梁凤;鲁伊·保罗;德国莫利纳;克莱德，梅丽斯A。;Jim O·伯杰。 贝叶斯变量选择的（g）先验混合。 （英语） Zbl 1335.62026号 美国统计协会。 103，编号481，410-423（2008）. 总结：尽管存在一些不希望出现的一致性问题，但Zellner先验仍是贝叶斯变量选择中常用的传统先验。在本文中，我们研究了（g）先验的混合作为默认（g）先验的替代方法，它解决了原始公式中的许多问题，同时保持了使g先验如此流行的计算可处理性。我们给出了混合先验的理论性质，并提供了真实和模拟示例，以将混合公式与固定先验、经验贝叶斯方法和其他默认过程进行比较。请参阅阿诺德·泽尔纳的信和作者的回复。 引用于4评论引用于209文件 MSC公司： 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 关键词：AIC公司;贝叶斯模型平均;比克;柯西;经验贝叶斯;高斯超几何函数;型号选择;Zellner-Siow先验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Liang}et al.，J.Am.Stat.Assoc.103，No.481，410-423（2008；Zbl 1335.62026） 全文： 内政部