石明华;肖岳文;万，清 基于犹豫模糊语言信息的扩展Heronian均值在多属性群决策中的应用。 （英语） Zbl 1429.91125号 复杂性 2019年，文章ID 1245353，19 p.（2019）. 摘要：本文研究了模糊语言多属性群决策（MAGDM）问题，该问题的属性变量之间存在异质关系，而现有的决策方法无法解决该问题。为了解决这个问题，根据属性变量之间的相互关系将属性变量划分为不同的集合，引入了一种新的算子。该算子称为扩展的希罗尼亚平均（EHM）算子。为了获得犹豫模糊语言MAGDM问题中每个专家对备选方案的综合值，我们研究了犹豫模糊语言环境下的EHM算子，提出了犹豫模糊语言学EHM算子和犹豫模糊语言学线性支持度加权EHM算子。此外，还提出了犹豫模糊语言术语集的语言类型相似性度量的公理定义。基于这种相似性度量，可以确定专家的权重。最后，通过一个实际案例说明了该方法的步骤，并通过比较分析说明了其可行性和有效性。 引用于1文件 MSC公司： 91B06型 决策理论 91B86型 数学经济学与模糊性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.Shi｝等人，《复杂性2019》，文章ID 1245353，第19页（2019；Zbl 1429.91125） 全文： 内政部 参考文献： [1] 王，X。；徐，Z。；Gou，X.，两阶段多属性群决策中的嵌套概率数字语言项集，应用智能，49，7，2582-2602（2019）·doi:10.1007/s10489-018-1392-y [2] Shi，M.H。；Xiao，Q.X.，基于犹豫模糊语言聚合算子的多属性群决策方法，智能系统杂志（2018）·doi:10.1515/jisys-2017-0192 [3] 刘，P。；Liu，X.，中子数广义加权幂平均算子及其在多属性群决策中的应用，国际机器学习与控制论杂志，9，2，347-358（2018）·doi:10.1007/s13042-016-0508-0 [4] 张，X。；张，H。；Wang，J.，讨论权重信息未知的多粒度语言MCGDM中的不完全二元模糊语言偏好关系，软计算，23，6，2015-2032（2018）·Zbl 1415.91105号 [5] 李，J。；Wang，J.，基于期望乘性一致性的概率犹豫模糊信息的多准则决策，神经计算与应用（2018）·doi:10.1007/s00521-018-3753-1 [6] Zadeh，L.A.，语言变量的概念及其在近似推理中的应用——第一部分，信息科学，8，8，199-249（1975）·Zbl 0397.68071号 [7] Herrera，F。；Martínez，L.，用词计算的二元组模糊语言表示模型，IEEE模糊系统事务，8，6，746-752（2000）·数字对象标识代码：10.1109/91.890332 [8] Wang，X.K。；王建清。；Zhang，H.Y.，带概率语言术语集的基于距离的多准则群决策方法，应用专家系统，36，2，文章e12352（2019） [9] 梁，R。；王，JQ。，基于情感分析的电子商务产品选择语言直觉云决策支持模型，国际模糊系统杂志，21，3（2019）·doi:10.1007/s40815-019-00606-0 [10] 陶，Z。；陈，H。；宋，X。；周，L。；Liu，J.，不确定语言模糊软集及其在群决策中的应用，应用软计算，34587-605（2015）·doi:10.1016/j.asoc.2015.04.051 [11] 刘，P.D。；Tang，G.L.，基于区间中子学不确定语言变量和choquet积分的多准则群决策，认知计算，8，6，1036-1056（2016）·doi:10.1007/s12559-016-9428-2 [12] Wu，X.L。；Liao，H.C.，基于概率语言术语集和ORESTE方法的多专家多准则决策质量函数部署方法，信息融合，43，13-26（2018）·doi:10.1016/j.inffus.2017.11.008 [13] 张世清。；高，H。；魏国伟。；魏毅。；Wei，C.，基于距离平均解的图像二元语言环境下多准则群决策评价方法，数学，7，3，第243条（2019） [14] 罗德里格斯，R.M。；马丁内斯。；Herrera，F.，决策的犹豫模糊语言术语集，IEEE模糊系统事务，20，1，109-119（2012）·doi:10.1109/TFUZZ.2011.2170076 [15] 田振平。；聂，R.X。；王建清。；Zhang，H.Y.，基于符号距离的ORESTE，用于具有多等级不平衡犹豫模糊语言信息的多准则群决策，专家系统与应用，36，1（2019）·doi:10.1111/exsy.12350 [16] Shi，M.H。；Xiao，Q.X.，迟钝模糊语言聚合算子及其在多属性群决策中的应用，模糊系统与数学，5，68-79（2017）·Zbl 1438.91045号 [17] Shi，M.H。；Xiao，Q.X.，基于全局视觉的犹豫模糊语言聚合算子，《智能与模糊系统杂志》，33，1193-206（2017）·Zbl 1376.91074号 ·doi:10.3233/JIFS-161454 [18] 陈S.M。；Lee，L.W.，基于区间语言项之间相似性度量的模糊群决策新方法，IEEE系统人和控制论国际会议论文集 [19] Xu，Z.S.基于相似性测度的梯形模糊语言变量多属性决策方法，计算机科学讲义，3613110-117（2005） [20] Liao，H.C。；徐，Z.S。；Zeng，X.J.，用犹豫模糊语言术语集的相关系数进行定性决策，基于知识的系统，76，127-138（2015）·doi:10.1016/j.knosys.2014.12.009 [21] 赫萨米安，G。；Shams，M.，《基于犹豫模糊语言术语集的相似性和排序度量》，《智能与模糊系统杂志》，28，3，983-990（2015） [22] 廖，H。；Xu，Z.，基于HFLTS余弦距离和相似性度量的犹豫模糊语言信息管理方法及其在定性决策中的应用，应用专家系统，42，12，5328-5336（2015）·doi:10.1016/j.eswa.2015.02.017 [23] 郭台铭，X。；徐，Z。；Liao，H.，Hesitant模糊语言熵和交叉熵测度以及多准则决策的替代排队方法，信息科学，388-389225-246（2017）·doi:10.1016/j.ins.2017.01.033 [24] Farhadinia，B。；Herrera-Viedma，E.，使用区间转换犹豫模糊元素概念的犹豫模糊语言术语集的熵测度，国际模糊系统杂志，20，7，2122-2134（2018）·doi:10.1007/s40815-017-0379-x [25] Song，Y.M。；胡，J。；Schwenker，F.，犹豫模糊语言术语集的向量相似性度量及其应用，PLoS ONE，12，12，文章e0189579（2017）·doi:10.1371/journal.pone.0189579 [26] 徐振生，《语言决策：理论与方法》（2012），北京：科学出版社，北京·Zbl 1260.91225号 [27] Wei，G.W.，不确定语言混合几何平均算子及其在不确定语言环境下群体决策中的应用，国际不确定性、模糊性和基于知识的系统杂志，17，2，251-267（2009）·Zbl 1162.90486号 ·doi:10.1142/S021848850900584X [28] Xu，Z.S.，不确定语言环境下基于不确定语言聚合算子的多属性群决策方法，信息科学，168，1-4，171-184（2004）·Zbl 1170.91328号 ·doi:10.1016/j.ins.2004.02.003 [29] 王，R。；Wang，J。；高，H。；Wei，G.W.，带图像模糊Muirhead均值算子的MADM方法及其在评估金融投资风险中的应用，Symmetry，11，1，第6条（2019年）·Zbl 1425.91130号 [30] 魏，G。；魏，C。；Wang，J。；高，H。；Wei，Y.，一些q阶正射空气模糊maclaurin对称均值算子及其在新兴技术商业化潜力评估中的应用，国际智能系统杂志，34，1，50-81（2019）·doi:10.1002/int.22042 [31] 魏国伟。；赵晓峰（X.F.Zhao）。；Lin，R.，不确定语言Bonferroni均值算子及其在多属性决策中的应用，应用数学建模，37，7，5277-5285（2013）·Zbl 1427.91102号 ·doi:10.1016/下午2012.12.048 [32] 田，Z.-P。；王建清。；Zhang，H.Y.，简化中子学语言归一化加权Bonferroni平均算子及其在多准则决策问题中的应用，Filomat，30，12，3339-3360（2015） [33] 聂，R。；田，Z。；Wang，J。；Hu，J.，基于Shapley模糊测度和分区归一化加权Bonferroni均值算子的勾股模糊多准则决策分析，国际智能系统杂志，34，2297-324（2018）·doi:10.1002/int.22051 [34] 刘，X。；陶，Z。；陈，H。；Zhou，L.，基于二元语言heronian均值和新运算法则的MAGDM方法，国际不确定性、模糊性和基于知识的系统杂志，24，04，593-627（2016）·Zbl 1405.91120号 ·doi:10.1142/S021848851650288 [35] 李，Y。；Liu，P.，《一些具有二元语言信息的希罗尼亚平均算子及其在多属性群决策中的应用》，《经济的技术与经济发展》，21，5，797-814（2015）·doi:10.3846/20294913.2015.1055614 [36] 刘，P.D。；Zhang，X.H.，一些直觉主义不确定语言的Heronian均值算子及其在群体决策中的应用，应用数学与计算，230，12，570-586（2014）·Zbl 1410.91173号 [37] 俞，S.-M。；周，H。；陈，X.-H。；Wang，J.-Q.，语言犹豫模糊环境下基于Heronian均值算子的多准则决策方法，《亚洲太平洋运筹学杂志》，32，5，1-35（2015）·Zbl 1330.90047号 [38] Guha，D。；Chakraborty，D.，《两个广义模糊数之间模糊距离度量和相似性度量的新方法》，应用软计算，10，1，90-99（2010）·doi:10.1016/j.asoc.2009.06.009 [39] 徐，Z。；Wang，H.，《决策中信息融合的虚拟语言术语的句法和语义》，信息融合，34，43-48（2017）·doi:10.1016/j.inffus.2016.06.002 [40] Liu，D.H。；刘Y.Y。；Chen，X.H.，基于语言尺度函数的犹豫模糊语言术语集的新相似性度量和距离度量，Symmetry，10，9，367-384（2018）·Zbl 1425.91117号 [41] 魏，C。；任，Z。；Rodríguez，R.M.，基于分数函数的犹豫模糊语言TODIM方法，国际计算智能系统杂志，8，4，701-712（2015）·doi:10.1080/18756891.2015.1046329 [42] Lee，L.-W。；Chen，S.-M.，基于犹豫模糊语言术语集和犹豫模糊语言算子的相似比较关系的模糊决策，信息科学，294513-529（2015）·Zbl 1409.68291号 ·doi:10.1016/j.ins.2014.09.061 [43] Liao，H.C。；秦，Q。；Gao，C.Y。；Wu，X.L。；Hafezalkotob，A。；Herrera，F.，Score-HeDLiSF:基于犹豫度和语言尺度函数的犹豫模糊语言词集的得分函数，信息融合，48，39-54（2019） [44] Huang，H.C。；Yang，X.J.，犹豫模糊语言术语集的配对比较和距离测度，工程数学问题，2014（2014）·doi:10.1155/2014/954040 [45] 廖，H。；徐，Z。；Herrera-Viedma，E。；Herrera，F.，迟钝模糊语言术语集及其在决策中的应用：最新调查，《国际模糊系统杂志》，20，7，2084-2110（2018）·doi:10.1007/s40815-017-0432-9 [46] 徐，Z。；Yager，R.R.，幂几何算子及其在群决策中的应用，IEEE模糊系统汇刊，18，1，94-105（2010）·doi:10.1109/TFUZZ.2009.2036907 [47] Wang，L。；彭杰。；Wang，J.，图像模糊环境下合同能源管理项目风险排序的多准则决策框架，《清洁生产杂志》，191，105-118（2018）·doi:10.1016/j.jclepro.2018.04.169 [48] 林·R。；赵晓峰（X.F.Zhao）。；Wei，G.W.，《使用模糊语言信息选择ERP系统的模型》，《智能与模糊系统杂志》，26，5，2155-2165（2014）·Zbl 1305.91093号 [49] 钱友友。；Hou，F.J.，Hesitant模糊语言Heronian均值算子及其在多属性决策中的应用，运筹学与管理科学，25，2，90-97（2016） [50] 罗德里格斯，R.M。；马丁内斯，L。；Herrera，F.，基于犹豫模糊语言术语集处理比较语言表达式的群体决策模型，信息科学，241，28-42（2013）·Zbl 1320.91050号 ·doi:10.1016/j.ins.2013.04.006 [51] Xu，Y。；徐，A。；梅里戈，J.M。；Wang，H.，Hesitant群决策模糊语言序加权距离算子，应用数学与计算，49，1-2，285-308（2015）·Zbl 1327.91027号 ·doi:10.1007/s12190-014-0839-5 [52] 王建清。；陈庆华。；张海燕。；Chen，X.-H.，《模糊模糊语言术语集多准则决策的超越方法》，信息科学，280，338-351（2014）·Zbl 1355.91036号 ·doi:10.1016/j.ins.2014.05.012 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。