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哈立德·纳维德;穆罕默德·阿明;赛马阿夫扎尔;穆罕默德·卡西姆

反高斯Liu回归的新收缩参数。 （英语） Zbl 07535587号

Commun公司。统计、理论方法 51，第10号，3216-3236（2022）.
摘要：在逆高斯回归（IGR）中，存在多重共线性时，常用的最大似然（ML）估计量的方差显著增加。或者，我们建议IGR的Liu估计量（LE）是Liu的推广。此外，还提出了一些估计方法来估计Liu收缩参数的最佳值，\（d）。通过蒙特卡罗模拟和一个以均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）为性能指标的实际应用，我们研究了这些方法的性能。仿真和应用结果表明，在一定条件下，新的收缩参数比ML估计器具有优越性。

引用于8文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

逆高斯回归;逆Gaussian-Liu回归估计;平均绝对误差;均方误差;蒙特卡罗模拟

软件：

天然气管理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Naveed}等人，Commun。Stat.，理论方法51，No.10，3216--3236（2022；Zbl 07535587）
全文： 内政部

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