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赫伯·昆泽;大卫·拉托雷

使用具有拼贴距离、熵和稀疏性的多准则模型求解稳态方程的反问题。 （英语） Zbl 1490.90269号

安·Oper。物件。 311，编号2，1051-1065（2022）.
小结：在本文中，我们扩展了以前使用广义拼贴定理求解稳态方程反问题的方法，通过搜索一个不仅能使拼贴误差最小化，而且能使熵最大化和稀疏性最小化的近似值。在这个扩展公式中，参数估计最小化问题可以理解为一个多准则问题，有三个不同且相互冲突的准则：广义拼贴误差、与未知参数相关的熵以及未知参数集的稀疏性。我们实现了一种标量化技术，通过将所有目标函数与不同的权衡权重相结合，将多准则程序简化为单准则程序。数值例子证实，拼贴方法产生了良好但次优的结果。相对较低权重的熵项可以实现更好的近似，而稀疏项则可以根据基中元素的数量降低解的复杂性。

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90立方厘米 抽象空间中的程序设计
49号45 最优控制中的逆问题
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\textit{H.Kunze}和\textit{D.La Torre}，Ann.Oper。311号决议，第2号，1051--1065（2022年；Zbl 1490.90269）
全文： 内政部 arXiv公司

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