迈克尔·科勒;亚当·科齐（Adam Krzyżak）;走吧，哈罗 非参数递归分位数估计。 （英语） Zbl 1463.62093号 统计概率。莱特。 93, 102-107 (2014). 摘要：考虑了一个结果为（Y=m（X））的仿真模型，其中（X）是一个值为（mathbb{R}^d）的随机变量，（m:mathbb}R}^d\tomathbb[R}）是（p\）次连续可微的。证明了一个重要抽样Robbins-Monro型分位数估计对于（0<pleqd）收敛速度（log^{3+p/2}（n）cdotn^{-1/2-p/（2d）}）的实现。 引用于4文件 理学硕士： 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：非参数分位数估计;重要性抽样;收敛速度;Robbins-Monro程序 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kohler}等人，统计概率。莱特。93、102-107（2014；Zbl 1463.62093） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿诺德，不列颠哥伦比亚省。；Balakrishnan，N。；Nagaraja，H.N.，《顺序统计第一课程》（1992），John Wiley&Sons·Zbl 0850.62008号 [2] Benveniste，A。；Métiver，M。；Priouret，P.，《自适应算法与随机逼近》（1990），施普林格出版社：施普林格出版社，纽约·Zbl 0752.93073号 [3] 美人蕉，C。；Garnier，J。；Iooss，B.，分位数估计的受控分层，Ann.Appl。统计，2，4，1554-1580（2008）·Zbl 1156.62023号 [4] Chen，H.-F.，《随机逼近及其应用》（2002），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社波士顿·Zbl 1008.62071号 [5] 埃格洛夫，D。；Leippold，M.，自适应重要性抽样的分位数估计，Ann.Statist。，38, 2, 1244-1278 (2010) ·Zbl 1183.62141号 [6] 格拉迪舍夫，E.G.，《关于随机逼近》，《理论概率》。申请。，10, 2, 275-278 (1965) [7] Holst，U.，使用递归核密度估计的分位数递归估计，序贯分析。，6, 3, 219-237 (1987) ·Zbl 0626.62083号 [10] 库什纳，H.J。；Yin，G.，《随机逼近和递归算法及应用》（2003），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 1026.62084号 [11] Ljung，L。；Pflug，G.公司。；Walk，H.，随机系统的随机逼近和优化（1992），Birkhäuser Verlag:Birkháuser Verlag Basel·Zbl 0747.62090号 [12] Morio，J.，非参数自适应重要性抽样的极端分位数估计，模拟。建模实践。理论，27，76-89（2012） [13] 波利亚克，B.T。；Juditsky，A.B.，通过平均加速随机近似，SIAM J.控制优化。，30, 4, 838-855 (1992) ·Zbl 0762.62022号 [14] 罗宾斯，H。；Monro，S.，《随机近似方法》，《数学年鉴》。《法律总汇》第22、3、400-407页（1951年）·Zbl 0054.05901号 [15] Ruppert，D.，《随机近似》（Gosh，B.K.；Sen，P.K.，《序列分析手册》（1991），马塞尔·德克尔：马塞尔·戴克尔纽约），503-529，第22章·Zbl 0753.62046号 [16] Tierney，L.，估计未知分布分位数的一种高效空间递归程序，SIAM J.Sci。统计计算。，4, 4, 706-711 (1983) ·Zbl 0524.65099号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。