odmd（odmd） swMATH编号： 31747 软件作者： H.Zhang；C.W.罗利 描述： odmd：在线动态模式分解（online DMD）和窗口动态模式分解的Python/Matlab实现（window DMD）。时变系统的在线动态模式分解。动态模式分解（DMD）是一种用于模态分解、流分析和降阶建模的流行技术。在系统是时变的情况下，人们希望随着时间的推移在线更新系统的描述。这项工作为实时计算DMD提供了一种有效的方法，在新数据可用时更新系统动力学的近似值。该算法不需要存储过去的数据，并使用秩1更新计算精确的DMD矩阵。一个对较旧数据施加较少权重的权重因子可以以简单的方式合并，使该方法特别适合于时变系统。该方法的一种变体也可应用于“加窗DMD”的在线计算，其中仅使用最新数据。该方法的效率与几种现有的DMD算法进行了比较：对于状态维数小于200左右的问题，所提出的算法是实时计算效率最高的，并且比标准DMD算法效率高几个数量级。该方法在几个示例上进行了演示，包括一个时变线性系统和一个使用风洞实验数据的更复杂的示例。特别地，我们表明，该方法在捕获带有非定常分离气泡的平板上流动的表面压力测量动力学方面是有效的。 主页： https://arxiv.org/abs/1707.02876 源代码： https://github.com/haozhg/odmd 依赖项： Python/Matlab 相关软件： github;PRMLT公司;PyDMD公司;合卡尔曼滤波;OctNet公司;亚当;自动DEUQ;gLaSDI公司;LaSDI公司;AdaLED（自适应发光二极管）;立方体AMR;pybind11蛋白;Matlab公司;HODMD公司;耐克5000;piDMD公司;兰多;DeepONet（深度网络）;VAMP网络;rsvd公司 引用于： 19文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物在zbMATH中 年份 时变系统的在线动态模式分解。 Zbl 07122844号张浩;克拉伦斯·W·罗利。;埃里克·迪姆。;路易斯·N·卡塔费斯塔。 2019 全部的 前5名60位作者引用 2 Cattafesta，Louis N.三世 2 埃里克·A·迪姆。 2 J.Nathan Kutz 2 克拉伦斯·沃思·罗利 2 张浩 1 穆斯塔法·阿尔法特拉维 1 克里斯蒂安·阿莫尔 1 乔治·阿兰帕齐斯 1 洛娜·艾顿。 1 文炳尼·布伦顿 1 史蒂文·布鲁顿。 1 马可·布迪什奇 1 曹浩天 1 米歇尔·查兹马诺拉基斯 1 吉里什·乔达里 1 帕特里克·科劳特 1 马修·科尔布鲁克。 1 奈利达·乔尼亚里奇 1 蒂堡·戴雷 1 斯科特·T·M·道森。 1 斯蒂芬·福尔科纳。 1 藤井圭介 1 列奥尼达斯·约翰·吉巴斯 1 郭文峰 1 塔勒布·哈姆丹 1 Kameron Decker哈里斯 1 塞斯·赫什（Seth M.Hirsh）。 1 巴拉吉·贾亚拉曼 1 蒋丽江 1 尤里卡·凯撒 1 川原幸男 1 伊维察Kičić 1 Petros D.库穆塔科斯。 1 索莱达·勒克莱奇 1 李孟南 1 大卫·J·B·劳埃德。 1 陆，陈 1 马奇·埃什奇，森卡 1 纪尧姆美塞 1 拉斐尔·穆尼耶 1 伊戈尔·梅齐奇 1 拉杰·拉奥·纳达库迪蒂 1 因德拉尼尔·内亚克 1 阿文德·普拉萨丹 1 纳拉蒂普Santitissadeekorn 1 菲利普·施拉特 1 宋晓林 1 瓦布哈夫·斯利瓦斯塔瓦 1 马塞·绍克 1 Naoya Takeishi 1 Koh竹内 1 费尔南多·泰西拉。 1 帕斯卡·特伦布雷 1 里卡多·维努萨 1 潘泰利斯·R·弗拉查斯。 1 王彦然 1 约书亚·惠特曼 1 丹·威尔逊。 1 Yi，Binlin先生 1 赵、宋 全部的 前5名10篇连载文章中引用 7 SIAM应用动力系统杂志 三 计算物理杂志 2 计算动力学杂志 1 计算机和流体 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 流体力学杂志 1 物理D 1 应用数学建模 1 SIAM审查 1 混乱 全部的 前5名13个领域引用 11 动力学系统与遍历理论（37至XX） 5 流体力学（76-XX） 5 系统理论；控制（93至XX） 4 算子理论（47-XX） 4 数值分析（65-XX） 2 统计学（62-XX） 2 计算机科学（68至XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 粒子和系统力学（70-XX） 1 光学、电磁理论（78-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文