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安娜·玛丽亚;李英星;西普里安·克雷尼西亚努。;大卫·鲁珀特

应用于纵向和功能数据分析的相关数据的似然比测试。 （英语） Zbl 1305.62182号

扫描。J.统计。 41，第4期，932-949（2014）.
摘要：本文介绍了一个测试复杂功能过程平均函数结构假设的一般框架。该框架的重要特殊情况如下：（1）针对惩罚样条建模的一般替代方案，测试功能过程平均值是参数的无效假设；（2）检验两个可能相关的函数过程的平均值相等或仅相差一个简单参数函数的零假设。提出了一种全局伪似然比检验，并推导了其渐近分布。测试的大小和功率特性在实际模拟场景中得到了确认。有限样本功率结果表明，所提出的测试比竞争性备选方案强大得多。方法用于测试睡眠呼吸紊乱的受试者和匹配的对照者的睡眠脑电图归一化（δ）功率平均值之间的相等性。

引用于18文件

MSC公司：

62克10 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

功能数据;纵向数据;假相似性;睡眠健康心脏研究;两样本问题

软件：

塞米帕尔;加迈尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.-M.Staicu}等人，扫描。J.Stat.41，No.4，932--949（2014；Zbl 1305.62182）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 安东尼亚迪斯，函数混合效应模型中的估计和推断，计算。统计师。和数据分析。第4793页第51页（2007年）·Zbl 1162.62341号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.09.038
[2] Borbely，睡眠稳态和睡眠调节模型，J.Biol。节奏。第14页，557页–（1999年）
[3] Bosq，函数空间中的线性过程：理论与应用（2000）·Zbl 0962.60004号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1154-9
[4] 蔡，稀疏精度矩阵估计的约束L1最小化方法，J.Amer。统计师。协会494第594页–（2011年）·Zbl 1232.62087号 ·doi:10.198/jasa.2011.tm10155
[5] Chen，关于带边界问题的伪似然比检验统计量的渐近行为，Biometrika 97 pp 603–（2010）·Zbl 1195.62009号 ·doi:10.1093/biomet/asq031
[6] 克雷尼西亚努，C。M.2003非参数似然比检验
[7] Crainiceanu，具有一个方差分量的线性混合模型中的似然比检验，Jour。皇家。统计师。B系列66第165页–（2004）·Zbl 1061.62027号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2004.00438.x
[8] Crainiceanu，缺陷样条的精确似然比检验，Biometrika 92 pp 91–（2005）·Zbl 1068.62021号 ·doi:10.1093/biomet/92.1.91
[9] Crainiceanu，睡眠期间脑电图活动分析中的非参数信号提取和测量误差，J.Amer。统计师。协会104第541页–（2009年）·Zbl 1388.62316号 ·doi:10.1198/jasa.2009.0020
[10] Crainiceanu，基于Bootstrap的两个相关功能过程均值差异推理，Statist。医学（2012）·数字对象标识代码：10.1002/sim.5439
[11] Cuevas，功能数据的方差分析测试，计算。统计师。和数据分析。第47页，第111页–（2004年）·兹比尔1429.62726 ·doi:10.1016/j.csda.2003.10.2021
[12] Di，多层函数主成分分析，Ann.Appl。统计师。第3页，458页–（2009年）·Zbl 1160.62061号 ·doi:10.1214/08-AOAS206
[13] Di，C.Crainiceanu，C。M.Jank，W.2011多层稀疏函数主成分分析综述
[14] Diggle，纵向数据分析（2002年）
[15] Eubank，样条平滑和非参数回归（1988）·Zbl 0702.62036号
[16] Fan，局部多项式建模及其应用（1996）·Zbl 0873.62037号
[17] Fan，数据为曲线时的显著性测试，J.Amer。统计师。协会93第1007页–（1998年）·Zbl 1064.62525号 ·doi:10.1080/01621459.1998.10473763
[18] Fan，纵向数据协方差矩阵的半参数估计，J.Amer。统计师。协会103第1520页–（2008年）·Zbl 1286.62030号 ·doi:10.1198/0162145000000742
[19] 范，广义似然比统计与Wilks现象，Ann.Statist。第29页，第153页–（2001年）·Zbl 1029.62042号 ·doi:10.1214/aos/996986505
[20] 郭，功能性混合效应模型，《生物统计学》58，第121页–（2002）·Zbl 1209.62072号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2002.00121.x
[21] 霍尔，《关于函数主成分分析的性质》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计师。Methodol公司。第68页109页–（2006年）·Zbl 1141.62048号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9868.2005305.x
[22] 霍尔，功能和纵向数据分析的主成分方法的特性，《统计年鉴》。第34页，1493页–（2006年）·Zbl 1113.62073号 ·doi:10.1214/0090536000000272
[23] James，稀疏函数数据的主成分模型，Biometrika 87第587页–（2001）·兹比尔0962.62056 ·doi:10.1093/biomet/87.3587
[24] Jank，电子商务研究中的功能数据分析，Statis。科学。第21页，第155页–（2006年）·Zbl 1426.62375号 ·doi:10.1214/0883423060000132
[25] 卡胡宁（Karhunen），《安娜·阿卡德的线性方法》（Uni lineare methoden in der wahrscheinlichkeitsrechnung，Ann.Acad.）。科学。茴香科。序列号。A.I.数学-物理。37第3页–（1947）·Zbl 0030.16502号
[26] Kulasekera，使用准残差比较回归曲线，J.Amer。统计师。协会90第1085页–（1995年）·兹伯利0841.62039 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476611
[27] Laird，纵向数据的随机效应模型，《生物统计学》38页963–（1982）·Zbl 0512.62107号 ·doi:10.2307/2529876
[28] 李，函数/纵向数据中非参数回归和主成分分析的一致收敛速度，Ann.Statist。第38页，第3321页–（2010年）·Zbl 1204.62067号 ·doi:10.1214/10-AOS813
[29] Liang，关于伪似然比检验统计量的渐近行为，J.R.Statist。Soc.B.58第785页–（1996年）·Zbl 0860.62016号
[30] Loève，中央研究院二级学院。科学。，巴黎，220（1945）
[31] Morris，基于Wavelet的功能混合模型，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B.68第179页–（2006）·Zbl 1110.62053号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2006.00539.x
[32] Müller，纵向数据的非参数回归分析（1987）
[33] Quan，《睡眠心脏健康研究：设计、原理和方法》，Sleep 20 pp 1077–（1997）
[34] Ramsay，功能数据分析（2005）·Zbl 1079.62006号 ·doi:10.1002/0470013192.bsa239
[35] 赖斯，功能和纵向数据分析：平滑视角，统计。中国科学院第14卷第631页–（2004年）·兹比尔1073.62033
[36] Ruppert，《环境统计》3，第155页–（1997）
[37] Ruppert，《为缺陷样条线选择节点数》，J.Compute。图表。统计师。第11页，735页–（2002年）·doi:10.1198/106186002853
[38] Ruppert，半参数回归（2003）·Zbl 1038.62042号 ·doi:10.1017/CBO9780511755453
[39] 加性和线性混合模型中零随机效应方差或多项式回归的检验方案、大小和功效，计算。统计师。和数据分析。第52页，3283页–（2008年）·Zbl 1452.62531号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.10.022
[40] 非标准条件下最大似然和似然比检验的自渐近性质，J.Amer。统计师。协会82第605页–（1987）·Zbl 0639.62020号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478472
[41] Staicu，空间相关多层次功能数据的快速方法，生物统计学11 pp 177–（2010）·doi:10.1093/biostatistics/kxp058
[42] A.斯泰克。-M。拉希里，S。N.Carroll，R。J.2012复杂依赖结构功能数据的显著性测试正在审查中·Zbl 1307.62128号
[43] B.斯威哈特。J.Caffo，B.Crainiceanu，C。M.旁遮普，N。M.2012通过泊松对数线性多级模型建模多级睡眠过渡数据
[44] Wiencierz，具有一般误差协方差结构的线性混合模型中的限制似然比检验，Electron。J.统计。第5页，1718页–（2011年）·Zbl 1271.62096号 ·doi:10.1214/11-EJS654
[45] Wood，广义加性模型：R（2006）简介·Zbl 1087.62082号
[46] 伍德伯里，M。A.1950反演修正矩阵
[47] Yao，稀疏纵向数据的函数数据分析，J.Amer。统计师。Assoc.100第577页–（2005年）·Zbl 1117.62451号 ·doi:10.1198/0162145000001745
[48] 张，函数数据的统计推断，安。统计师。第35页，1052页–（2007年）·Zbl 1129.62029号 ·doi:10.1214/00905360000001505
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