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帕普利斯抽样定理:重温。 (英语) 兹比尔1509.94031

摘要:多维采样方法通常面临某些复杂的问题,因为我们需要处理矩阵,矩阵的非交换性排除了通常一维结果的直接扩展。在本文中,我们重新表述了Papoulis采样定理,用于重建在自由元辛变换意义上带受限的高维信号,该定理封装了经典傅立叶变换以及随后的广义相空间变换。其关键思想是基于一般可分或不可分矩阵调用高维欧氏空间的任意格采样。此外,采用满足交换性和结合性基本特性的新公式卷积运算来构造一组滤波器,允许在全信道基础上进行数据采集,这是Papoulis采样定理的一个固有特征。最后,证明了所提出的采样程序在扇束层析成像中也具有重要意义。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
94A20个 信息与传播理论中的抽样理论
42B10型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换
53D22号 辛几何和接触几何中的正则变换
44A35型 卷积作为积分变换
92 C55 生物医学成像和信号处理
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Papoulis,A.,广义采样扩展,IEEE Trans。电路系统。,24, 652-654 (1977) ·Zbl 0377.42006年
[2] Feuer,A.,关于多维GSE的Papoulis结果的必要性,IEEE信号处理。莱特。,11, 420-422 (2004)
[3] 魏,D。;冉,Q。;Li,Y.,与分数傅里叶变换相关的带限信号的广义采样扩展,IEEE信号处理。莱特。,17, 595-598 (2010)
[4] Hore,A。;邹,D。;Deschenes,F.,基于Papoulis采样定理的新图像缩放算法及其在彩色图像中的应用,(IEEE第四届图像与图形国际会议(2007)),39-44
[5] Zayed,A.I.,《香农抽样理论的进展》(1993),CRC出版社·Zbl 0868.94011号
[6] Chen,T。;Vaidyanathan,P.,多维多速率系统的最新发展,IEEE Trans。电路系统。,3, 116-137 (1993)
[7] 我·马拉维奇。;Vetterli,M.,某些类参数非带限二维信号的精确采样结果,IEEE Trans。信号处理。,52, 175-189 (2004) ·兹比尔1369.94428
[8] Vaidyanathan,P.P。;Pal,P.,多维稀疏互质传感理论,IEEE Trans。信号处理。,593592-3608(2011年)·Zbl 1392.94502号
[9] Zhang,Z.C.,自由元选择变换域中实函数的测不准原理,J.Fourier Ana。申请。,25, 2899-2922 (2019) ·Zbl 1428.42009年
[10] 徐,S。;冯·L。;Chai,Y。;杜,B。;He,Y.,与线性正则变换相关的信号浓度的不确定性关系,数字。信号处理。,81, 100-105 (2018)
[11] 徐,S。;冯·L。;Chai,Y。;何毅,线性正则变换域中A平稳随机信号的分析,信号处理。,146, 126-132 (2018)
[12] Zayed,A.I.,《函数和广义函数变换》(1996),CRC出版社:CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 0851.44002号
[13] Debnath,L。;Shah,F.A.,《小波变换讲义》(2017),Birkhäuser:Birkháuser Boston·Zbl 1379.42001号
[14] 沙阿·F·A。;Tantary,A.Y.,多维线性正则变换及其在采样和乘法滤波中的应用,多维。系统。信号处理。,33, 621-650 (2022) ·Zbl 1496.42015号
[15] 沙阿·F·A。;Tantary,A.Y.,线性正则变换的基于格的多通道采样定理,数字。信号处理。,117,第103168条pp.(2021)
[16] 戈皮纳特,R.A。;Burrus,C.S.,《关于上采样、下采样和合理采样率滤波器组》,IEEE Trans。信号处理。,42, 4, 812-824 (1994)
[17] Dubois,E.,《时变图像的采样和重建及其在视频系统中的应用》,Proc。IEEE,73,4,502-522(1985)
[18] Dubois,E.,时变图像的运动补偿滤波,多维。系统。信号处理。,3, 211-239 (1992)
[19] Izen,S.H.,格上的广义采样展开,IEEE Trans。信号处理。,53, 1949-1963 (2005) ·Zbl 1370.94396号
[20] 彼得森,D.P。;Middleton,D.,《N维欧几里德空间中波数受限函数的采样与重构》,《Inf.Control》,第5期,第279-323页(1962年)
[21] Helgason,S.,《氡转化》(The Radon Transform)(1999),Birkhäuser:Birkháuser Boston·兹比尔0932.43011
[22] 史密斯,K.T。;所罗门特区。;Wanger,S.L.,从射线照片重建物体问题的实用和数学方面,Bull。美国数学。《社会学杂志》,第83期,第1227-1270页(1977年)·Zbl 0521.65090号
[23] Natterer,F.,《扇束层析成像中的采样》,SIAM J.Appl。数学。,53, 2, 358-380 (1993) ·Zbl 0773.65089号
[24] Natterer,F.,《计算机断层成像的数学》(2001),SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 0973.92020号
[25] Natterer,F。;Wübbeling,F.,图像重建中的数学方法(2001),SIAM:费城SIAM·Zbl 0974.92016年
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