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何雄楠;黄洁

未知边界扰动下高阶积分动力学的分布式纳什均衡求解。 （英语） 兹伯利07806863

Automatica公司 161，文章ID 111464，10 p.（2024）.
摘要：本文研究了具有扰动的高阶积分动力学的N人博弈的纳什均衡寻求问题。我们的结果有三个特点值得一提。首先，我们的结果适用于联合强连接网络，它可以在任何时刻断开连接。其次，我们的扰动可以是具有界未知的任何有界时间函数，其中包括现有结果无法处理的不连续扰动。第三，除了对代价函数的两个标准假设外，现有结果还依赖于一个不等式的满足性，该不等式涉及代价函数伪梯度的某些Lipschitz常数和通信图的Laplacian最小非零特征值。相反，我们的结果并不依赖于对这种不平等的满足。为了实现我们的目标，我们开发了一种集成分布式估计器、一些非线性控制技术和自适应控制技术的方法。我们的设计通过传感器网络中力驱动机器人的一个示例进行了说明。

MSC公司：

93甲16 多代理系统
91A06型 \（n）-人游戏，（n>2）
91A25型 动态游戏
93C73号 控制/观测系统中的扰动

关键词：

纳什均衡寻求;联合强连通切换图;多智能体系统;高阶积分器;未知边界扰动
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.He}和\textit{J.Huang}，Automatica 161，文章ID 111464，10 p.（2024；Zbl 07806863）
全文： 内政部

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