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作者ID: 科勒·迈克尔“Kohler,Michael”最近发表的zbMATH文章
发布日期: 迈克尔·科勒科勒,M。
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77出版物有1065年被引用中的次684文件 引用人 年份
非参数回归的无分布理论。 Zbl 1021.62024号
拉什洛·基尔菲迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
493
2002
深度学习作为非参数回归中维度诅咒的补救方法。 兹比尔1421.62036
贝内迪克特·鲍尔迈克尔·科勒
46
2019
根据随机右删失数据进行预测。 Zbl 0992.62041号
迈克尔·科勒金加·马瑟马塔·品特
44
2002
基于神经网络的高维美式期权定价。 Zbl 1195.91160号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当内博伊萨托多罗维奇
31
2010
使用惩罚最小二乘法的非参数回归估计。 Zbl 1008.62580号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
30
2001
百慕大期权定价的动态look-ahead Monte Carlo算法。 Zbl 1136.91010号
丹尼尔·埃格洛夫迈克尔·科勒内博伊萨托多罗维奇
28
2007
平均值与期望值的一致偏差不等式及其在非参数回归中的应用。 Zbl 0982.62035号
迈克尔·科勒
22
2000
基于层次交互模型的非参数回归。 Zbl 1366.62082号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
22
2017
因变量中存在额外测量误差的非参数回归。 Zbl 1102.62035号
迈克尔·科勒
16
2006
美式期权定价的基于回归的蒙特卡罗方法综述。 Zbl 1203.91295号
迈克尔·科勒
16
2010
具有无界数据的分区和最近邻回归估计的收敛速度。 Zbl 1085.62041号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
15
2006
条件分布的非参数估计。 Zbl 1316.62047号
拉什洛·基尔菲迈克尔·科勒
14
2007
关于全连通深度神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1486.62112号
迈克尔·科勒索菲·兰格
14
2021
二分类和多分类结果的机器学习方法概率估计:理论。 Zbl 1441.62404号
Jochen Kruppa公司刘玉峰Gérard比奥迈克尔·科勒König,Inke R。詹姆斯·D·马利。安德烈亚斯·齐格勒
13
2014
无界数据非参数回归的最优全局收敛速度。 兹比尔1153.62031
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
12
2009
半递归核和分区回归估计的弱一致性和强一致性。 Zbl 0911.62032号
Györfi,L。科勒,M。Walk,H。
10
1998
多层前馈神经网络的自适应回归估计。 Zbl 1121.62043号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
10
2005
使用交互最小二乘样条和复杂性正则化的非参数回归函数估计。 Zbl 1093.62528号
迈克尔·科勒
9
1998
局部多项式核回归估计的通用相合性。 Zbl 1047.62033号
迈克尔·科勒
9
2002
使用层次(B)-样条的普遍一致回归函数估计。 Zbl 0954.62051号
迈克尔·科勒
9
1999
具有自适应选择设计的无噪回归估计问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1360.62177号
迈克尔·科勒
9
2014
通过线性函数的极大极小值估计回归函数。 Zbl 1367.62085号
阿迪尔·巴吉洛夫。康妮·克劳森迈克尔·科勒
8
2009
使用真实数据和人工数据估计密度。 Zbl 1364.62083号
吕克·德夫罗伊蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒
8
2013
边缘条件下局部平均插件分类规则的收敛速度。 Zbl 1314.62142号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
7
2007
随机设计插值问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1281.62121号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
7
2013
关于最小二乘样条回归估计量的泛相合性。 Zbl 0884.62044号
迈克尔·科勒
6
1997
随机设计回归的非线性正交序列估计。 Zbl 1016.62040号
迈克尔·科勒
6
2003
一种通过连续分段线性函数来估计回归函数的算法。 Zbl 1187.90267号
阿迪尔·巴吉洛夫康妮·克劳森迈克尔·科勒
6
2010
基于代理模型的非参数分位数估计。 Zbl 1359.94377号
乔治·C·恩斯。迈克尔·科勒Krzyżak,亚当罗兰·普拉茨
6
2016
基于真实数据和人工数据的平滑样条回归估计。 Zbl 1333.62116号
德米特罗·福勒迈克尔·科勒
6
2015
非参数回归估计收敛速度的下界。 Zbl 0970.62029号
安托斯,安德拉斯拉什洛·基尔菲迈克尔·科勒
5
2000
神经网络回归估计的(L_{2})误差的非渐近界。 Zbl 1095.62113号
迈克尔·哈默斯迈克尔·科勒
5
2006
离散时间美式期权的定价,使用带复杂度惩罚的最小二乘估计。 Zbl 1244.62149号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
5
2012
分析测量误差情况下最小二乘神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1218.62043号
迈克尔·科勒延斯·梅内特
5
2011
结构风险最小化在多元光滑样条回归估计中的应用。 Zbl 1003.62035号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当Dominik Schäfer
5
2002
平均值与平均值的预期最大偏差的界。 Zbl 1101.62325号
迈克尔·哈默斯迈克尔·科勒
5
2003
自动核回归估计的强一致性。 Zbl 1049.62042号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
5
2003
回归函数估计的(L_2)-boosting算法。 Zbl 1366.62056号
阿迪尔·巴吉洛夫。康妮·克劳森迈克尔·科勒
5
2010
条件密度的非参数估计。 Zbl 1398.62081号
安·凯瑟琳·博特迈克尔·科勒
5
2017
模拟模型中密度的估计。 Zbl 1327.62238号
安·凯瑟琳·博特蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒
5
2015
深度神经网络对低局部维数函数的估计。 Zbl 1505.62504号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当索菲·兰格
5
2022
分段光滑回归函数的非参数估计。 兹比尔0915.62029
迈克尔·科勒
4
1999
非参数递归分位数估计。 Zbl 1463.62093号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
4
2014
根据随机点的无噪声观测值对函数进行非参数估计。 Zbl 1373.62122号
贝内迪克特·鲍尔吕克·德夫罗伊迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
4
2017
平稳和遍历时间序列的弱普遍一致性预测。 Zbl 1365.62356号
丹尼尔·琼斯迈克尔·科勒走吧,哈罗
4
2012
利用测量误差较小的数据进行自适应密度估计。 Zbl 1359.62115号
费伯,蒂娜迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
4
2015
根据测量误差较小的数据估计分布。 Zbl 1293.62068号
安·凯瑟琳·博特吕克·德夫罗伊迈克尔·科勒
4
2013
随机设计回归的多元正交序列估计。 Zbl 1140.62032号
迈克尔·科勒
4
2008
离散时间美式期权定价的基于回归的光滑样条蒙特卡罗算法。 Zbl 1477.62295号
迈克尔·科勒
4
2008
泊松回归的渐近置信区间。 Zbl 1114.62052号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2007
变量中存在附加误差时的最小二乘回归估计分析。 Zbl 1197.62036号
安德烈亚斯·弗罗姆科思迈克尔·科勒
2011
根据带有额外测量误差的数据估计分位数。 Zbl 1392.62093号
马蒂亚斯·汉斯曼迈克尔·科勒
2017
基于真实数据和人工数据的自适应密度估计。 Zbl 1328.62231号
蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2015
使用重要性抽样的非参数分位数估计。 Zbl 1387.62052号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当莱因哈德帐篷走吧,哈罗
2018
\随机设计回归模型中残差密度的(L_1)一致估计。 Zbl 1229.62042号
吕克·德夫罗伊蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2012
通过局部平均和最小二乘估计对平稳和遍历时间序列进行弱一致性静态预测。 Zbl 1279.62198号
蒂娜·费尔伯丹尼尔·琼斯迈克尔·科勒走吧,哈罗
2013
将经验风险最小化的超参数深度神经网络不能很好地推广。 兹比尔1504.62052
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2021
不完美模型下的不确定性量化:非贝叶斯方法。 Zbl 1403.62077号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当沙希达尔·马尔拉普尔罗兰·普拉茨
2
2018
使用非参数回归和减少嵌套蒙特卡罗步骤数的马尔可夫数据上百慕大选项的上限。 Zbl 1171.91341号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
2
2008
通过蒙特卡罗实验估计非线性参数回归问题的最优设计。 Zbl 1400.62163号
艾达·赫特尔迈克尔·科勒
2
2013
回归函数的本质上确界的估计。 Zbl 1213.62068号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
2
2011
多元计算机实验替代模型的估计。 Zbl 1415.62017号
贝内迪克特·鲍尔费利克斯·海姆里奇迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2
2019
在估计财务模型的情况下,基于回归的蒙特卡罗方法对百慕大期权定价的一致性。 Zbl 1331.91190号
安德烈亚斯·弗罗姆科思迈克尔·科勒
2
2015
平稳性和遍历性下基于数据的最优停止。 Zbl 1273.62192号
迈克尔·科勒走吧,哈罗
2
2013
基于真实数据和人工数据的固定设计回归估计。 Zbl 1297.62088号
德米特罗·福勒迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2
2013
根据具有附加测量误差的数据估计条件分位数。 Zbl 1421.62038号
马蒂亚斯·汉斯曼迈克尔·科勒
1
2019
基于案例推理的统计方法,应用于乳腺癌数据。 Zbl 0993.62036号
迪蓬,J。弗里茨,P。科勒,M。
1
2002
用样条函数进行非参数回归估计。(Nichtparametrische Regressionsschätzung-mit样条) Zbl 0997.62514号
迈克尔·科勒
1
1997
基于三维粒子跟踪测速数据的非平稳速度场的非参数估计。 Zbl 1243.62055号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2012
潜在变量模型的非参数估计。 Zbl 1352.62057号
奥古斯丁·卡拉瓦迈克尔·科勒Krzyżak,亚当蒂姆·费边·沙夫兰
1
2017
时间相关密度的估计。 Zbl 1348.62116号
A.-K.博特。T·费尔伯。科勒,M。克里斯特尔。
1
2017
应用概率统计的最新发展。献给Jürgen Lehn。 Zbl 1192.60004号
1
2010
如果(随机)设计的分布集中在有限集上,回归函数的估计程度如何? 兹比尔1045.62032
迈克尔·哈默斯迈克尔·科勒
1
2004
从不完善的模拟模型中估计密度。 Zbl 1432.62086号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2019
关于局部平均回归估计的强一致性。 兹比尔1434.62033
马蒂亚斯·汉斯曼迈克尔·科勒走吧,哈罗
1
2019
使用改进的替代模型估计密度。 Zbl 1471.62317号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2021
仿真模型中分位数的自适应估计。 Zbl 1464.62251号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2018
深度神经网络对低局部维数函数的估计。 Zbl 1505.62504号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当索菲·兰格
5
2022
关于全连通深度神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1486.62112号
迈克尔·科勒索菲·兰格
14
2021
将经验风险最小化的超参数深度神经网络不能很好地推广。 Zbl 1504.62052号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2021
使用改进的替代模型估计密度。 Zbl 1471.62317号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2021
深度学习作为非参数回归中维度诅咒的补救方法。 兹比尔1421.62036
贝内迪克特·鲍尔迈克尔·科勒
46
2019
多元计算机实验替代模型的估计。 Zbl 1415.62017号
贝内迪克特·鲍尔费利克斯·海姆里奇迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2
2019
根据具有附加测量误差的数据估计条件分位数。 Zbl 1421.62038号
马蒂亚斯·汉斯曼迈克尔·科勒
1
2019
从不完善的模拟模型中估计密度。 Zbl 1432.62086号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2019
关于局部平均回归估计的强一致性。 Zbl 1434.62033号
马蒂亚斯·汉斯曼迈克尔·科勒走吧,哈罗
1
2019
使用重要性抽样的非参数分位数估计。 Zbl 1387.62052号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当莱因哈德帐篷走吧,哈罗
2018
不完美模型下的不确定性量化:非贝叶斯方法。 Zbl 1403.62077号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当沙希达尔·马尔拉普尔罗兰·普拉茨
2
2018
仿真模型中分位数的自适应估计。 Zbl 1464.62251号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2018
基于层次交互模型的非参数回归。 Zbl 1366.62082号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
22
2017
条件密度的非参数估计。 Zbl 1398.62081号
安·凯瑟琳·博特迈克尔·科勒
5
2017
根据随机点的无噪声观测值对函数进行非参数估计。 Zbl 1373.62122号
贝内迪克特·鲍尔吕克·德夫罗伊迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
4
2017
根据带有额外测量误差的数据估计分位数。 Zbl 1392.62093号
马蒂亚斯·汉斯曼迈克尔·科勒
2017
潜在变量模型的非参数估计。 Zbl 1352.62057号
奥古斯丁·卡拉瓦迈克尔·科勒Krzyżak,亚当蒂姆·费边·沙夫兰
1
2017
时间相关密度的估计。 Zbl 1348.62116号
Bott,A.-K。T·费尔伯。科勒,M。克里斯特尔,L。
1
2017
基于代理模型的非参数分位数估计。 Zbl 1359.94377号
乔治·C·恩斯。迈克尔·科勒Krzyżak,亚当罗兰·普拉茨
6
2016
基于真实数据和人工数据的平滑样条回归估计。 Zbl 1333.62116号
德米特罗·福勒迈克尔·科勒
6
2015
模拟模型中密度的估计。 Zbl 1327.62238号
安·凯瑟琳·博特蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒
5
2015
利用测量误差较小的数据进行自适应密度估计。 Zbl 1359.62115号
蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
4
2015
基于真实数据和人工数据的自适应密度估计。 Zbl 1328.62231号
蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2015
在估计财务模型的情况下,基于回归的蒙特卡罗方法对百慕大期权定价的一致性。 Zbl 1331.91190号
安德烈亚斯·弗罗姆科思迈克尔·科勒
2
2015
二分类和多分类结果的机器学习概率估计:理论。 Zbl 1441.62404号
Jochen Kruppa公司刘玉峰Gérard比奥迈克尔·科勒König,Inke R。詹姆斯·D·马利。安德烈亚斯·齐格勒
13
2014
自适应选择设计的无噪声回归估计问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1360.62177号
迈克尔·科勒
9
2014
非参数递归分位数估计。 Zbl 1463.62093号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
4
2014
使用真实数据和人工数据估计密度。 Zbl 1364.62083号
吕克·德夫罗伊费伯,蒂娜迈克尔·科勒
8
2013
随机设计插值问题的最优全局收敛速度。 Zbl 1281.62121号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
7
2013
根据测量误差较小的数据估计分布。 Zbl 1293.62068号
安·凯瑟琳·博特吕克·德夫罗伊迈克尔·科勒
4
2013
通过局部平均和最小二乘估计对平稳和遍历时间序列进行弱一致性静态预测。 Zbl 1279.62198号
蒂娜·费尔伯丹尼尔·琼斯迈克尔·科勒走吧,哈罗
2013
通过蒙特卡罗实验估计非线性参数回归问题的最优设计。 Zbl 1400.62163号
艾达·赫特尔迈克尔·科勒
2
2013
平稳性和遍历性下基于数据的最优停止。 Zbl 1273.62192号
迈克尔·科勒走吧,哈罗
2
2013
基于真实数据和人工数据的固定设计回归估计。 Zbl 1297.62088号
德米特罗·福勒迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2
2013
离散时间美式期权的定价,使用带复杂度惩罚的最小二乘估计。 Zbl 1244.62149号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
5
2012
平稳和遍历时间序列的弱一致性预测。 Zbl 1365.62356号
丹尼尔·琼斯迈克尔·科勒走吧,哈罗
4
2012
\随机设计回归模型中残差密度的(L_1)一致估计。 Zbl 1229.62042号
吕克·德夫罗伊蒂娜·费尔伯迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2012
基于三维粒子跟踪测速数据的非平稳速度场的非参数估计。 Zbl 1243.62055号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
1
2012
分析测量误差情况下最小二乘神经网络回归估计的收敛速度。 Zbl 1218.62043号
迈克尔·科勒延斯·梅内特
5
2011
变量中存在附加误差时的最小二乘回归估计分析。 Zbl 1197.62036号
安德烈亚斯·弗罗姆科思迈克尔·科勒
2011
回归函数本质上确界的估计。 Zbl 1213.62068号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
2
2011
高维美式期权的神经网络定价。 Zbl 1195.91160号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当内博伊萨托多罗维奇
31
2010
美式期权定价的基于回归的蒙特卡罗方法综述。 Zbl 1203.91295号
迈克尔·科勒
16
2010
一种通过连续分段线性函数来估计回归函数的算法。 Zbl 1187.90267号
阿迪尔·巴吉洛夫康妮·克劳森迈克尔·科勒
6
2010
回归函数估计的(L_2)-boosting算法。 Zbl 1366.62056号
阿迪尔·巴吉洛夫。克劳森,康尼迈克尔·科勒
5
2010
应用概率统计的最新发展。献给Jürgen Lehn。 Zbl 1192.60004号
1
2010
无界数据非参数回归的最优全局收敛速度。 Zbl 1153.62031号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
12
2009
通过线性函数的极大极小值估计回归函数。 Zbl 1367.62085号
阿迪尔·巴吉洛夫。康妮·克劳森迈克尔·科勒
8
2009
随机设计回归的多元正交序列估计。 Zbl 1140.62032号
迈克尔·科勒
4
2008
离散时间美式期权定价的基于回归的光滑样条蒙特卡罗算法。 Zbl 1477.62295号
迈克尔·科勒
4
2008
使用非参数回归和减少嵌套蒙特卡罗步骤的马尔科夫数据上百慕大期权的上限。 Zbl 1171.91341号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
2
2008
百慕大期权定价的动态look-ahead Monte Carlo算法。 Zbl 1136.91010号
丹尼尔·埃格洛夫迈克尔·科勒内博伊萨托多罗维奇
28
2007
条件分布的非参数估计。 Zbl 1316.62047号
拉什洛·基尔菲迈克尔·科勒
14
2007
边缘条件下局部平均插件分类规则的收敛速度。 Zbl 1314.62142号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
7
2007
泊松回归的渐近置信区间。 Zbl 1114.62052号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
2007
因变量中存在额外测量误差的非参数回归。 Zbl 1102.62035号
迈克尔·科勒
16
2006
无界数据的分区和最近邻回归估计的收敛速度。 Zbl 1085.62041号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
15
2006
神经网络回归估计的\(L_{2}\)误差的非渐近界。 Zbl 1095.62113号
迈克尔·哈默斯迈克尔·科勒
5
2006
多层前馈神经网络的自适应回归估计。 Zbl 1121.62043号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
10
2005
如果(随机)设计的分布集中在有限集上,那么回归函数的估计效果如何? Zbl 1045.62032号
迈克尔·哈默斯迈克尔·科勒
1
2004
随机设计回归的非线性正交序列估计。 Zbl 1016.62040号
迈克尔·科勒
6
2003
平均值与其平均值的预期最大偏差的界。 Zbl 1101.62325号
迈克尔·哈默斯迈克尔·科勒
5
2003
自动核回归估计的强一致性。 Zbl 1049.62042号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
5
2003
非参数回归的无分布理论。 Zbl 1021.62024号
拉什洛·基尔菲迈克尔·科勒Krzyżak,亚当走吧,哈罗
493
2002
根据随机右删失数据进行预测。 Zbl 0992.62041号
迈克尔·科勒金加·马瑟马塔·品特
44
2002
局部多项式核回归估计的通用相合性。 Zbl 1047.62033号
迈克尔·科勒
9
2002
结构风险最小化在多元光滑样条回归估计中的应用。 Zbl 1003.62035号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当Dominik Schäfer
5
2002
基于案例推理的统计方法,应用于乳腺癌数据。 Zbl 0993.62036号
迪蓬,J。弗里茨,P。科勒,M。
1
2002
使用惩罚最小二乘法的非参数回归估计。 Zbl 1008.62580号
迈克尔·科勒Krzyżak,亚当
30
2001
平均值与期望值的一致偏差不等式及其在非参数回归中的应用。 Zbl 0982.62035号
迈克尔·科勒
22
2000
非参数回归估计收敛速度的下界。 Zbl 0970.62029号
安托斯,安德拉斯拉什洛·基尔菲迈克尔·科勒
5
2000
使用层次(B)-样条的普遍一致回归函数估计。 Zbl 0954.62051号
迈克尔·科勒
9
1999
分段光滑回归函数的非参数估计。 Zbl 0915.62029号
迈克尔·科勒
4
1999
半递归核和分区回归估计的弱一致性和强一致性。 Zbl 0911.62032号
Györfi,L。科勒,M。Walk,H。
10
1998
使用交互最小二乘样条和复杂性正则化的非参数回归函数估计。 Zbl 1093.62528号
迈克尔·科勒
9
1998
关于最小二乘样条回归估计量的泛相合性。 兹比尔0884.62044
迈克尔·科勒
6
1997
用样条函数进行非参数回归估计。(Nichtparametrische Regressionsschätzung-mit样条) Zbl 0997.62514号
迈克尔·科勒
1
1997
全部的 前5名

1002位作者引用

63 迈克尔·科勒
34 Krzyżak,亚当
24 走吧,哈罗
13 Gérard比奥
12 丹尼斯·贝洛梅斯特尼
12 萨利姆·布泽巴达
12 马吉德·莫吉尔斯海巴尼
12 乌尔德·萨伊德,埃利亚斯
12 因戈斯坦瓦特
11 艾曼纽尔·戈贝
11 拉什洛·基尔菲
11 林少波
9 Luc P.J.A.Devroye。
9 弗拉基米尔·尼古拉埃维奇·特姆利亚科夫
8 毛罗·马吉奥尼
7 阿努尔夫·詹岑
6 埃内斯托·德·维托
6 萨拉赫·哈达尼
6 二湾蝎子
6 维维安·维亚龙
6 周丁轩
5 安·凯瑟琳·博特
5 蒂娜·费尔伯
5 索菲·兰格
5 尤利安娜·尤尔埃夫纳·林奇
5 古斯塔夫·莫尔瓦伊
5 法比奥·诺比尔
5 拉斐·奥威茨(Rafajłowicz),埃瓦里斯特(Ewaryst)
5 Schoenmakers,John G.M。
5 菲利普·维尤
5 本杰明·韦斯
5 兰德·R·威尔科克斯。
4 阿迪尔·巴吉洛夫。
4 Benoêt干部
4 穆罕默德·德巴尔
4 范建清
4 斯特凡·哈夫纳
4 约翰·克雷布斯(Johannes T.N.Krebs)。
4 杰罗姆·勒隆
4 乔瓦尼·米利奥拉蒂
4 玛丽安·A·帕蒂卡。
4 洛伦佐·罗萨斯科。
4 Schmidt Hieber,约翰内斯
4 尤斯里·斯劳伊
4 特克德吉耶夫(Turkedjiev,Plamen)
4 米哈伊尔·乌鲁索夫。
4 斯特凡诺·维戈尼亚
4 杨海照
阿米里(Amiri,Aboubacar)
贝内迪克特·鲍尔
拜耳,克里斯蒂安
塞巴斯蒂安·贝克尔
伊戈尔·塞梅诺维奇·鲍里索夫
费里尔·布哈杰拉
曹冠群
阿尔伯特·科恩
法比安·孔特
克里斯托夫·丹尼斯
迈克尔·格里贝尔
迈克尔·哈默斯
汉源杭
马蒂亚斯·汉斯曼
蒂莫·科洛克
托马斯·拉洛
穆罕默德·莱姆达尼
廖文静
林丽珍
凌能祥
刘,夏
米歇尔·卢德科夫斯基
加博尔卢戈西
毛,童
范惠恩
马丁·雷德曼
杰罗姆·萨拉科
申仁宗
约翰·苏肯斯。
塞佩斯瓦里(Csaba Szepesvári)
隋唐
西尔维娅·维拉
马丁·沃尔
王迪
王朔阳
泽维尔·沃林
沃瑟曼,拉里·艾伦
马丁·韦坎普(Marten H.Wegkamp)。
修东斌
塞尔达尔·尤克塞尔
丹尼尔·赞格(Daniel Z.Zanger)。
安德烈亚斯·齐格勒
2 苏玛雅,阿拉维
2
2 德国Aneiros-Pérez
2 安托斯,安德拉斯
2 西尔万·阿罗特
2 埃莉诺拉·阿诺内
2 苏达贝·阿萨迪
2 穆罕默德·卡迪(Mohammed Kadi Attouch)
2 Jean-Yves奥迪伯特
2 阿齐兹内贾德,沙扬
…还有902多名作者
全部的 前5名

177篇连载文章中引用

44 统计学年鉴
40 电子统计杂志
28 多元分析杂志
25 统计规划与推理杂志
25 统计与概率信件
25 非参数统计杂志
18 统计传播。理论与方法
16 伯努利
15 机器学习研究杂志(JMLR)
14 统计数学研究所年鉴
13 定量金融学
10 梅特里卡
10 神经网络
10 SIAM数据科学数学杂志
9 生物医学杂志
9 复杂性杂志
8 计算统计与数据分析
8 分析与应用(新加坡)
7 美国统计协会杂志
7 机器学习
7 统计计算与模拟杂志
7 SIAM科学计算杂志
7 应用和计算谐波分析
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6 计量经济学杂志
6 统计
6 统计科学
6 应用概率年鉴
6 欧洲应用和工业数学系列(ESAIM):概率和统计
6 计算数学基础
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5 计算与应用数学杂志
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