雷扎·加什哈伊;阿米里·阿米罗塞因;佩曼·科斯拉维 用于同时监测多元多重线性剖面的平均向量和协方差矩阵的新控制图。 （英语） Zbl 07551062号 Commun公司。Stat.，模拟计算。 48，第5期，1382-1405（2019）. 摘要：对多元过程中的平均向量和协方差矩阵进行同步监测，可使从业者避免使用两个独立的控制图导致虚警率过高。本文扩展了指数加权移动平均半圆和一般加权移动平均半圆控制图，以同时监测第二阶段多元多元线性回归曲线的平均向量和协方差矩阵。根据平均行程标准，将这些新的控制图与文献中的现有控制图进行了比较。最后，通过一个案例说明了所提图表的应用。 引用于5文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：平均运行长度;指数加权移动平均半圆控制图;一般加权移动平均半圆控制图（GWMA-SC图）;多元多元线性回归曲线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ghashghaei}等人，Commun。Stat.，模拟计算。48，第5号，1382--1405（2019；Zbl 07551062） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aly，A.A。；Mahmoud，医学硕士。；Woodall，W.H.，估计参数时第二阶段简单线性剖面控制图的性能比较，2015年。统计通信-模拟和计算，44，1432-1440·Zbl 1331.62377号 [2] Amiri，A。；Khosravi，P。；Ghashgaei，R.，《同步监测简单线性剖面均值和方差的自启动控制图》，2016年。国际工程杂志，29，1263-1272 [3] Amiri，A。；Mehrjoo，M。；Pasek，Z.J.，修改第二阶段的简单线性剖面监测方案，以检测阶跃位移和漂移的减少，2013年。《国际先进制造技术杂志》，641323-1332 [4] Amiri，A。；萨盖伊，A。；Mohseni，M。；Zerehsaz，Y.，《诊断辅助多变量多元线性回归监测》，2014年。统计学理论与方法通信，430507-3079·Zbl 1297.62147号 [5] 阿尤比，M。；Kazemzadeh，R.B。；Noorossana，R.，估计响应变量平均值单调变化的多元线性剖面变化点，2014年。国际先进制造技术杂志，75，1537-1556 [6] 阿尤比，M。；Kazemzadeh，R.B。；Noorossana，R.，通过动态线性模型对无变化类型假设的多元线性剖面平均值的变化点估计，2016年。国际质量与可靠性工程，32，403-433 [7] Baradaran kazemzadeh，R。；Amiri，A。；Kouhestani，B.，《使用可变样本量方案监测简单线性剖面》，2016年。统计计算与模拟杂志，86，2923-2945·Zbl 07184775号 [8] 赵，M.T。；Cheng，S.W.，变量数据的半圆控制图，1996年。质量工程，8，441-446 [9] 陈，G。；Cheng，S.W。；Xie，H.，监测位置和扩散的新EWMA控制图，2004年。质量技术与定量管理，1217-231 [10] 埃瓦赞，M。；努罗萨纳，R。；萨盖伊，A。；Amiri，A.，《多元多元线性回归曲线的第二阶段监测》，2011年。国际质量与可靠性工程，27，281-296 [11] 加什哈伊，R。；Amiri，A.，《同时监测多元多元线性回归曲线平均值和变异性的最大多元指数加权移动平均值和最大多元累积和控制图》，2017a。《伊拉尼卡科学》，242605-2622 [12] 加什哈伊，R。；Amiri，A.，监测第二阶段多元多元线性回归曲线的平方和控制图，2017b。质量与可靠性工程国际，33，767-784 [13] 哈迪扎德，R。；Soleimani，P.，《在存在广义自回归条件异方差的情况下监测简单线性曲线》，2017年。质量与可靠性工程国际，33，2423-2436 [14] Huang，C.J.，《一般加权移动平均控制图的平方和》，2014年。统计学理论与方法通信，430502-5071·Zbl 1307.62260号 [15] Huang，C.J.，监测过程平均值和可变性的新GWMA控制图，2015年。统计学理论与方法通信，443841-3856·兹比尔1367.62335 [16] Kang，L。；Albin，S.，《当过程产生线性时的在线监测》，2000年。质量技术杂志，32，418-426 [17] 卡莱，M。；阿塔什加，K。；Niaki，S.T.A。；Soleimani，P.，《具有级联特性的多级过程中简单线性剖面的第一阶段监测》，2016年。国际先进制造技术杂志·doi:10.1007/s00170-016-9691-0 [18] 卡莱，M。；Soleimani，P。；Niaki，S.T.A。；Atashgar，K.，《多级线性剖面标准偏差的第一阶段监测》，2017年。国际工业工程杂志·doi:10.1007/s40092-017-0213-y [19] Kazemzadeh，R.B。；努罗萨纳，R。；Ayoubi，M.，线性漂移下多元线性剖面的变点估计，2015年。统计通信-模拟和计算，441570-1599·Zbl 1321.62152号 [20] Kim，K。；Mahmoud，医学硕士。；Woodall，W.H.，《线性剖面监测》，2003年。质量技术杂志，35，317-343 [21] Mahmoud，M.A.，第二阶段简单线性剖面的性能接近于估算参数，2012年。统计通信-模拟和计算，411816-1833·Zbl 1272.62152号 [22] 努罗萨纳，R。；埃瓦赞，M。；Vaghefi，A.，《多元简单线性曲线的第二阶段监测》，2010年。计算机与工业工程，58，563-570 [23] 努罗萨纳，R。；埃瓦赞，M。；Amiri，A。；Mahmoud，M.A.，《第一阶段多元多元线性回归曲线的统计监测与校准应用》，2010年。国际质量与可靠性工程，26，291-303 [24] Paynabar，K。；邹，C。；邱，P.，《多变量剖面监测和诊断第一阶段分析的变点方法》，2016年。技术计量学，58191-204 [25] Roberts，S.W.，基于几何移动平均值的控制图测试，1959年。技术计量学，1239-250 [26] Sheu，S.H.，受到冲击的系统的广义年龄和块替换，1998年。《欧洲运筹学杂志》，108345-362·Zbl 0943.90017号 [27] Sheu，S.H.，恶化系统的扩展最优替代模型，1999年。欧洲运筹学杂志，112，503-516·Zbl 0949.90026号 [28] Sheu，S.H。；Griffith，W.S.，更换受到冲击的系统之前的最小维修最佳次数，1996年。海军研究后勤（NRL），43，319-333·Zbl 0848.90062号 [29] Sheu，S.H。；谢永堂，《GWMA扩展控制图》，2009年。应用统计学杂志，36，135-147·Zbl 1473.62397号 [30] Sheu，S.H。；Lin，T.C.，《检测过程平均值小位移的一般加权移动平均控制图》，2003年。质量工程，16，209-231 [31] Sheu，S.H。；Lu，S.L.，用一个一般加权移动平均控制图监测自相关观测值的平均值，2009年。统计计算与模拟杂志，79，1393-1406·Zbl 1178.62125号 [32] Sheu，S.H。；Lu，S.L.，自相关观测对GWMA控制图性能的影响，2009年。国际质量与可靠性管理杂志，26，112-128 [33] Sheu，S.H。；黄，C.J。；Hsu，T.S.，《监测过程平均值和变异性的最大齐方一般加权移动平均控制图》，2013年。统计学中的通信——理论和方法，42，4323-4341·Zbl 1279.62230号 [34] Sheu，S.H。；Tai，S.H。；谢永堂。；Lin，T.C.，《使用一般加权移动平均控制图监测过程平均值和变异性》，2009年。计算机与工业工程，57，401-407 [35] Soleimani，P。；Noorosana，R.，在存在剖面间自相关的情况下监测多变量简单线性剖面，2014。统计学中的通信——理论和方法，43，530-546·Zbl 06599066号 [36] 苏莱曼尼，P。；努罗萨纳，R。；Niaki，S.T.A.，《监测自相关多变量简单线性剖面》，2013年。国际先进制造技术杂志，671857-1865 [37] Teh，S.Y。；Khoo，M.B。；Wu，Z.，《使用单个一般加权移动平均图监测平均值和方差》，2012年。统计学中的通信——理论和方法，41，2221-2241·Zbl 1272.62153号 [38] Xie，H.，《对质量评估的贡献》，1999年，加拿大温尼伯马尼托巴大学 [39] 张杰。；Ren，H。；姚，R。；邹，C。；Wang，Z.，基于回归调整的多元曲线第一阶段分析，2015年。计算机与工业工程，85，132-144 [40] 邹，C。；宁，X。；Tsung，F.，基于LASSO的多元线性剖面监测，2012年。运筹学年鉴，192，3-19·Zbl 1236.62168号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。