×
杰西卡·巴雷特;彼得·迪格尔;罗宾·亨德森;大卫·泰勒-罗宾逊

重复测量和时间-事件结果的联合建模：灵活的模型规范和精确的似然推断。 （英语） Zbl 1414.62411号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 77，第1期，131-148（2015）.
摘要：随机效应或共享参数模型通常被提倡用于分析组合重复测量和事件历史数据，包括纵向试验的退出。它们在实际应用中的使用通常受到计算成本和复杂性的限制，这意味着只有简单的特殊情况才能通过使用现成的软件进行拟合。我们提出了一种新的方法，利用扩展的斜正规族的最近分布结果，对一类灵活的随机效应模型进行精确的似然推断。该方法对时间到事件结果使用离散化的时间刻度，这在任何情况下都是不可避免的，当事件对应于退出时。我们不限制重复测量的时间。对囊性纤维化队列中重复肺功能测量的分析用于说明该方法。

引用于6文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62N01号 审查数据模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

囊性纤维化;辍学;关节建模;重复测量;斜正态分布;生存分析

软件：

吉咪;mnormt公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Barrett}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。77，第1号，131--148（2015；Zbl 1414.62411）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Albert，J.H.和Chib，S.（2001）序列序数建模及其在生存数据中的应用。生物计量学, 57, 829– 836. ·Zbl 1209.62183号
[2] Albert，P.S.和Follmann，D.A.（2009）共享参数模型。在纵向数据分析中（编：G.Fitzmaurice、M.Davidian、G.Verbeke和G.Molenberghs），第349-366页。博卡拉顿：查普曼和霍尔——CRC。
[3] Andersen，P.K.，Borgan，Ø。，Gill，R.D.和Keiting，N.（1993）基于计数过程的统计模型。纽约：斯普林格·Zbl 0769.62061号
[4] Arnold，B.C.（2009）基于隐藏截断的灵活单变量和多变量模型。J.统计。计划信息。, 139, 3741– 3749. ·Zbl 1172.60304号
[5] Arnold，B.C.和Beaver，R.J.（2000）隐藏截断模型。Sankhya A公司, 62, 22– 35. ·Zbl 0973.62041号
[6] Azzalini，A.（1985）一类包含正态分布的分布。扫描。J.统计。, 12, 171– 178. ·Zbl 0581.62014号
[7] Azzalini，A.（2005）《斜态正态分布和相关多元族》（带讨论）。扫描。J.统计学家。, 32, 159– 200. ·Zbl 1091.62046号
[8] Azzalini，A.（2013）mnormt：多元正态分布和t分布。R软件包版本1.4-7。（可从http://CRAN.R-project.org/package=mnormt。)
[9] Davies，J.C.和Alton，E.W.（2009）监测囊性纤维化的呼吸道疾病严重程度。回复。护理, 54, 606– 617.
[10] van Diemen，C.C.、Postma，D.S.、Siedlinski，M.、Blokstra，A.、Smit，H.A.和Boezen，H.M.（2011）TIMP1而非MMPs的遗传变异预测了两个基于普通人群的队列中FEV1过度下降。回复。物件。，第12条，第57条。
[11] Diggle，P.J.、Henderson，R.和Philipson，P.（2009）《联合分析重复测量和事件时间结果的随机效应模型》。《纵向数据分析》（编辑：G.Fitzmaurice、M.Davidian、G.Verbeke和G.Molenberghs），第349-366页。博卡拉顿：查普曼和霍尔——CRC。
[12] Ferguson，T.S.（1996）《大样本理论课程》。伦敦：查普曼和霍尔·Zbl 0871.6202号
[13] Geskus，R.B.（2012）哪些人让辍学信息丰富？统计师。方法。医学研究。，待发布。
[14] Gueorguieva，R.、Rosenheck，R.和Lin，H.（2012）精神分裂症临床试验中纵向结果和区间删失竞争风险退出的联合建模。J.R.统计。社会学硕士, 175, 417– 433.
[15] Heitjan，D.F.和Rubin，D.B.（1991）可忽略性和粗略数据。安。统计师。, 19, 2244– 2253. ·兹比尔0745.62004
[16] Henderson，R.、Diggle，P.和Dobson，A.（2000）纵向测量和事件时间数据的联合建模。生物统计学, 1, 465– 480. ·Zbl 1089.62519号
[17] Kotz，S.和Johnson，N.L.（eds）（1985）《统计科学百科全书》，第卷。纽约：Wiley·Zbl 0657.6202号
[18] Laird，N.M.和Ware，J.H.（1982）纵向数据的随机效应模型。生物计量学, 38, 963– 974. ·Zbl 0512.62107号
[19] Orens，J.B.、Estenne，M.、Arcasoy，S.、Conte，J.V.、Corris，P.、Egan，J.J.、Ega，T.、Keshavjee，S.和Knoop，C.、Kotloff，R.、Martinez，F.J.、Nathan，S.，Palmer，S选择肺移植候选人的国际指南：2006年更新——国际心肺移植学会肺科学理事会的共识报告。J.Hrt肺转运, 25, 745– 755.
[20] Proust‐Lima，C.、Séne，M.、Taylor，J.M.G.和Jackmin‐Gadda，H.（2012）《纵向和时间到事件数据的联合潜在类模型：综述》。统计师。方法。医学研究。，即将发布。
[21] Rizopoulos，D.（2010）JM：联合建模纵向数据和时间到事件数据的R包。J.统计。软件。, 35, 1– 33.
[22] Rizopoulos，D.（2011）纵向和时间到事件数据联合模型中的动态预测和预期准确性。生物计量学, 67, 819– 829. ·Zbl 1226.62124号
[23] Rizopoulos，D.（2012）使用伪自适应高斯求积规则快速拟合纵向和事件时间数据的联合模型。计算统计数据分析。, 56, 491– 501. ·Zbl 1239.62122号
[24] Rosenfeld，M.、Coates，A.、Corey，M.，Goss，C.H.、Howard，M.B.、Morgan，W.Quinton，H.和Schluchter，M.（2005）国家患者登记处肺活量参考方程选择评估工作组：总结和建议。报告囊性纤维化基金会注册委员会。
[25] Schluchter，M.D.、Konstan，M.W.和Davis，P.B.（2002）联合建模囊性纤维化患者存活率和肺功能之间的关系。统计师。医学。, 21, 1271– 1287.
[26] Taylor‐Robinson，D.、Whitehead，M.、Diderichsen，F.、Olesen，H.V.、Pressler，T.、Smyth，R.L.和Diggle，P.（2012）《理解
[27] Tsiatis，A.A.和Davidian，M.A.（2004）《纵向和时间到事件数据的联合建模：概述》。统计师。罪。, 14, 809– 834. ·Zbl 1073.62087号
[28] Wulfsohn，M.S.和Tsiatis，A.A.（1997）生存率和纵向数据的联合模型（误差测量）。生物计量学, 53, 330– 339. ·Zbl 0874.62140号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。