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如何在数据包络分析中存在数量折扣和负面数据的情况下评估供应商的可持续性? (英语) Zbl 1411.90026号

摘要:供应商选择是供应链管理中的一个重要决策问题。根据可持续性标准,包括经济、环境和社会标准,选择合适的供应商可以帮助公司走向可持续发展。数据包络分析(DEA)用于识别最可持续的供应商。然而,传统的DEA模型只能应用于以正投入产出数据为特征的绩效评估系统。然而,在现实世界中,数据可能是负数。我们提出了一个新的DEA模型,用于评估供应商在负数据和批量折扣情况下的可持续性。此外,我们还提出了一个供应商排名的超效率模型。此外,我们证明了我们提出的方法的一些主要性质。最后,我们给出了一个案例研究,以证明该模型的适用性。

MSC公司:

90B05型 库存、储存、水库
90B50型 管理决策,包括多个目标
91B82号 统计方法;经济指标与措施
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
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全文: 内政部

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