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具有空间参数自适应性的参数化偏微分方程的基于注册的模型约简。 (英语) Zbl 07819073号

摘要:我们提出了一个自动非线性模型简化和网格自适应框架,用于快速可靠地解决参数化平流主导问题,重点是可压缩流。该方法的主要特点有三个方面:(i)基于度量的网格自适应技术,用于为一系列参数生成准确的网格;(ii)用于计算跟踪解场移动特征的映射(Phi)的通用(即独立于基本方程)注册过程;(iii)用于快速可靠估计映射解的超缩减最小二乘Petrov-Galerkin降阶模型。我们讨论了一种通用范式——它模拟了网格自适应中考虑的细化循环——以同时构建高保真度和降阶近似,并讨论了加速离线阶段的可行策略。我们对准一维喷管问题和二维无粘流通过高斯凸起进行了广泛的数值研究,以显示该方法的许多特点,并评估具有不连续解的问题的性能。

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