ADMM-Softmax软件 swMATH ID: 32744 软件作者： Fung、Samy Wu；蒂尔瓦尼恩，桑纳；拉斯·鲁索托；埃尔达·哈伯 描述： ADMM-softmax：多项式逻辑回归的ADMM方法。我们提出了ADMM-Softmax，这是一种用于解决多项式逻辑回归（MLR）问题的交替方向乘数（ADMM）方法。我们的方法面向具有许多示例和特征的监督分类任务。它将MLR中的非线性优化问题解耦为三个可以有效解决的步骤。特别是，ADMM-Softmax的每次迭代都由一个线性最小二乘问题、一组独立的小规模光滑、凸问题和一个简单的双变量更新组成。最小二乘问题的求解可以通过预先计算因子分解或预处理器来加速，并且光滑凸问题中的可分性可以很容易地在多个例子中并行化。对于两个图像分类问题，我们证明，与Newton-Krylov、准牛顿和随机梯度下降方法相比，ADMM-Softmax可以提高泛化能力。 主页： https://arxiv.org/abs/1901.09450 源代码： https://github.com/swufung/ADMSoftmax 关键词： 机器学习;非线性优化;交替方向乘法器法;分类;多项式回归 相关软件： PNKH-B公司;MNIST公司;ODL公司;Deep Adverserial正则化器;LoDoPaB-CT公司;相位提升;亚当;PyTorch公司;github;AlexNet公司;Meganet公司;ImageNet公司;IR工具;CIFAR公司;UTV公司;PDCO公司;恢复工具;规范化工具;ISTA-Net公司;ElemStatLearn（电子状态学习） 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 ADMM-softmax：多项式逻辑回归的ADMM方法。 Zbl 07192774号冯萨米·吴;桑纳州蒂尔瓦尼恩;拉尔斯·鲁索托;埃尔达·哈伯 2020 全部的 前5名10位作者引用 4 冯萨米·吴 2 霍华德·希顿 2 拉尔斯·鲁索托 2 尹沃涛 1 阿维夫·吉巴利 1 埃尔达·哈伯 1 Kan，Kelvin K。 1 Lin、Alex Tong 1 奥舍，斯坦利·乔尔 1 桑纳州蒂尔瓦尼恩 4篇连载文章中引用 1 SIAM科学计算杂志 1 ETNA公司。数值分析电子交易 1 SIAM数据科学数学杂志 1 科学与工程不动点理论与算法 全部的 前5名在8个字段中引用 三 数值分析（65-XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 1 算子理论（47-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 一般拓扑结构（54至XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文