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格里戈里吉·库利尼奇;斯维特拉纳库什尼伦科;尤利娅·米苏拉

参数非正则依赖随机微分方程解的齐次可加泛函的渐近性。 （英语） Zbl 1352.60049号

国防部。烟囱。，理论应用。 191-208（2016）第2期第3期.
摘要：我们研究了形式为\（I_T（T）=F_T（\xi_T（T））+\ int_{0}^{T}g_T（\ xi_T））\，d\xi-T（s）\），\（T\geq0\），as \（T\rightarrow\infty \）的混合泛函的渐近行为。这里，（xi_T（T））是随机微分方程的强解（d），dt+dW_T F_T（x），（x\in\mathbb{R}），是连续函数，\（g_T=g_T（x）\），\（x\in\mathbb{R}\）是局部有界函数，一切都是实值的。在\（g_T\）和\（a_T\）对参数\（T\）的非常非规则依赖性下，建立了\（I_T（T）\）极限过程的显式形式。

引用于2文件

理学硕士：

2017年1月60日 函数极限定理；不变原理
60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面）
60J55型 本地时间和加法函数
60J60型 扩散过程

关键词：

随机微分方程;加性泛函;渐近线;扩散型过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Kulinich}等人，修改。烟囱。，理论应用。3，编号2191--208（2016；兹bl 1352.60049）
全文： 内政部 arXiv公司

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