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一般维最优鞅运输计划的结构。 (英语) Zbl 1447.60070号

摘要:给定(mathbb{R}^{d})上两个“凸序”的概率测度(mu)和(nu),我们研究了(mathbb{R}、d}、times\mathbb}、R}^、d{)上的一步鞅计划(pi)的轮廓,这些计划优化了它们的增量模的期望值,并将它们的期望值作为边距。虽然对于实线(即当(d=1))有大量结果,但在我们在本文中处理的更丰富和更精细的高维情况中,所知的要少得多。我们证明,只要初始测度相对于勒贝格测度是绝对连续的,就可以得到许多结构结果。一个这样的性质是,(mathbb{R}^{d})中的几乎每一个(x)都通过最优鞅计划传递到一个概率测度(pi_{x}),该概率测度集中在它所支持的闭凸壳的极点上。这将为二维情况下的距离代价(c(x,y)=|x-y|\)以及任何(d\geq3\)建立,只要边距是“次谐波顺序”。在某些情况下,(\pi_{x}\)在(k(x)维多胞体的顶点上受支持,例如当目标度量是离散的。对偶性在我们的方法中起着至关重要的作用,尽管与标准的最优运输相比,对偶极值问题通常可能无法实现。然而,我们证明了\(mathbb{R}^{d}\times\mathbb}R}^}}\)的“鞅支持”Borel子集可以通过源空间的“凸铺砌”分解为相互不相交的分量集合,这样当鞅对一般代价函数是最优的时,然后,每个组件都支持一个受限的最优鞅传输,其对偶问题得到了解决。这种分解用于在未达到全局二元性的情况下获得结构结果。另一方面,它表明某些“最优鞅支持”Borel集可以看作是Nikodym型集的高维版本。本文主要讨论距离成本,但大多数结果适用于一般的Lipschitz成本函数。

MSC公司:

60G42型 离散参数鞅
第49季度22 最佳运输
49甲15 对偶理论(优化)
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