马尔泽娜·卡宾斯卡
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2020年-今天
2023 【c8】 安基塔·古普塔 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 赵文龙 , 卡尔佩什·克里希纳 , 杰克·梅鲁洛 , 卢克·叶 , 莫希特·伊耶 , 布兰登·奥康诺尔 :
ezCoref:统一Coreference解析的注释指南。 EACL(调查结果) 2023 : 312-330 【c7】 卡尔佩什·克里希纳 , 宋一霄 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 约翰·维廷 , 莫希特·伊耶 :
释义可以避开人工智能生成文本的检测器,但检索是一种有效的防御手段。 NeurIPS公司 2023 【c6】 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 莫希特·伊耶 :
大型语言模型有效地利用文档级上下文进行文学翻译,但关键错误仍然存在。 WMT公司 2023 : 419-451 [i6] 卡尔佩什·克里希纳 , 宋一霄 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 约翰·维廷 , 莫希特·伊耶 :
释义可以避开人工智能生成文本的检测器,但检索是一种有效的防御手段。 CoRR公司 abs/2303.13408 ( 2023 ) [i5] 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 莫希特·伊耶 :
大型语言模型有效地利用文档级别的上下文进行文学翻译,但关键错误仍然存在。 CoRR公司 abs/2304.03245 ( 2023 ) 2022 【c5】 川崎吉福明 , 马利斯·萨林格尔 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , Hiroya Takamura高村 , 永田良彦 :
重温浪漫认知中语义转换的统计规律。 冷却 2022 : 141-151 【c4】 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 尼桑特·拉吉 , 凯瑟琳·泰 , 宋一霄 , 安基塔·古普塔 , 莫希特·伊耶 :
DEMETR:诊断翻译评估指标。 EMNLP公司 2022 : 9540-9561 【c3】 凯瑟琳·泰 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 卡尔佩什·克里希纳 , 比尔·雷 , 莫伊拉·英希勒里 , 约翰·维廷 , 莫希特·伊耶 :
利用世界文学中的平行段落探索文献级文学机器翻译。 EMNLP公司 2022 : 9882-9902 [i4] 安基塔·古普塔 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 赵文龙 , 卡尔佩什·克里希纳 , 杰克·梅鲁洛 , 卢克·叶 , 莫希特·伊耶 , 布伦丹·T·奥康纳 :
ezCoref:统一Coreference解析的注释指南。 CoRR公司 abs/2210.07188 ( 2022 ) [i3] 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 尼桑特·拉吉 , 凯瑟琳·泰 , 宋一霄 , 安基塔·古普塔 , 莫希特·伊耶 :
DEMETR:诊断翻译评估指标。 CoRR公司 abs/2210.13746 ( 2022 ) [i2] 凯瑟琳·泰 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 卡尔佩什·克里希纳 , 比尔·雷 , 莫伊拉·英希勒里 , 约翰·维廷 , 莫希特·伊耶 :
利用世界文学中的平行段落探索文献级文学机器翻译。 CoRR公司 abs/2210.14250 ( 2022 ) 2021 【c2】 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 内德·阿库里 , 莫希特·伊耶 :
使用Mechanical Turk评估开放式文本生成的风险。 EMNLP(1) 2021 : 1265-1285 [i1] 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 内德·阿库里 , 莫希特·伊耶 :
使用Mechanical Turk评估开放式文本生成的风险。 CoRR公司 abs/2109.06835 ( 2021 )
2010 – 2019
2015 【c1】 马尔泽娜·卡宾斯卡 , Shodai Uchida公司 , 伊莎贝尔·格雷农 :
来自不同英语方言的听众对元音的感知。 ICPhS公司 2015