迈克尔·S·伍尔夫森。;阿纳斯塔西奥斯·齐亚提斯。 生存率和纵向数据的联合模型，用误差测量。 （英语） Zbl 0874.62140号 生物计量学 53，第1期，330-339（1997）. 总结：可以使用Cox比例风险回归模型评估纵向协变量和故障时间过程之间的关系。当纵向协变量测量不频繁且存在测量误差时，我们考虑了Cox模型中参数的估计问题。我们假设协变过程的重复测度随机效应模型。通过最大化协变量过程和故障时间过程的联合似然来获得参数估计。这种方法以最佳方式使用可用信息，因为我们同时使用协变量和生存数据。使用期望最大化算法估计参数。我们认为，这种方法优于朴素方法，朴素方法使用观测到的协变量值最大化Cox模型的部分似然。它还改进了两阶段方法，在第一阶段，计算协变量过程的经验Bayes估计，然后在第二阶段用作时间相关协变量，以找到Cox模型中最大化部分似然的参数。 引用于三评论引用于197文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62J99型 线性推断、回归 62英尺10英寸 点估计 关键词：EM算法;重复测量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.S.Wulfsohn}和\textit{A.Tsiatis}，《生物统计学》53，第1期，330-339（1997；Zbl 0874.62140） 全文： 内政部