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张量的一些改进的Ky-Fan型特征值包含集。 (英语) Zbl 1466.15008号

当张量的阶数和维数较大时,计算张量的特征值并不容易。解决这一挑战的一种方法是找到特征值的包含集。受到K.风扇[《杜克数学杂志》第25卷,第441-445页(1958年;Zbl 0081.25202号)]关于矩阵的特征值包含集,杨毅(Y.Yang)Q.杨【SIAM J.Matrix Anal.Appl.31,No.5,2517–2530(2010;Zbl 1227.15014号)]将Fan的结果推广到张量。J.何黄天智【J.Inequal.Appl.2014,第114号论文,第9页(2014;Zbl 1372.15006号)]通过强(mathcal)-张量理论获得了张量特征值的包含集。
本文给出了张量的两类新的Fan型特征值包含集,它们比上面提到的更紧。在一定条件下,对新提出的Fan型特征值包含集进行了理论比较,并给出了数值例子。

MSC公司:

15甲18 特征值、奇异值和特征向量
15A69号 多线性代数,张量演算
15A42型 包含特征值和特征向量的不等式
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 伯曼,A。;Plemmons,R.,《数学科学中的非负矩阵》(1994),费城:SIAM,费城·Zbl 0815.15016号
[2] Bose,NK;Modarressi,AR,控制应用多变量多项式正性的一般程序,IEEE Trans。自动化。控制,21696-701(1976)·兹比尔0332.93053 ·doi:10.1109/TAC.1976.1101356
[3] Brualdi,RA,矩阵,特征值和有向图,线性多线性代数,11,143-165(1982)·Zbl 0484.15007号 ·doi:10.1080/0308108820817439
[4] Bu、CJ;卫,YP;孙,LZ;周,J.,张量的Brualdi型特征值包含集,线性代数应用。,480, 168-175 (2015) ·Zbl 1320.15019号 ·doi:10.1016/j.laa.2015.04.034
[5] Bu、CJ;Jin,XQ;锂,HF;Deng,CL,Brauer型特征值包含集和张量的谱半径,线性代数应用。,512, 234-248 (2017) ·Zbl 1353.15017号 ·doi:10.1016/j.laa.2016.09.041
[6] Chang,KC;Pearson,K。;Zhang,T.,非负张量的Perron-Frobenius定理,Commun。数学。科学。,6, 507-520 (2008) ·Zbl 1147.15006号 ·doi:10.4310/CMS.2008.v6.n2.a12
[7] 德拉特豪沃,L。;De Moor,B。;Vandewalle,J.,《关于高阶张量的最佳秩-1和秩-\(r_1,r_2,\cdot\cdot\ cdot,r_n)逼近》,SIAM J.矩阵分析。申请。,21, 1324-1342 (2000) ·Zbl 0958.15026号 ·doi:10.1137/S0895479898346995
[8] 丁,WY;齐,LQ;Wei,YM,(\cal{M})-张量与非奇异张量,线性代数应用。,439, 3264-3278 (2013) ·兹比尔1283.15074 ·doi:10.1016/j.laa.2013.08.038
[9] Fan,K.,关于包含矩阵特征值的圆盘的注释,杜克数学。J.,25,441-445(1958)·Zbl 0081.25202号 ·doi:10.1215/S0012-7094-58-02538-9
[10] 弗里德兰,S。;Gaubert,S。;Han,L.,非负多线性形式和扩张的Perron-Frobenius定理,线性代数应用。,438, 738-749 (2013) ·Zbl 1261.15039号 ·doi:10.1016/j.laa.2011.02.042
[11] 他,J。;黄,TZ,(cal{M})-张量不等式,J.不等式。申请。,114, 1-9 (2014) ·Zbl 1372.15006号
[12] 胡,SL;齐,LQ,均匀超图的代数连通性,J.Comb。最佳。,24, 564-579 (2012) ·Zbl 1261.05072号 ·doi:10.1007/s10878-011-9407-1
[13] 胡,SL;黄,ZH;Ni、HY;Qi,LQ,扩散峰度成像的正定性,逆问题。图像。,6, 57-75 (2012) ·Zbl 1242.90164号 ·doi:10.3934/ipi.2012.6.57
[14] 胡,SL;黄,ZH;Ling,C。;Qi,LQ,《关于张量的行列式和特征值理论》,J.Symb。计算。,50, 508-531 (2013) ·Zbl 1259.15038号 ·doi:10.1016/j.jsc.2012.10.001
[15] 李,HB;黄,TZ,矩阵特征值的Ky-Fan定理的改进,计算。数学。申请。,49, 789-803 (2005) ·Zbl 1083.15026号 ·doi:10.1016/j.camwa.2004.07.019
[16] Li,CQ;Li,YT,张量的特征值局部化集及其确定张量正(半)确定性的应用,线性多线性代数,64587-601(2016)·Zbl 1381.15016号 ·doi:10.1080/03081087.2015.1049582
[17] Li,CQ;李,YT;Kong,X.,张量的新特征值包含集,Numer。线性代数应用。,21, 39-50 (2014) ·Zbl 1324.15026号 ·doi:10.1002/nla.1858
[18] Li,CQ;陈,Z。;Li,YT,张量的新特征值包含集及其应用,线性代数应用。,481, 36-53 (2015) ·Zbl 1320.15020号 ·doi:10.1016/j.laa.2015.04.023
[19] Li,CQ;周,JJ;Li,YT,张量的一个新的Brauer型特征值局部化集,线性多线性代数,64,727-736(2016)·Zbl 1339.15014号 ·doi:10.1080/030810872015.1119779
[20] Li,CQ;张,CY;Li,YT,最小Geršgorin张量特征值包含集及其近似,J.Compute。申请。数学。,302, 200-210 (2016) ·Zbl 1334.15063号 ·doi:10.1016/j.cam.2016.02.008
[21] Li,CQ;焦,AQ;Li,YT,张量的(S)型特征值局部化集,线性代数应用。,493, 469-483 (2016) ·Zbl 1329.15029号 ·doi:10.1016/j.laa.2015.12.018
[22] Lim,L.H.:张量的奇异值和特征值:变分方法。摘自:CAMSAP’05:IEEE多传感器自适应处理计算进展国际研讨会论文集,第1卷,第129-132页(2005)
[23] 倪,Q。;齐,LQ;Wang,F.,测试多元形式正定性的特征值方法,IEEE Trans。自动化。控制,53,1096-1107(2008)·Zbl 1367.93565号 ·doi:10.1109/TAC.2008.923679
[24] Qi,LQ,实超对称张量的本征值,J.Symb。计算。,40, 1302-1324 (2005) ·Zbl 1125.15014号 ·doi:10.1016/j.jsc.2005.05.007
[25] 齐,LQ;Luo,ZY,张量分析:谱理论和特殊张量(2017),费城:SIAM,费城·Zbl 1370.15001号
[26] 桑,CL;Li,CQ,张量特征值局部化集中的排除集,线性多线性代数,672399-2409(2019)·Zbl 1423.15012号 ·doi:10.1080/03081087.2018.1494121
[27] 邵,JY;Shan,H。;张磊,关于张量行列式的一些性质,线性代数应用。,439, 3057-3069 (2013) ·Zbl 1283.15030号 ·doi:10.1016/j.laa.2013.08.014
[28] 徐,YY;郑,B。;赵,RJ,张量的Brauer型和Brualdi型特征值包含集的一些结果,计算。申请。数学。,38, 74 (2019) ·Zbl 1438.15062号 ·doi:10.1007/s40314-019-0831-7
[29] 杨,YN;Yang,QZ,非负张量Perron-Frobenius定理的进一步结果,SIAM。《矩阵分析杂志》。申请。,31, 2517-2530 (2010) ·Zbl 1227.15014号 ·数字对象标识代码:10.1137/090778766
[30] 张,LP;齐,LQ;Zhou,GL,(\cal{M})-张量及其应用,SIAM J.矩阵分析。申请。,35, 437-452 (2014) ·Zbl 1307.15034号 ·doi:10.1137/130915339
[31] 赵,JX;Sang,CL,张量的特征值局部化集及其应用,J.不等式。申请。,59, 1-9 (2017) ·Zbl 1361.15024号
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