里卡多·弗雷曼;马塞拉·斯瓦克 基于随机投影的高维和功能数据的阻力估计。 （英语） Zbl 1365.62200号 计算。统计数据分析。 58, 326-338 (2013). 摘要：我们在此提出了一种新的基于随机投影的稳健估计方法，该方法具有自适应性，可以自动生成稳健估计，同时可以方便地计算高维或无限维数据。在一些限制污染模型下，该过程是稳健的，并达到了充分的效率。我们使用模拟数据和实际数据测试了该方法。 引用于6文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G35型 非参数稳健性 关键词：稳健估计;位置和散布估计;调整估计值 软件：鲁棒基地;fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Fraiman}和\textit{M.Svarc}，计算。统计数据分析。58326--338（2013；Zbl 1365.62200） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] Alqallaf，F。；Van Aelst，S。；尤海，V.J。；Zamar，R.H.，多元数据中异常值的传播，《统计年鉴》，37311-331（2009）·Zbl 1155.62043号 [2] Cuesta-Albertos，J.A。；Fraiman，R.，《函数数据的公平方法》，（Liu，R.；Serfling，R.）；Souvaine，D.，《数据深度：稳健多元统计分析、计算几何与应用》，《数据深入：稳健多元统计学分析、计算几何学与应用》（data Depth:Robust Multivariate Statistical Analysis，Computational Geometry&Applications），美国数学学会DIMACS丛书，第72卷（2006），第121-145页 [3] Cuesta-Albertos，J.A。；R·弗雷曼。；Ransford，T.，无限维空间中的随机投影和良好性检验，巴西数学学会公报，37，4，1-25（2006）·Zbl 1112.62037号 [4] Cuesta-Albertos，J.A。；R·弗雷曼。；Ransford，T.，《CramerWold定理的一种尖锐形式》，《理论概率杂志》，第20期，201-209页（2007年）·邮编1124.60004 [5] Cuevas，A。；Fraiman，R.，《深度测量和双重统计——处理一般数据的方法》，《多元分析杂志》，100753-766（2009）·兹比尔1163.62039 [6] Deheuvels，P.，一般单变量分布最大间距的极限定理，《概率年鉴》，121181-1193（1984）·Zbl 0558.62018号 [7] Donoho，D.L。；Huber，P.J.，（Bickel，Peter J.；Doksum，Kjell A.；Hodges，J.L.，《崩溃点的概念》，《埃里希·莱曼的节日》（1983），沃兹沃斯：加州沃兹沃斯·贝尔蒙特）·Zbl 0523.62032号 [8] Febrero-Bande，M。；加利亚诺，P。；Gonzlez-Manteiga，W.，《氮氧化物水平的功能分析：位置和规模估计以及离群值检测》，计算统计，22，411-427（2007）·Zbl 1197.62154号 [9] Febrero-Bande，M。；加利亚诺，P。；Gonzlez-Manteiga，W.，通过深度测量在功能数据中检测异常值，并应用于识别异常NOx水平，环境计量学，19，331-345（2008） [11] R·弗雷曼。；Muniz，G.，功能数据的修剪方法，试验，10419-440（2001）·Zbl 1016.62026号 [12] R·弗雷曼。；Pateiro-Lopez，B.，功能数据的分位数，多元分析杂志，108，1-14（2012）·兹比尔1238.62063 [13] Gnanadesikan，R。；Kettering，J.R.，用多响应数据进行稳健估计、残差和离群值检测，生物统计学，2881-124（1972） [15] Gordaliza，A.，基于修剪程序的随机变量最佳近似，近似理论杂志，64，162-180（1991）·Zbl 0745.41030号 [17] 霍金斯博士。；Olive，D.J.，高分解回归估计量重采样算法与新算法的不一致性，美国统计协会杂志，97，136-159（2002）·Zbl 1073.62546号 [18] Huber，P.J.，位置参数的稳健估计，数理统计年鉴，3573-101（1964）·Zbl 0136.39805号 [19] Huber，P.J.，《稳健统计》（1981），威利·Zbl 0536.62025号 [20] Janson，S.，《多维度的最大间距》，《概率年鉴》，第15期，第274-280页（1987年）·Zbl 0626.60017号 [21] Liu，R.，《关于简单深度的概念》，美国国家科学院学报，851732-1734（1988）·Zbl 0635.62039号 [22] Maronna，R.A。；马丁·R·D。；尤海，V.J.，《稳健统计：理论和方法》（2006），威利出版社：威利伦敦·邮编1094.62040 [23] Maronna，R.A。；Zamar，R.H.，高维数据集位置和离散度的稳健估计，Technometric，44307-317（2002） [25] 培尼亚博士。；Prieto，F.，《多元异常值检测和稳健协方差矩阵估计》，《技术计量学》，第43期，第283-310页（2001年） [26] Ramsay，J。；Silverman，B.W.，功能数据分析（2005），Springer:Springer New York·Zbl 1079.62006号 [27] Ronchetti，E.，（Miodrag，Lovric，稳健推断。稳健推断，国际统计科学百科全书（2010），Springer Science+Business Media：Springer科学+Business Media Heidelberg），LLC，转载于StatProb:The Encyclopedia Sponsed by Statistics and Probability Societies [28] Rousseeuw，P.J.，最小二乘回归，美国统计协会杂志，79871-880（1984）·Zbl 0547.62046号 [29] Rousseeuw，P.J。；Leroy，A.，《稳健回归和异常检测》（1987），约翰·威利：约翰·威利纽约·Zbl 0711.62030号 [30] Rousseeuw，P.J。；van Zomeren，B.C.，《揭示多元异常值和杠杆点》，《美国统计协会杂志》，85（1990），第633-639/648-651页 [31] Serfling，R.，非参数多元推理中的深度函数。；苏瓦因。，数据深度：稳健多元统计分析、计算几何与应用。数据深度：稳健多元统计分析，计算几何与应用，美国数学学会DIMACS系列，第72卷（2006）），1-16 [32] Tukey，J.W.，《污染分布抽样调查》（Olkin，I.等，《概率与统计贡献：哈罗德·霍特林荣誉论文》（1960），斯坦福大学出版社），448-485·Zbl 0201.52803号 [33] Tukey，J.W.，《数学与数据图像》（James，R.D.，《国际数学家大会论文集》，温哥华，第2卷，1974年（1975年），加拿大数学大会），523-531·兹伯利0347.62002 [34] Yohai，V.J.，线性模型中的稳健估计，《统计年鉴》，第2562-567页（1974年）·Zbl 0286.62043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。