梅西耶，凯尔·P。;马蒂亚斯·卡兹福斯 地面二氧化氮的可扩展惩罚时空土地利用回归。 （英语） Zbl 1478.62356号 附录申请。统计。 15，第2号，688-710（2021）. 总结：二氧化氮{否}_2)\)是与交通有关的空气污染的主要组成部分，对环境和人类健康造成了公认的有害影响。了解\（\mathrm的时空分布｛否｝_2\)对暴露和风险评估至关重要。评估空气污染暴露的一种常见方法是涉及空间参考协变量的线性回归，称为土地利用回归（LUR）。通过将广义Vecchia Gaussian过程近似与LUR系数惩罚相结合，我们开发了一种可扩展的方法，用于同时选择变量和估计具有时空相关误差的LUR模型。与使用模拟数据的现有方法相比，我们的方法具有更高的模型选择特异性和敏感性，并且在广泛的相关设置下，在校准和清晰度方面具有更好的预测能力。在我们的日常、美国范围、地面的时空分析中{否}_2\)数据表明，我们的方法更加准确，并且生成了一个更稀疏、更可解释的模型。我们的每日预测阐明了（\mathrm）的时空模式{否}_2\)美国各地的浓度，包括城市之间的显著差异和城市内部的差异。因此，我们的预测将有助于流行病学和风险评估研究，以寻求每日、全国范围的预测，并可用于急性结果健康风险评估。 引用于2文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62H11型 定向数据；空间统计学 62J02型 一般非线性回归 60G15年 高斯过程 关键词：广义Vecchia近似;空间统计学;高斯过程;变量选择;空气污染;克里金 软件：格尔姆奈特;GPvecchia公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.P.Messier}和\textit{M.Katzfuss}，Ann.Appl。Stat.15，No.2，688--710（2021；Zbl 1478.62356） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Abatzoglou，J.T.、Rupp，D.E.和Mote，P.W.（2014）。美国西北太平洋地区的季节性气候变化。J.气候27 2125-2142. 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