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Glivenko-Cantelli收敛的一致速度及其在近似贝叶斯推断中的应用。 (英语) Zbl 1428.62094号

摘要:本文讨论了用“经验”随机概率测度(hat{\mathfrak{p}}_n)逼近概率测度时的适当量化,这取决于随机元素序列(tilde{xi}_i}_{i\geq1})的第一项。第二节研究了(mathfrak)之间Wasserstein距离(text{d}^{(p)}{[mathbb{S}]})在零点附近的振荡范围{p} _0(0)\)和\(hat{mathfrak{p}}_n\),假设\(tilde{xi}_i)的i.i.d.来自\(mathfrak{p} _0(0)\). 在定理2.1中{p} _0(0)\)可以固定在\(\mathbb{R}^d,\mathscr{B}(\mathbb{R}^d))\)和\(hat{\mathfrak{p}_n)上的所有概率测度的空间中,与经验测度\(\tilde{\mathfrak{e}_n:=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\delta_{\tilde{xi}_i}\)一致。在定理2.2(分别为定理2.3)中{p} _0(0)\)是一个(d)维高斯分布(分别是一个显著的统计指数族的元素),(t)是另一个具有估计平均值和协方差矩阵的(d)维高斯分布(同一个族的另一个元素分别具有估计参数)。这些新结果通过提供关于(n)的统一界改进了最近的相关工作,这意味着(sup_{n\geq1}b_n\text{d}^{(p)}{[mathbb{S}]}(mathfrak)的(p)矩的有限性{p} _0(0)证明了某些正数发散序列的{mathfrak{p}}n)。在第三节中,假设(tilde{xi}_i)是可交换的,我们研究了给定序列的直接测度的条件分布(也称为后验分布)与点质量(hat{mathfrak{p}_n)之间Wasserstein距离在零点附近的振荡范围。同样,给出了预测分布的近似界。最后,3.3到3.5的定理根据贝叶斯的观点重新考虑了2.1到2.3的定理。

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60磅10英寸 概率测度的收敛性
2015年1月62日 贝叶斯推断
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