编辑配置文件（在新选项卡中打开） 乔治·科拉尼 合著者距离 作者ID： 科拉尼·吉奥 发布日期： 乔治·科拉尼;科拉尼，G。 已编制索引的文档： 29出版物自2006年以来 1名编辑贡献 合著者： 29位合著者具有30联合出版物 339合著者 全部的 前5名合著者 0 单作者的 13 马可·扎法隆 6 亚历山德罗·安东努奇 6 凯西奥·波尔波·德坎波斯 5 阿莱西奥·本纳沃利 4 劳拉·阿齐蒙蒂 4 莫罗·斯卡纳加塔 2 加文·布朗 2 马尔科·库卡 2 珍妮斯·德姆沙尔 2 弗朗西丝卡·曼吉利 2 Denis Deratani毛阿 2 亚当·波科克 2 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯 1 Joaquín Abellán 1 达里奥·阿齐蒙蒂 1 马可·E·G·V·卡特内奥。 1 吉安卢卡·科尔贝里尼 1 伊内斯·库索 1 塞巴斯蒂安·德斯特克 1 桑德拉·加巴利奥 1 马里诺·加托 1 Kang，U。 1 安德烈斯·马塞戈萨。 1 安德里亚·米格纳蒂 1 道德，塞拉芬 1 马蒂奥·萨拉尼 1 马克·斯库塔里 1 你，杰明 1 洛伦佐·赞邦 全部的 前5名系列 9 国际近似推理杂志 5 机器学习 三 机器学习研究杂志（JMLR） 2 计算统计与数据分析 1 人工智能 1 应用数学与计算 1 计算机与运筹学 1 统计与计算 全部的 前5名领域 27 统计学（62-XX） 23 计算机科学（68至XX） 1 总体主题；集合（00-XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 运筹学、数学编程（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 24出版物有被引用128中的次95文件 引用人▼ 年份▼ 我们真的应该使用基于平均水平的事后测试吗？ Zbl 1360.62208号 阿莱西奥·贝纳沃利;乔治·科拉尼;弗朗西丝卡·曼吉利 20 2016 改变时间：通过贝叶斯分析比较多个分类器的教程。 Zbl 1440.62237号 阿莱西奥·本纳沃利;乔治·科拉尼;珍妮斯·德姆沙尔;马可·扎法隆 16 2017 从较小或不完整的数据集学习可靠分类器：朴素的credal分类器2。 Zbl 1225.62082号 乔治·科拉尼;马可·扎法隆 15 2008 通过效用折扣预测准确度评估credal分类器。 Zbl 1266.62042号 马可·扎法隆;乔治·科拉尼;丹尼斯·莫阿 14 2012 概率不精确的贝叶斯网络：理论和分类应用。 Zbl 1231.68194号 科拉尼，G。;安东努奇。;M.扎法隆。 9 2012 通过贝叶斯层次模型对分类器进行统计比较。 Zbl 1440.62241号 乔治·科拉尼;阿莱西奥·本纳沃利;珍妮斯·德姆沙尔;弗朗西丝卡·曼吉利;马可·扎法隆 6 2017 在多标签分类中权衡速度和准确性。 Zbl 1443.68142号 乔治·科拉尼;亚历山德罗·安东努奇;Denis D.Mauá。;桑德拉·加巴利奥 6 2014 分类器的Credal集合。 Zbl 1471.62047号 科拉尼，G。;安东尼奇，A。 5 2014 多标签朴素信条分类器。 Zbl 1404.68090号 亚历山德罗·安东努奇;乔治·科拉尼 4 2017 限制用于分类的IDM。 Zbl 1215.68198号 乔治·科拉尼;阿莱西奥·本纳沃利 4 2010 从完整和不完整数据集有效学习有界三宽贝叶斯网络。 Zbl 1444.68161号 莫罗·斯卡纳加塔;乔治·科拉尼;马可·扎法隆;你，杰明;Kang，U。 4 2018 基于似然的贝叶斯网络稳健分类。 Zbl 1252.68221号 亚历山德罗·安东努奇;马可·E·G·V·卡特内奥。;乔治·科拉尼 三 2012 使用收缩估计器进行有效的特征选择。 兹比尔1472.68156 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯;劳拉·阿齐蒙蒂;亚当·波科克;乔治·科拉尼;詹姆斯·威瑟尔;加文·布朗 三 2019 贝叶斯网络中参数的层次估计。 Zbl 1507.62005年 劳拉·阿齐蒙蒂;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 三 2019 关于“从数据中学习多项式分布的不精确概率模型。在学习信用网络中的应用”的评论。 Zbl 1407.68420号 马可·扎法隆;乔治·科拉尼 2 2014 在多个数据集上比较交叉验证算法的贝叶斯方法。 Zbl 1341.62088号 乔治·科拉尼;阿莱西奥·本纳沃利 2 2015 分类的可信度模型平均值：代表先前的无知和专家意见。 兹比尔1388.68263 乔治·科拉尼;安德烈·米格纳蒂 2 2015 基于极不精确Dirichlet模型的树增强分类器。 Zbl 1348.68187号 Corani，G。;德坎波斯，C.P。 2 2010 使用BIC学习贝叶斯网络的基于熵的剪枝。 Zbl 1445.68189号 凯西奥·德·坎波斯。;莫罗·斯卡纳加塔;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 2 2018 扩展树增强朴素分类器。 Zbl 1443.68143号 凯西奥·德·坎波斯。;马尔科·库卡;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 2 2014 学习扩展树增强的朴素结构。 Zbl 1346.68169号 凯西奥·德·坎波斯。;乔治·科拉尼;莫罗·斯卡纳加塔;马尔科·库卡;马可·扎法隆 1 2016 更正为：“使用收缩估计器进行有效的特征选择”。 Zbl 1472.68157号 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯;劳拉·阿齐蒙蒂;亚当·波科克;乔治·科拉尼;詹姆斯·威瑟尔;加文·布朗 1 2020 分类。 Zbl 1298.62107号 乔治·科拉尼;Joaquín Abellán;安德烈斯·马塞戈萨;道德，塞拉芬;马可·扎法隆 1 2014 从相关数据集进行结构学习的贝叶斯层次分数。 兹伯利07478949 劳拉·阿齐蒙蒂;乔治·科拉尼;马克·斯库塔里 1 2022 从相关数据集进行结构学习的贝叶斯层次分数。 Zbl 07478949号 阿兹蒙蒂，劳拉;乔治·科拉尼;马克·斯库塔里 1 2022 更正为：“使用收缩估计器进行有效的特征选择”。 Zbl 1472.68157号 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯;劳拉·阿齐蒙蒂;亚当·波科克;乔治·科拉尼;詹姆斯·威瑟尔;加文·布朗 1 2020 使用收缩估计器进行有效的特征选择。 Zbl 1472.68156号 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯;劳拉·阿齐蒙蒂;亚当·波科克;乔治·科拉尼;詹姆斯·威瑟尔;加文·布朗 三 2019 贝叶斯网络中参数的层次估计。 Zbl 1507.62005年 劳拉·阿齐蒙蒂;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 三 2019 从完整和不完整数据集有效学习有界三宽贝叶斯网络。 Zbl 1444.68161号 莫罗·斯卡纳加塔;乔治·科拉尼;马可·扎法隆;你，杰明;Kang，U。 4 2018 使用BIC学习贝叶斯网络的基于熵的剪枝。 Zbl 1445.68189号 凯西奥·德·坎波斯。;莫罗·斯卡纳加塔;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 2 2018 是时候改变了：通过贝叶斯分析比较多个分类器的教程。 Zbl 1440.62237号 阿莱西奥·本纳沃利;乔治·科拉尼;珍妮斯·德姆沙尔;马可·扎法隆 16 2017 通过贝叶斯层次模型对分类器进行统计比较。 Zbl 1440.62241号 乔治·科拉尼;阿莱西奥·本纳沃利;珍妮斯·德姆沙尔;弗朗西丝卡·曼吉利;马可·扎法隆 6 2017 多标签天真可信度分类器。 Zbl 1404.68090号 亚历山德罗·安东努奇;乔治·科拉尼 4 2017 我们真的应该使用基于平均水平的事后测试吗？ Zbl 1360.62208号 阿莱西奥·本纳沃利;乔治·科拉尼;弗朗西丝卡·曼吉利 20 2016 学习扩展树增强的朴素结构。 Zbl 1346.68169号 凯西奥·德·坎波斯。;乔治·科拉尼;莫罗·斯卡纳加塔;马尔科·库卡;马可·扎法隆 1 2016 在多个数据集上比较交叉验证算法的贝叶斯方法。 Zbl 1341.62088号 乔治·科拉尼;阿莱西奥·贝纳沃利 2 2015 分类的可信度模型平均值：代表先前的无知和专家意见。 Zbl 1388.68263号 乔治·科拉尼;安德烈·米格纳蒂 2 2015 在多标签分类中权衡速度和准确性。 Zbl 1443.68142号 乔治·科拉尼;亚历山德罗·安东努奇;Denis D.Mauá。;桑德拉·加巴利奥 6 2014 分类器的Credal集合。 Zbl 1471.62047号 科拉尼，G。;安东努奇。 5 2014 关于“从数据中学习多项式分布的不精确概率模型。在学习信用网络中的应用”的评论。 Zbl 1407.68420号 马可·扎法隆;乔治·科拉尼 2 2014 扩展树扩充天真分类器。 Zbl 1443.68143号 凯西奥·德·坎波斯。;马尔科·库卡;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 2 2014 分类。 Zbl 1298.62107号 乔治·科拉尼;Joaquín Abellán;安德烈斯·马塞戈萨;道德，塞拉芬;马可·扎法隆 1 2014 通过效用折扣预测准确度评估credal分类器。 Zbl 1266.62042号 马可·扎法隆;乔治·科拉尼;丹尼斯·莫阿 14 2012 概率不精确的贝叶斯网络：理论和分类应用。 Zbl 1231.68194号 科拉尼，G。;安东努奇。;M.扎法隆。 9 2012 基于贝叶斯网络的似然鲁棒分类。 Zbl 1252.68221号 亚历山德罗·安东努奇;马可·E·G·V·卡特内奥。;乔治·科拉尼 三 2012 限制IDM进行分类。 Zbl 1215.68198号 乔治·科拉尼;阿莱西奥·本纳沃利 4 2010 基于极不精确Dirichlet模型的树增强分类器。 Zbl 1348.68187号 科拉尼，G。;德坎波斯，C.P。 2 2010 从较小或不完整的数据集学习可靠分类器：朴素的credal分类器2。 Zbl 1225.62082号 乔治·科拉尼;马可·扎法隆 15 2008 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名204位作者引用 11 乔治·科拉尼 9 马可·扎法隆 8 亚历山德罗·安东努奇 6 塞巴斯蒂安·德斯特克 5 德·坎波斯，卡西奥·波尔波 5 Denis Deratani毛阿 三 安东尼·巴格纳尔。 三 阿莱西奥·本纳沃利 三 比尔扎，康查 三 埃克Hullermeier 三 大，詹姆斯 三 佩德罗·拉拉纳加 2 马可·本朱梅达 2 马可·E·G·V·卡特内奥。 2 维托·塞奎拉 2 格特·德库曼 2 珍妮斯·德姆沙尔 2 法比奥·加利亚迪·科兹曼 2 萨尔瓦多·G·加西亚。 2 乔治亚娜·伊弗里姆 2 亚历山大·卡尔森 2 纳达·拉夫拉奇 2 Le Nguyen，塔赫 2 杰森，台词 2 刘峰 2 安德烈斯·马塞戈萨。 2 马修·米德尔赫斯特 2 道德，塞拉芬 2 冈萨洛·纳波利斯 2 弗朗索瓦·佩蒂让 2 奥马尔·塞勒姆。 2 莫罗·斯卡纳加塔 2 马克·斯库塔里 2 Škrlj，布拉泽 2 路易斯·托戈 2 琳达·C·范德加格。 2 科恩·范霍夫 2 朱利萨·维拉纽瓦·勒雷纳 2 威廉·韦格曼 2 杰弗里·韦伯。 2 Yang，黎明 2 袁超 1 阿尔伯克基，M.T.D。 1 斯坦·安德勒。 1 哈辛托·阿里亚斯 1 埃托尔·阿尔扎 1 马可·阿斯特 1 达里奥·阿齐蒙蒂 1 劳拉·阿齐蒙蒂 1 巴特·贝森 1 让·保罗·巴达尔 1 哈立德省贝拉新世 1 科林·贝林格 1 拉斐尔·贝洛 1 萨拉·本尼赫勒夫 1 西蒙·伯纳德 1 大卫·R·比克尔。 1 博恩特，C。 1 马里奥·博利 1 Janneke H·博尔特。 1 马西莫邦塞尼亚 1 亚伦·博斯特罗姆 1 保拉·布兰科 1 卡拉布雷斯、拉斐拉 1 Jose Ramón卡诺 1 卡兰萨·阿拉科恩（Carranza Alarcón）、尤纳坦·卡洛斯（Yonatan Carlos） 1 卢卡港口卡瓦列罗 1 乔苏·塞贝里奥 1 乔恩，米查尔 1 陈金光 1 陈胜波 1 陈一平菲比 1 安娜·科鲁比 1 迪亚迈德·科纳蒂 1 克里斯·科内利斯 1 伊内斯·库索 1 乔纳森·克鲁克。 1 马尔科·库库 1 法比奥·库佐林 1 贾斯珀·德·博克 1 洛科·德·罗莎 1 克日什托夫·登布奇恩斯基 1 安格斯·邓普斯特 1 蒂埃里·登 1 巴斯卡尔·达里亚尔 1 丁，冯 1 萨索·季埃洛斯基 1 弗洛里安·埃克特 1 亚历山德罗·法奇尼 1 拉斐尔·法尔康 1 范晓聪 1 弗赖斯蒂尔，日耳曼 1 安东尼诺·弗雷诺 1 加列戈，J.R。 1 何塞·安东尼奥·加梅斯 1 高，杨 1 杰拉西斯、萨基 1 吉林盖利，卢卡·M。 1 Eleonora Giunchiglia公司 1 亚历山德罗·朱斯蒂 …还有104位作者 全部的 前5名26篇连载文章中引用 27 国际近似推理杂志 14 机器学习 10 数据挖掘与知识发现 5 欧洲运筹学杂志 三 信息科学 三 神经网络 三 计算统计与数据分析 2 模式识别 2 人工智能研究杂志 1 人工智能 1 Neerlandica统计 1 合成 1 计算机与运筹学 1 运筹学年鉴 1 统计传播。理论与方法 1 计算优化与应用 1 统计论文 1 苯乙酸。模式分析与应用 1 自然与社会中的离散动力学 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 数学生物科学与工程 1 电子统计杂志 1 数学地球科学 1 计算与图形统计杂志 1 统计与计算 1 国际系统科学杂志。系统与集成原理与应用 全部的 前5名10个领域引用 69 计算机科学（68至XX） 66 统计学（62-XX） 7 运筹学、数学编程（90-XX） 5 概率论与随机过程（60-XX） 4 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 2 总体主题；集合（00-XX） 1 天文学和天体物理学（85-XX） 1 地球物理学（86-XX） 1 系统论；控制（93至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文