石明华;肖庆仙 基于全局视觉的犹豫模糊语言聚合算子。 （英语） Zbl 1376.91074号 J.因特尔。模糊系统。 33，第1期，193-206（2017）. 摘要：犹豫模糊语言术语集是定量信息建模的有效工具。近年来，犹豫模糊语言信息聚合算子越来越受到学者的关注。然而，现有的大多数算子都假设聚合元素是独立的，这忽略了决策环境中元素之间的相互关联性。本文介绍了几种集成犹豫模糊语言变量的工具，如犹豫模糊语言可约化加权Bonferroni均值（HFLRWBM）算子、犹豫模糊语言广义可约化权重Bonferrroni均值（AFLGRWBM）运算符、，和犹豫模糊语言加权幂Bonferroni平均（HFLWPBM）算子。这些运算符考虑了两个因素的影响：每个单独标准的相对重要性和值之间的相互作用关系。需要注意的是，HFLWPBM算子适用于处理决策者提供的模糊语言评估信息的融合。此外，还研究了这些算子的几种特殊形式，并讨论了它们的性质和优点。利用这些算子，本文提出了一种多属性决策方法。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。 引用于三文件 MSC公司： 91B06型 决策理论 关键词：Bonferroni平均值;犹豫模糊语言术语集;HFLGRWBM操作员;HFLRWBM操作员;HFLWPBM操作员;相互关系 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Shi}和\textit{Q.Xiao}，J.Intell。模糊系统。33，第1号，193--206（2017；Zbl 1376.91074） 全文： 内政部