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Jeong、Seonghyun;明宰公园;大阳公园

具有时变效应的二进制纵向数据分析。 （英语） 兹比尔1464.62097

计算。统计数据分析。 112, 145-153 (2017).
摘要：本文考虑了纵向数据的分析，其中每个受试者在一段时间内重复观察到一个二进制响应变量。在分析这些数据时，回归系数通常被假定为随时间变化的常数，这可能无法正确解释某些受试者特征对二进制结果序列的时变影响。本文提出了一种贝叶斯方法，用于分析具有时变回归系数和随机效应的二元纵向数据，以考虑随时间以及主题间变化的非线性主题特定效应。所提出的方法通过部分折叠方法促进了后验计算，并通过基搜索技术在不过度拟合的情况下适应了非参数函数的空间非均匀光滑性。通过模拟研究和来自德国社会经济面板研究的二进制纵向数据，说明了所提出的方法。

引用于7文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62克08 非参数回归和分位数回归

关键词：

纵向数据;probit混合模型;非参数回归;局部坍塌;重复测量

软件：

塞米帕尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Jeong}等人，计算。统计数据分析。112、145--153（2017年；Zbl 1464.62097）
全文： 内政部

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