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徐亚云;Kim、Soyoung;张美杰;大卫·库珀;安光宇

广义病例组设计下具有协变量调整截尾权重的竞争风险回归模型。 （英语） Zbl 07522668号

寿命数据分析。 28，第2期，241-262（2022）.
总结：当测量暴露费用昂贵且整个队列中事件并不罕见时，采用了广义病例组设计。该设计从全队列（称为子队列）的（分层）随机选择子集和子队列外的一小部分病例中收集昂贵的暴露信息。对于具有竞争风险的完整队列研究，他等[Scand.J.Stat.43，No.1，103–112（2016；Zbl 1364.62239号)]研究了具有协变量相关删失的非分层比例分布风险模型，以直接评估协变量对累积关联函数的影响。在本文中，我们在广义病例队列设计下，针对竞争风险数据，提出了一个具有协变量调整截尾权的分层比例亚分布风险模型。我们考虑了一类一般的权重函数来解释广义的病例组设计。然后，我们导出了在一般的权函数类中使参数估计的渐近方差最小的最优权函数。证明了所提出的估计量是一致的和渐近正态分布的。仿真研究表明：（i）当截尾分布依赖于协变量时，具有协变量调整权重的估计量是无偏的；并且（ii）所提出的具有最优权函数的估计器获得了参数估计效率。我们将该方法应用于干细胞移植和糖尿病数据集。

MSC公司：

62Nxx号 生存分析和审查数据
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

竞争风险数据;协变量调整权重函数;最优权函数;分层广义病例队列设计

引文：

Zbl 1364.62239号

软件：

cmprsk公司
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\textit{Y.Xu}等人，《寿命数据分析》。28，第2号，241--262（2022；Zbl 07522668）
全文： 内政部 链接

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