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徐培荣;张军;黄兴芳;王涛

具有纵向数据的边际广义部分线性单指数模型的有效估计。 （英语） Zbl 1382.62020年

测试 25，第3期，413-431（2016）.
摘要：我们考虑纵向数据的边际广义部分线性单指数模型。提出了一种基于轮廓广义估计方程（GEE）的未知回归参数估计方法。在估计非参数函数的宽带宽范围内，即使协方差结构指定错误，我们的GEE估计也是一致的和渐近正态的。此外，如果正确指定协方差结构，则可以在异方差且不需要对协变量进行分布假设的情况下实现半参数效率。进行了仿真研究，以评估该方法的有限样本性能。通过数据分析进一步说明了所提出的方法。

引用于三文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

广义部分单指数模型;广义估计方程;纵向数据;半参数效率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Xu}等人，测试25，No.3，413--431（2016；Zbl 1382.62020）
全文： 内政部

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