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一种求解凸约束单调非线性方程的改进惯性投影方法及其应用。 (英语) Zbl 07775206号

摘要:本文将惯性技术和投影策略相结合,提出了一种求解凸约束单调非线性方程的改进惯性投影方法。通过将惯性外推步骤嵌入到搜索方向的设计中所获得的方向在任何直线搜索下都满足独立的充分下降性质。从理论上研究了该方法的全局收敛性。与其他四种方法的数值比较表明,该算法具有优越的数值性能。此外,作为一个实际应用,将其应用于解决压缩感知中的稀疏信号问题和正则化分散logistic回归及其结果是有希望的。

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65K10码 数值优化和变分技术
90摄氏52度 减少梯度类型的方法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] H.Abdullahi,A.Awasthi,M.Waziri和A.Halilu,约束单调方程的下降三项双型共轭梯度法及其应用,J.计算。申请。数学。第41页(2022年),第28页·Zbl 1499.65212号
[2] A.B.P.H.Abubakar Kumam Mohammad,单调非线性方程的修正Fletcher-Reeves共轭梯度法及其应用,数学,7745(2019)·doi:10.3390/路径7080745
[3] M.W.M.A.N.V.P.R.J.Berry Browne Langville Pauca Plemmons,近似非负矩阵分解的算法和应用,计算。统计师。数据分析。,52155-173(2007年)·Zbl 1452.90298号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.11.006
[4] T.Blumensath,非线性观测压缩传感和相关非线性优化问题,IEEE Trans。通知。理论,593466-3474(2013)·Zbl 1364.94111号 ·doi:10.1109/TIT.2013.2245716
[5] E.J.X.M.CandèLi Soltanolkotabi,通过wirter流进行相位恢复:理论和算法,IEEE Trans。通知。理论,611985-2007(2015)·Zbl 1359.94069号 ·doi:10.1109/TIT.2015.2399924
[6] C.C.Chang Lin,Libsvm:支持向量机库,ACM Trans。数学。软件,2,1-27(2011)
[7] Z.X.J.L.戴东康洪,《股市收益预测:新技术指标和两步经济约束方法》,《北美经济与金融杂志》,53,101216(2020)·doi:10.1016/j.najef.2020.1016
[8] Z.H.J.F.戴周康文,《油价收益的偏度和股权溢价的可预测性》,《能源经济》,第94期,第1-11页(2021年)·doi:10.1016/j.eneco.2020.105069
[9] S.M.Dirkse Ferris,Mcplib:非线性混合互补问题集合,Optim。方法软件。,5, 319-345 (1995)
[10] E.D.J.J.Dolan Mor’E,《性能曲线基准优化软件》,数学。程序。,91, 201-213 (2002) ·邮编:1049.90004 ·doi:10.1007/s101070100263
[11] P.K.Faramarzi Amini,具有全局收敛性的改进谱共轭梯度法,J.Optim。理论应用。,182, 667-690 (2019) ·Zbl 1422.90053号 ·doi:10.1007/s10957-019-01527-6
[12] A.Gibali和D.Hieu,求解变分不等式的一种新的惯性双投影方法,J.不动点理论应用。,21(2019),第97号论文,21页·Zbl 07152628号
[13] A.S.Halilu、A.Majumder、M.Y.Waziri和K.Ahmed,关于求解凸约束单调非线性方程的双向方法与图像恢复,J.计算。申请。数学。,40(2021),第239号论文,27页·Zbl 1476.65097号
[14] A.S.A.M.Y.K.Halilu Majumder Waziri Ahmed,通过共轭梯度混合法用凸约束非线性单调方程恢复信号,数学。计算。模拟,187,520-539(2021)·Zbl 07428972号 ·doi:10.1016/j.matcom.2021.03.020
[15] A.H.P.M.P.A.B.Ibrahim Kumam Sun Chaipunya Abubakar,非线性方程的惯性步长投影法:在信号恢复中的应用,J.Ind.Manag。最佳。,19, 30-55 (2022) ·Zbl 1513.65073号 ·doi:10.3934/jimo.2021173
[16] B.G.P.Ivanov MilovanovćStanimirović,求解单调非线性方程组的加速Dai-Liao投影方法及其在图像去模糊中的应用,J.Global Optim。,85377-420(2022)·Zbl 1515.65153号 ·doi:10.1007/s10898-022-0123-4
[17] J.Q.X.Y.J.Jian Chen Jiang Zeng Yin,用于大规模无约束优化的新谱共轭梯度法,Optim。方法软件。,32, 503-515 (2017) ·Zbl 1365.90201号 ·doi:10.1080/10556788.2016.1225213
[18] P.A.A.H.U.B.N.Kumam Abubakar Ibrahim Kura Panyanak Pakkaranang,求解单调算子方程的另一种混合方法及其在信号处理中的应用,数学。方法应用。科学。,45, 7897-7922 (2022) ·Zbl 1527.90223号 ·doi:10.1002/mma.8285
[19] D.H.S.Lee Seung,非负矩阵分解算法,高级神经信息处理。系统。,13, 535-541 (2000)
[20] 刘峰,带凸约束非线性单调方程的无导数迭代法,数值。算法,82,245-262(2019)·Zbl 1431.65073号 ·doi:10.1007/s11075-018-0603-2
[21] 刘军,陆振中,徐振中,吴士武,涂振中,一种求解大规模非线性伪单调方程的无lipschitz连续性的高效投影算法,J.计算。申请。数学。,403(2022),113822,10页·Zbl 1484.65125号
[22] H.Luo,线性约束凸优化问题的加速原对偶方法,预印本,(2021),arXiv:2109.12604。
[23] G·J·J·D·马金建印·韩,约束非线性方程的修正惯性三项共轭梯度投影法及其在压缩传感中的应用,数值。算法,921621-1653(2022)·Zbl 07676496号 ·doi:10.1007/s11075-022-01356-1
[24] K.A.P.Meintjes Morgan,《求解化学平衡系统的方法论》,Appl。数学。计算。,22, 333-361 (1987) ·Zbl 0616.65057号 ·doi:10.1016/0096-3003(87)90076-2
[25] Y.内斯特罗夫,凸优化讲座《弹簧优化及其应用》,137。查姆施普林格,2018年·Zbl 1427.90003号
[26] A.Padcharoen、D.Kitkuan、W.Kumam和P.Kumam,解决包含问题的带惯性的Tseng方法及其在图像去模糊和图像恢复问题中的应用,计算。数学。方法医学。,3(2021),e1088,14页。
[27] B.Polyak,加速迭代法收敛的一些方法,Ussr计算数学和数学物理,4,1-17(1964)·Zbl 0147.35301号
[28] B.Polyak,优化简介。优化软件,应用。数学。计算。,46, 503-515 (1987)
[29] J.A.M.Y.Sabiiu Shah Waziri,求解单调非线性方程的一种具有最优选择的修正hager zhang共轭梯度方法,Int.J.Comput。数学。,99, 332-354 (2021) ·Zbl 1499.90228号 ·doi:10.1080/00207160.2021.1910814
[30] 孙柳,凸约束方程的新混合共轭梯度投影法,Calcolo。,53, 399-411 (2016) ·Zbl 1357.65078号 ·doi:10.1007/s10092-015-0154-z
[31] 胡永清,基于非光滑方程的1-范数问题方法及其在压缩传感中的应用,非线性分析。,74, 3570-3577 (2011) ·Zbl 1217.65069号
[32] J.J.X.M.L.Yin Jian Jiang Liu Wang,约束非线性单调方程的混合三项共轭梯度投影法及其应用,Numer。算法,88,389-418(2021)·Zbl 1484.65131号 ·doi:10.1007/s11075-020-01043-z
[33] G.S.J.于牛马,凸约束非线性单调方程的多元谱梯度投影方法,J.Ind.Manag。最佳。,9, 117-129 (2013) ·Zbl 1264.49037号 ·doi:10.3934/jimo.2013.9.117
[34] H.Zhang,Y.Zhou,Y.Liang和Y.Chi,相位恢复的非凸方法:重塑Wirter流和增量算法,J.马赫。学习。物件。,18(2017),35页·Zbl 1440.94020号
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