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杨，胡;李宁

部分线性模型中稳健估计和变量选择的WLAD-LASSO方法。 （英语） Zbl 1508.62114号

Commun公司。统计、理论方法 47，编号20，4958-4976（2018）.
摘要：本文主要研究部分线性模型的稳健估计和变量选择。我们将加权最小绝对偏差（WLAD）回归与自适应最小绝对收缩和选择算子（LASSO）相结合，实现了部分线性模型的同时稳健估计和变量选择。与LAD-LASSO方法相比，WLAD-LASSO方法能够抵抗参数分量中的重尾误差和离群值。此外，我们通过稳健的局部线性回归估计未知光滑函数。在一定的正则条件下，建立了所提出的估计量的理论性质。通过仿真研究和实际数据示例，我们进一步检验了该方法的有限样本性能。

引用于1文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G35型 非参数稳健性
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

oracle属性;部分线性模型;稳健估计;变量选择;WLAD-LASSO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Yang}和\textit{N.Li}，Commun。Stat.，Theory Methods 47，No.20，4958--4976（2018；Zbl 1508.62114）
全文： 内政部

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