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神经信号分析的深度学习方法:从传统神经网络到图形神经网络。 (英语) Zbl 07827412号

Pal,Kunal(编辑)等人,《生物医学信号处理和分析的先进方法》。阿姆斯特丹:爱思唯尔/学术出版社。205-242 (2023).
MSC公司:92 C55
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具有星可达性的递归神经网络的验证。 (英语) Zbl 07807947号

第26届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,HSCC 2023,第16届CPS-IoT周,美国德克萨斯州圣安东尼奥,2023年5月9日至12日。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。第6号文件,第13页(2023)。
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流行病建模:基于数据和SIR模型的神经网络。 (英语。俄文原件) Zbl 1528.92039号

计算。数学。数学。物理学。 第63期,第10期,1929-1941年(2023年); Zh的翻译。维奇尔。材料材料63,编号10,1733-1746(2023)。
MSC公司:92天30分 68T07型
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深层神经网络的表达能力。 (英语) Zbl 1523.68080号

Grohs,Philipp(编辑)等人,《深度学习的数学方面》。剑桥:剑桥大学出版社。149-199 (2023).
MSC公司:68T07型
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递归神经网络模型学习技术综述。 (英语) Zbl 1524.68309号

Jansen,Nils(编辑)等人,《从过程代数到时间自动机到模型学习的旅程》。在弗里茨·瓦德拉格60岁生日之际,为他撰写的论文。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13560, 81-97 (2022).
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使用基于FastRNN的模型进行股市预测。 (英语) Zbl 1496.62176号

Giri,Debasis(ed.)等人,《第七届数学与计算国际会议论文集》,ICMC 2021,印度Shibpur,2021年3月2日至5日。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。1412, 439-450 (2022).
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具有高效编码层和增强并行卷积块的多任务深度学习模型。 (英语) Zbl 07597649号

Giri,Debasis(ed.)等人,《第七届数学与计算国际会议论文集》,ICMC 2021,印度Shibpur,2021年3月2日至5日。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。1412, 347-360 (2022).
MSC公司:68倍 90倍X
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从递归神经网络学习有限状态模型。 (英语) Zbl 1502.68263号

ter Beek,Maurice H.(编辑)等,《综合形式方法》。2022年6月7日至10日,第17届国际会议,IFM 2022,瑞士卢加诺。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13274, 229-248 (2022).
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递归神经网络的可缩放多面体验证。 (英语) Zbl 1493.68220号

Silva,Alexandra(编辑)等人,《计算机辅助验证》。第33届国际会议,CAV 2021,虚拟活动,2021年7月20日至23日。诉讼程序。第一部分查姆:施普林格。莱克特。注释计算。科学。12759, 225-248 (2021).
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DiffRNN:递归神经网络的微分验证。 (英语) Zbl 07498004号

Dima,Catalin(编辑)等,《定时系统的形式化建模和分析》。第19届国际会议,FORMATS 2021,巴黎,法国,2021年8月24-26日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12860, 117-134 (2021).
MSC公司:68季度xx
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基于生成对抗网络的嵌入式处理器伪随机数生成器。 (英语) Zbl 07497448号

Hong,Deukjo(编辑),《信息安全与密码学——ICISC 2020》。第23届国际会议,韩国首尔,2020年12月2-4日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12593, 215-234 (2021).
MSC公司:68第25页 94A60型
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