个 1 A类 0 这样的话
d日 b条 ( x个 1 , T型 x个 0 ) = d日 b条 ( A类 , B类 ) α ( x个 0 , x个 1 ) 1 ;
(iii) 
T是α-近端容许的;
(iv) 
T是连续的或A满足α-子序列性质。
那么T有一个最佳接近点。
采取 A类 = B类 = X 在定理6中,附加条件如下:
如果 { x个 n个 } 是中的序列X这样的话 α ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) 1 为所有人 n个 N个 x个 n个 x个 X 作为 n个 ,然后 α ( x个 n个 , x个 ) 1 为所有人 n个 N个 .如果满足上述条件,则我们说A类 α -顺序属性。
定理 7
( X , d日 b条 ) 是一个完整的b-度量空间,并且 T型 : X X 是铃木类型(α,θ)-收缩。假设以下条件成立:
(i) 
存在 x个 0 X 这样的话 α ( x个 0 , T型 x个 0 ) 1 ;
(ii) 
T为α容许值;
(iii) 
T是连续的或A具有α-序列性质
那么T有一个固定点。
证明。 
该证明类似于定理6的证明。 ☐

3.存在的结果 b条 -赋图的度量空间

雅奇姆斯基[21]是第一个提出了赋图度量空间上映射的Banach压缩原理的类似物的人。迪内瓦里[22]主动将Nadler定理推广到Jachymski的直线上[21].
在本节中,我们给出了中最佳邻近点定理的存在性b条-赋有图的度量空间。续集中将使用以下概念:
定义 8
( X , d日 b条 ) 是一个b度量空间。
1
这套 Δ = { ( x个 , x个 ) : x个 X } X × X 称为笛卡尔积的对角线。
2
在图表中 G公司 b条 ,集合 V(V) ( G公司 b条 ) 它的顶点与X和集合重合 E类 ( G公司 b条 ) 它的边包含所有循环,即。, Δ E类 ( G公司 b条 )
图表 G公司 b条 没有平行边,所以我们可以识别 G公司 b条 和这对 ( V(V) ( G公司 b条 ) , E类 ( G公司 b条 ) )
4
图表 G公司 b条 是一个加权图,通过为每条边指定其顶点之间的距离。
定义 9
( X , d日 b条 ) 是一个具有图的b-度量空间 G公司 b条 A类 , B类 是X.A函数的两个非空子集 T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) 被称为 E类 ( G公司 b条 ) -所有序列的连续if x个 n个 n个 分别来自A和B的元素 x个 A类 , B类 这样的话 n个 x个 n个 = x个 , n个 n个 = , n个 + 1 T型 ( x个 n个 ) ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) , ( n个 , n个 + 1 ) E类 ( G公司 b条 ) 对于每个 n个 N个 ,我们有 T型 ( x个 )
定义 10
( X , d日 b条 ) 是赋有图的b-度量空间 G公司 b条 .b度量 d日 b条 被称为 E类 ( G公司 b条 ) -如果对于每个 A类 , B类 C类 B类 ( B类 ) ,每 x个 A类 , B类 和每个序列 x个 n个 在一个, n个 在B中,这样 x个 n个 x个 , n个 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) , ( n个 , n个 + 1 ) E类 ( G公司 b条 ) 我们有 d日 b条 ( x个 n个 , n个 ) d日 b条 ( x个 , )
定义 11
设A和B是B-度量空间的非空子集 ( X , d日 b条 ) 被赋予图形 G公司 b条 .A映射 T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) 据说是 G公司 b条 -近端if
( x个 1 , x个 2 ) E类 ( G公司 b条 ) d日 b条 ( u个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) d日 b条 ( u个 2 , 2 ) = D类 ( A类 , B类 ) 暗示 ( u个 1 , u个 2 ) E类 ( G公司 b条 ) ,
为所有人 x个 1 , x个 2 , u个 1 , u个 2 A类 1 T型 x个 1 , 2 T型 x个 2
定义 12
( X , d日 b条 ) 是赋有图的b-度量空间 G公司 b条 ,A和B是X。A映射的非空子集 T型 : A类 C类 B类 ( B类 ) 称为MV铃木型 ( α , θ G公司 b条 ) -收缩(如果存在) α : A类 × A类 [ 0 , ) , θ Θ ( 0 , 1 ) 这样的话
1 k个 D类 ( x个 , T型 x个 ) D类 ( A类 , B类 ) d日 b条 ( x个 , )
意味着
θ ( H(H) ( T型 x个 , T型 ) ) [ θ [ M(M) ( x个 , ) ) ] ,
哪里 M(M) ( x个 , ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 , ) , D类 ( x个 , T型 x个 ) , D类 ( , T型 ) } H(H) ( T型 x个 , T型 ) > 0 为所有人 x个 , A类 具有 ( x个 , ) E类 ( G公司 b条 )
定理 8
设A和B是B-度量空间的两个非空闭子集 ( X , d日 b条 ) 被赋予图形 G公司 b条 这样的话 A类 0 非空。 T型 : A类 K(K) ( B类 ) 为MV铃木型(α, θ G公司 b条 )-收缩。假设以下条件成立:
(i) 
( X , d日 b条 ) 是一个 E类 ( G公司 b条 ) -完备b-度量空间;
(ii) 
对于每个 x个 A类 0 ,我们有 T型 x个 B类 0 和这对 ( A类 , B类 ) 满足弱P-性质;
(iii) 
存在 x个 0 , x个 1 A类 0 1 T型 x个 0 这样的话
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) ( x个 0 , x个 1 ) E类 ( G公司 b条 ) ;
(iv)
d日 b条 E类 ( G公司 b条 ) -顺序连续;
(五) 
T是 G公司 b条 -近端和 E类 ( G公司 b条 ) -连续。
那么T有一个最佳接近点。
证明。 
定义 α : A类 × A类 [ 0 , ) 通过
α ( x个 , ) = 1 如果 ( x个 , ) E类 ( G公司 b条 ) , 0 否则
结论来自定理4。 ☐
现在要删除以下条件 E类 ( G公司 b条 ) -连续打开T型,我们需要以下条件:
如果 { x个 n个 } 是中的序列A类这样的话 ( x个 n个 , x个 n个 + 1 ) E类 ( G公司 b条 ) 为所有人 n个 N个 x个 n个 x个 A类 作为 n个 ,则存在一个子序列 { x个 n个 } 属于 { x个 n个 } 这样的话 ( x个 n个 , x个 ) E类 ( G公司 b条 ) 为所有人 1 .如果满足上述条件,则我们称集合A类满意的 α G公司 b条 -后续属性。
定理 9
设A和B是B-度量空间的两个非空闭子集 ( X , d日 b条 ) 被赋予图形 G公司 b条 这样的话 A类 0 非空。 T型 : A类 K(K) ( B类 ) 为MV铃木型(α, θ G公司 b条 )-收缩。假设以下条件成立:
(i) 
( X , d日 b条 ) 是一个 E类 ( G公司 b条 ) -完备b-度量空间;
(ii) 
对于每个 x个 A类 0 ,我们有 T型 x个 B类 0 和这对 ( A类 , B类 ) 满足弱P-性质;
(iii) 
存在 x个 0 , x个 1 A类 0 1 T型 x个 0 这样的话
d日 b条 ( x个 1 , 1 ) = D类 ( A类 , B类 ) ( x个 0 , x个 1 ) E类 ( G公司 b条 ) ;
(iv) 
T是 G公司 b条 -近端;
(五) 
d日 b条 E类 ( G公司 b条 ) -顺序连续;
(vi) 
A满意 α G公司 b条 -后续属性。
那么T有一个最佳接近点。
证明。 
定义 α : A类 × A类 [ 0 , ) 通过
α ( x个 , ) = 1 如果 ( x个 , ) E类 ( G公司 b条 ) , 0 否则
结论来自定理5。 ☐

4.分数微积分的应用

首先,我们回顾一些概念(参见[23]). 对于连续函数 : [ 0 , ) R(右) ,分数阶卡普托导数 β 定义为
C类 D类 β ( ( t吨 ) ) = 1 Γ ( n个 β ) ¦Β 0 t吨 ( t吨 ) n个 β 1 ( n个 ) ( ) d日 ( n个 1 < β < n个 , n个 = [ β ] + 1 )
哪里 [ β ] 表示实数的整数部分 β Γ 是伽马函数。
在本节中,我们将应用定理7来证明非线性分数阶微分方程解的存在性:
C类 D类 β ( x个 ( t吨 ) ) + 如果 ( t吨 , x个 ( t吨 ) ) = 0 ( 0 t吨 1 , β < 1 )
通过边界条件 x个 ( 0 ) = 0 = x个 ( 1 ) ,其中 x个 C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) 是所有连续函数的集合 [ 0 , 1 ] 进入之内 R(右) 如果 : [ 0 , 1 ] × R(右) R(右) 是连续函数(参见[24]). 调用与问题相关的绿色功能(26)由提供
G公司 ( t吨 , ) = ( t吨 ( 1 ) ) α 1 ( t吨 ) α 1 如果 0 t吨 1 , ( t吨 ( 1 ) ) α 1 Γ ( α ) 如果 0 t吨 1
首先,让 X = C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) 成为b条-赋有度量空间b条-公制
d日 b条 ( x个 , ) = | | x个 | | , 第页 = 啜饮 t吨 [ 0 , 1 ] | x个 ( t吨 ) ( t吨 ) | 第页 ,
为所有人 x个 X 具有 k个 = 2 第页 1
现在我们证明以下存在定理:
定理 10
假设
(i) 
存在一个函数 μ : R(右) × R(右) R(右) 第页 , τ > 1 这样的话
1 2 第页 1 d日 第页 ( x个 , T型 x个 ) d日 第页 ( x个 , )
意味着
| 如果 ( t吨 , ) 如果 ( t吨 , b条 ) | e(电子) τ 第页 ( , b条 )
为所有人 t吨 [ 0 , 1 ] , b条 R(右) 具有 μ ( , b条 ) 0 ,其中 ( , b条 ) = 最大值 { | b条 | , | T型 | , | b条 T型 b条 | } ;
(ii) 
存在 x个 0 C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) 这样的话 μ ( x个 0 ( t吨 ) ¦Β 0 1 T型 x个 0 ( t吨 ) d日 t吨 ) 0 为所有人 t吨 [ 0 , 1 ] ,其中 T型 : C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) 由定义
T型 x个 ( t吨 ) = ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) 如果 ( , x个 ( ) ) d日 ;
(iii) 
对于每个 t吨 [ 0 , 1 ] x个 , C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) , μ ( x个 ( t吨 ) , ( t吨 ) ) 0 暗示 μ ( T型 x个 ( t吨 ) , T型 ( t吨 ) ) 0 ;
(iv) 
对于每个 t吨 [ 0 , 1 ] ,如果 { x个 n个 } 是中的序列 C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) 这样的话 x个 n个 x个 在里面 C类 ( [ 0 , 1 ] , R(右) ) μ ( x个 n个 ( t吨 ) , x个 n个 + 1 ( t吨 ) ) 0 为所有人 n个 N个 ,然后 μ ( x个 n个 ( t吨 ) , x个 ( t吨 ) ) 0 为所有人 n个 N个
那么,问题(26)至少有一个解决方案。
证明。 
很容易看出 x个 X 是的解决方案(26)当且仅当 x个 * X 是方程的解 x个 ( t吨 ) = ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) 如果 ( , x个 ( ) ) d日 为所有人 t吨 [ 0 , 1 ] .然后是问题(26)等同于发现 x个 * X 它是的不动点T型.从条件()以及( ),对于所有不同的 x个 , X 这样的话 μ ( x个 ( t吨 ) , ( t吨 ) ) 0 为所有人 t吨 [ 0 , 1 ] ,让 q个 > 1 这样的话 1 第页 + 1 q个 = 1 ,我们有
| T型 u个 ( x个 ) T型 v(v) ( x个 ) | 第页 = | ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) 如果 ( , x个 ( ) ) d日 ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) 如果 ( , ( ) ) d日 | 第页 | ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) [ 如果 ( , x个 ( ) ) 如果 ( , ( ) ) ] d日 | 第页 ¦Β 0 1 | G公司 ( t吨 , ) 如果 ( , x个 ( ) ) 如果 ( , ( ) ) | d日 第页 ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) d日 1 q个 ¦Β 0 1 | 如果 ( , x个 ( ) ) 如果 ( , ( ) ) | 第页 d日 x个 1 第页 第页 ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) d日 1 q个 ¦Β 0 1 [ e(电子) τ 第页 ( x个 ( ) , ( ) ) ] 第页 d日 x个 1 第页 第页 ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) d日 第页 q个 ( ¦Β 0 1 [ e(电子) τ 第页 最大值 { | x个 ( ) ( ) | 第页 , | x个 ( ) T型 x个 ( ) | 第页 , | ( ) T型 ( ) | 第页 } ] 第页 d日 ) 第页 第页 ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) d日 第页 1 ( ¦Β 0 1 e(电子) τ 最大值 { 啜饮 t吨 [ 0 , 1 ] | x个 ( ) ( ) | 第页 , 啜饮 t吨 [ 0 , 1 ] | x个 ( ) T型 x个 ( ) | 第页 , 啜饮 t吨 [ 0 , 1 ] | ( ) T型 ( ) | 第页 } d日 ) ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) d日 第页 1 e(电子) τ 最大值 { d日 b条 ( x个 , ) , d日 b条 ( x个 , T型 x个 ) , d日 b条 ( , T型 ) } ¦Β 0 1 d日 e(电子) τ M(M) ( x个 , ) 啜饮 t吨 [ 0 , 1 ] ¦Β 0 1 G公司 ( t吨 , ) d日 第页 1 e(电子) τ M(M) ( x个 , ) ,
哪里
M(M) ( x个 , ) = 最大值 { d日 b条 ( x个 , ) , d日 b条 ( x个 , T型 x个 ) , d日 b条 ( , T型 ) }
因此,对于每个 x个 , X ,使用 μ ( x个 ( t吨 ) , ( t吨 ) ) 0 为所有人 t吨 [ 0 , 1 ] 我们有
d日 b条 ( T型 x个 , T型 ) = | | T型 x个 T型 | | , 第页 = 啜饮 t吨 [ 0 , 1 ] | T型 x个 ( t吨 ) T型 ( t吨 ) | 第页 e(电子) τ M(M) ( x个 , )
θ ( t吨 ) = e(电子) t吨 Θ , t吨 > 0 ,我们有
e(电子) d日 b条 ( T型 x个 , T型 ) e(电子) e(电子) τ M(M) ( x个 , ) = [ e(电子) M(M) ( x个 , ) ] k个 , x个 , X ,
哪里 k个 = e(电子) τ .自 τ > 1 然后 k个 ( 0 , 1 ) 因此,T型是铃木型(α,θ)-型收缩。还定义
α ( x个 , ) = 1 如果 μ ( x个 ( t吨 ) , ( t吨 ) ) 0 , t吨 [ 0 , 1 ] , 否则
发件人 ( ) 存在 x个 0 C类 [ 0 , 1 ] 这样的话 α ( x个 0 , T型 x个 0 ) 2 第页 1 ,对于所有人 x个 , C类 [ 0 , 1 ] ,我们明白了
α ( x个 , ) 1 μ ( x个 ( t吨 ) , ( t吨 ) ) 0 对于 全部的 t吨 [ 0 , 1 ] μ ( T型 x个 ( t吨 ) , T型 ( t吨 ) ) 0 对于 全部的 t吨 [ 0 , 1 ] α ( T型 x个 , T型 ) 1 ,
因此T型是α-容许的。最后,根据条件 ( v(v) ) 在假设、条件中 ( ) 定理7的成立。因此满足定理7的所有条件。因此,我们认为存在 x个 * C类 [ 0 , 1 ] 这样的话 T型 x个 * = x个 * 等等 x个 * 是问题的解决方案(26). 这就完成了证明。 ☐

作者贡献

所有作者对撰写这篇文章都做出了同等重要的贡献。所有作者阅读并批准了最终手稿。

资金

本研究由萨戈达大学资助,UOS资助的研究项目编号为UOS/ORIC/2016/54。

致谢

作者感谢匿名审稿人的出色评论、建议和想法,这些都有助于改进本文。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

工具书类

  1. 巴纳赫,S.Sur les opeérations dans les ensemblies抽象和勒应用辅助方程积分。基金。数学。 1922,, 133–181. (法语)[谷歌学者] [交叉参考]
  2. Bakhtin,I.A.准度量空间中的压缩映射原理。J.功能。分析。 1989,30, 26–37. [谷歌学者]
  3. Boriceanu,M.二值集上多值广义收缩的不动点理论b条-指标。Studia Univ.Babes Bolyai数学。 2009,, 3–14. [谷歌学者]
  4. Boriceanu,M。;彼得鲁塞尔,A。;Rus,A.I.中一类多值广义压缩的不动点定理b条-公制空间。国际数学杂志。斯达。 2010,6, 65–76. [谷歌学者]
  5. Czerwik,S.中的收缩映射b条-度量空间。数学学报。通知。俄斯特拉夫大学。 1993,1, 5–11. [谷歌学者]
  6. Czerwik,S.中的非线性集值压缩映射b条-公制空间。Atti Sem.Mat.Fis.公司。摩德纳大学 1998,46,263–276页。[谷歌学者]
  7. Došenović,T。;Radenović,S.关于“JS-拟压缩的不动点定理”的评论。印度数学杂志。达玛·普罗卡什·古普塔(Dharma Prokash Gupta Mem)。 2018,60, 141–152. [谷歌学者]
  8. 多里奇,D。;Z.卡德堡。;Radenović,S.Edelstein Suzuki型不动点在度量空间和抽象度量空间中产生。非线性分析。 2012,75, 1927–1932. [谷歌学者]
  9. 侯赛因,N。;多里奇,D。;Z.卡德堡。;Radenović,S.Suzuki型不动点导致度量型空间。不动点理论应用。 2012,2012, 126. [谷歌学者] [绿色版本]
  10. Suzuki,T.度量空间中的一种新型不动点定理。非线性分析。理论方法应用。 2009,71, 5313–5317. [谷歌学者]
  11. Nadler,S.B.,Jr.多值压缩映射。派克靴。数学杂志。 1969,30, 475–488. [谷歌学者]
  12. 铃木,T.描述度量完备性的广义巴拿赫压缩原理。程序。美国数学。Soc公司。 2008,136, 1861–1869. [谷歌学者]
  13. Jleli,M。;巴拿赫压缩原理的新推广。J.不平等。申请。 2014,2014, 38. [谷歌学者]
  14. 刘,X。;Chang,S。;Xiao,Y。;Zhao,L.C.完备度量空间中θ型压缩和θ型铃木压缩不动点的存在性。不动点理论应用。 2016,2016, 8. [谷歌学者]
  15. Hancer,H.A。;米纳克,G。;Altun,I.关于一大类多值弱Picard算子。不动点理论 2017,18, 229–236. [谷歌学者] [绿色版本]
  16. 侯赛因,N。;Mitrović,Z。;Radenović,S.中Fisher的一个公共不动点定理b条-公制空间。拉萨姆 2018, 1–8. [谷歌学者] [交叉参考]
  17. Chandok,S。;Jovanović,M。;Radenović,S.订购b条-度量空间和Geraghty型压缩映射。沃伊诺特尼奇·格拉斯尼克 2017,65, 331–345. [谷歌学者]
  18. Došenović,T。;巴甫洛维奇,M。;Radenović,S.合同条件b条-公制空间。沃尼诺·特尼奇·格拉斯尼克/密尔。技术快递 2017,65, 851–865. [谷歌学者]
  19. M.U.阿里。;Kamran,T。;Karapinar,E.一种新的方法(α-ψ)-压缩非自多值映射。J.不平等。申请。 2014,2014, 71. [谷歌学者]
  20. Khammahawong,K。;库玛姆,P。;李博士。;Cho,Y.J.多值铃木的最佳接近点α-F类-近端收缩。J.不动点理论应用。 2017,19, 2847–2871. [谷歌学者]
  21. Jachymski,J.图的度量空间上映射的收缩原理。程序。美国数学。Soc公司。 2008,136, 1359–1373. [谷歌学者]
  22. Dinevari,T。;Frigon,M.图的度量空间上多值压缩的不动点结果。数学杂志。分析。申请。 2013,405, 507–517. [谷歌学者]
  23. 基尔巴斯,A.A。;斯利瓦斯塔瓦,H.H。;J.J.特鲁希略。分数阶微分方程的理论与应用北韩数学研究;爱思唯尔:荷兰阿姆斯特丹,2006年;第204卷。[谷歌学者]
  24. 波德鲁布尼,I。分数阶微分方程学术出版社:美国加利福尼亚州圣地亚哥,1999年。[谷歌学者]

分享和引用

MDPI和ACS样式

侯赛因,A。;坎瓦尔,T。;阿黛尔,M。;拉德诺维奇,S。最佳接近点结果b条-度量空间及其在非线性分数阶微分方程中的应用。数学 2018,6, 221.https://doi.org/10.3390/math6110221

AMA风格

Hussain A、Kanwal T、Adeel M、Radenovic S。最佳接近点结果b条-度量空间及其在非线性分数阶微分方程中的应用。数学. 2018; 6(11):221.https://doi.org/10.3390/math6110221

芝加哥/图拉宾风格

侯赛因、阿兹哈尔、坦泽拉·坎瓦尔、穆罕默德·阿德尔和斯托扬·拉德诺维奇。2018年“最佳邻近点结果b条-度量空间及其在非线性分数阶微分方程中的应用”数学6,11号:221。https://doi.org/10.3390/math6110221

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