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向量测度最优传输的矩阵Hölder不等式和散度公式。 (英语) Zbl 1482.49052号

本文的第一部分致力于研究一般大小矩阵(m乘n)的Hölder不等式。这里的新奇之处在于描述了这种不平等中的平等案例。
在第二部分中,作者研究了向量测度最优输运的原发散公式和相应的对偶问题,其内容如下:[inf\Big\{|M\|{mathcal{M}},|\,M\In\mathcal}M}(\mathbb{R}^n,\mathbb{R}^{M\次n}),-div M=\mu\Big\},\]
\[\displaystyle\sup\Big\{\int\langle f,d\mu\rangle\,|\,f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^m,\|f\|_{\mathcal{C}^1}\le 1\Big\}.\]
这里,(M)是矩阵值测度(M)相对于Schatten(1)范数的总变差范数。
还分析了绝对连续向量测度的类似问题。利用本文第一部分的结果,给出了两个公式的极值满足的一些充要条件。
最后,作为所得结果的应用,作者再次证明了F.卡瓦莱蒂M.韦斯蒂肯伯格[《美国数学学会学报》第143卷第2期,第781-787页(2015年;Zbl 1308.49041号)]把属于极锥的向量测度的表示公式归结为单调映射集。在本文的最后部分还考虑了\(\mathcal{C}^1)和\(\mathcal{W}^{1,p}\)向量值映射的极锥到切锥的一些其他表示公式。

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