×
吴永飞;李孟;张奇峰;刘、杨

一种用于图像分割和偏差校正的retinex调制分段常数变分模型。 （英语） Zbl 1480.94012号

申请。数学。建模 54, 697-709 (2018)。
摘要：本文提出了一种新的Retinex诱导的分段常数变分模型，用于同时分割具有灰度不均匀性和偏差校正的图像。首先，我们基于Retinex理论，将原始图像分解为平滑偏置分量和结构部分，得到一个加性模型。其次，结构部分可以用分段常数变分模型建模，从而导出一个新的数据保真度项。最后，我们通过将数据保真度项合并到水平集框架中，并在水平集函数中引入GL正则化器和平滑正则化器来建模偏差分量，构造了一个新的能量泛函。基于交替极小化算法和算子分裂方法，我们提出了一种有效解决极小化问题的数值方案。在不同模态图像上的实验结果表明，该模型和算法在效率和鲁棒性方面优于其他代表性方法。

引用于11文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法

关键词：

图像分割;变分模型;偏差校正;交替最小化算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Wu}等人，应用。数学。模型54，697-709（2018；Zbl 1480.94012）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Chan，T。；Vese，L.，《无边活动轮廓》，IEEE Trans。图像处理。，10, 2, 266-277 (2001) ·兹比尔1039.68779
[2] Samson，C。；Blanc-Feraud，L。；奥伯特，G。；Zerubia，J.，图像分类和恢复的变分模型，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，22, 5, 460-472 (2000)
[3] 黄，C。；曾，L.，基于变指数p-laplace方程的图像分割水平集演化模型，应用。数学。型号。，40, 17-18, 7739-7750 (2016) ·Zbl 1471.94002号
[4] 高，S。；Bui，T.D.，使用Mumford-Shah模型进行图像分割和选择性平滑，IEEE Trans。图像处理。，14, 10, 1537-1549 (2006)
[5] 李，C。；高，C。；戈尔，J。；丁，Z.，局部二进制拟合能量驱动的隐式活动轮廓，IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，1，1-7（2007）
[6] 李，C。；高，C。；戈尔，J。；丁，Z.，图像分割的区域可缩放拟合能量最小化，IEEE Trans。图像处理。，17, 10, 1940-1949 (2008) ·Zbl 1371.94225号
[7] 张凯。；宋，H。；张，L.，局部图像拟合能量驱动的活动轮廓，模式识别。，1199-1206年4月43日（2010年）·Zbl 1192.68624号
[8] 兰克顿，S。；Tannenbaum，A.，《基于区域的活动轮廓定位》，IEEE Trans。图像处理。，17, 11, 2029-2039 (2008) ·Zbl 1371.94213号
[9] Wang，X.F。；黄，D.S。；Xu，H.，一种用于图像分割的有效局部Chan-Vese模型，模式识别。，43, 3, 603-618 (2010) ·Zbl 1185.68817号
[10] 贝拉鲁西，B。；Milles，J。；Carme，S。；Zhu，Y。；Benoit-Cattin，H.，《MRI强度不均匀性校正：现有方法及其验证》，《医学图像分析》。，10, 2, 234-246 (2006)
[11] Kim，Y。；Tagare，H.D.，已知体素类别的脑MR图像强度不均匀性校正，SIAM J.成像科学。，7, 1, 528-557 (2014) ·兹比尔1296.65095
[12] 高，X。；王，B。；陶博士。；Li，X.，用于自动图像分割的中继水平集方法，IEEE Trans。系统。人类网络。B网络。，41, 2, 518-525 (2011)
[13] Milles，J。；Zhu，Y。；Gimenez，G.，同时使用空间和灰度直方图信息的MRI强度不均匀性校正，计算。医学成像图。，31, 2, 81-90 (2007)
[14] Mangin，J.，自动校正强度不均匀性的熵最小化，IEEE生物医学图像分析数学方法研讨会论文集，162-169（2000）
[15] 李，C。；黄，R。；Ding，Z.，存在强度不均匀时图像分割的水平集方法及其在MRI中的应用，IEEE Trans。图像处理。，20, 7, 2007-2016 (2011) ·Zbl 1372.68275号
[16] 张凯。；张，L。；Lam，K.M.，《灰度不均匀图像分割的水平集方法》，IEEE Trans。赛博。，46, 2, 546-557 (2016)
[17] 张凯。；刘，Q。；Song，H.，同步图像分割和偏差校正的变分方法，IEEE Trans。赛博。，45, 8, 1426-1437 (2015)
[18] 李，C。；徐，C。；安德森。；Gore，J.，基于相干局部强度聚类的MRI组织分类和偏置场估计：一个统一的能量最小化框架，医学成像信息处理国际会议论文集，5636288-299（2009）
[19] 李，C。；Gatenby，C。；Wang，L。；Gore，J.，MR图像偏置场估计和分割的稳健参数方法，IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，218-223（2009）
[20] 李，H。；张，L。；Shen，H.，遥感图像不均匀强度校正的一种受感知启发的变分方法，IEEE Trans。地质科学。遥感器，50，8，3053-3065（2012）
[21] Wang，L。；肖，L。；刘，H。；Wei，Z.，视网膜的变分贝叶斯方法，IEEE Trans。图像处理。，23, 8, 3381-3396 (2014) ·Zbl 1374.94399号
[22] 王，W。；He，C.，视网膜屏障泛函的变分模型，SIAM J.成像科学。，8, 3, 1955-1980 (2015) ·Zbl 1330.94012号
[23] 芒福德，D。；Shah，J.，分段光滑函数的最佳逼近和相关变分问题，Commun。纯应用程序。数学。，42, 5, 577-685 (1989) ·兹伯利0691.49036
[24] Chan，T。；桑德伯格，B。；Vese，L.，向量值图像的无边缘活动轮廓，J.Vis。Commun公司。图像表示。，11, 2, 130-141 (2000)
[25] Vese，L。；Chan，T.，《使用Mumford和Shah模型进行图像分割的多阶段水平集框架》，国际计算机杂志。视觉。，50271-293（2002年）·Zbl 1012.68782号
[26] Wu，Y。；He，C.，图像分割的凸变分水平集模型，信号处理。，106, 123-133 (2015)
[27] Esedoglu，S。；Tsai，Y.H.R.，分段常数Mumford-Shah泛函的阈值动力学，J.Compute。物理。，211, 1, 367-384 (2006) ·Zbl 1086.65522号
[28] Land，E.H.，Retinex理论的最新进展和皮层计算的一些含义：色觉和自然图像，Proc。国家。阿卡德。科学。，80, 16, 5163-5169 (1983)
[29] 张凯。；张，L。；宋，H。；张，D.，通过反应扩散重新初始化自由能级集演化，IEEE Trans。图像处理。，22, 1, 258-271 (2013) ·Zbl 1373.94483号
[30] 沙塔克，D。；Sandor-Leahy，S。；Schaper，K.，使用部分体积模型的磁共振图像组织分类，神经影像，13，5，856-876（2001）
[31] 张凯。；张，L。；Yang，M.，《快速压缩跟踪》，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，36, 10, 2002-2015 (2014)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。