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塔尔佩，撒迪斯;伊娃·佩特科娃

潜在回归分析。 （英语） Zbl 07256819号

统计模型。 10，第2期，133-158（2010）.
摘要：有限混合模型在建模数据中发挥着非常重要的作用。有限混合模型是在假设种群中存在不同的潜在群体的基础上建立的。因此，有限混合模型基于区分不同群体的分类潜在变量。通常在实践中，不同的亚群体实际上并不存在。例如，疾病的严重程度（例如抑郁症）可能会持续变化，因此，疾病和非疾病的区别可能不是基于不同亚人群的存在。因此，需要将有限混合的离散潜在预测器推广为连续潜在预测仪。我们将有限混合模型转换为具有潜在伯努利预测的回归模型。通过将离散贝努利预估器替换为具有贝塔分布的连续潜在预估器，提出了潜在回归模型。潜在回归模型的动机来自于这样的应用，即不存在不同的潜在类别，而是个体根据连续的潜在变量而变化。β密度的形状非常灵活，可以近似于离散的伯努利分布。给出了示例和仿真来说明潜在回归模型。特别是，在抑郁症研究中，潜在回归模型被用于模拟药物治疗受试者的安慰剂效应。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

β分布;EM算法;有限和无限混合;安慰剂效应;拟纽顿算法;偏正态分布

软件：

AS 136标准;柔性混音;R（右）;LBFGS-B型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Tarpey}和\textit{E.Petkova}，统计模型。10，编号2，133--158（2010；Zbl 07256819）
全文： 内政部

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