罗曼·库伊莱特;吉尔斯·温里布;哈里·塞维;Ali，哈菲兹·蒂奥莫科 线性回波状态神经网络的渐近性能。 （英语） Zbl 1392.68341号 J.马赫。学习。物件。 17，第178号论文，35页（2016年）. 摘要：本文研究了线性回声状态神经网络在训练和测试任务中的均方误差（MSE）性能。考虑到网络节点上噪声的实际设置，我们在输入数据数量（T）和网络大小（n）都增长得很大的限制下，导出了上述MSE的确定性等价物。然后将网络连接矩阵专门化为特定的随机设置，我们进一步获得了简单的公式，为此类网络的性能提供了新的见解。 引用于8文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62甲12 多元分析中的估计 关键词：循环神经网络;回波状态网络;随机矩阵理论;均方误差;线性网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Couillet}等人，J.Mach。学习。第17号决议，第178号论文，35页（2016年；Zbl 1392.68341） 全文： arXiv公司 链接