James，Gareth M。;特雷弗·哈斯蒂。;苏格，凯瑟琳A。 稀疏功能数据的主成分模型。 （英语） Zbl 0962.62056号 生物特征 87，第3期，第587-602页（2000年）. 摘要：多元数据集的元素通常是曲线而不是单点。函数主成分可以用来描述这种曲线的变化模式。如果对每条曲线进行了完整测量，或者更常见的是，对所有曲线在同一时间点的精细网格上进行了测量，那么可以应用许多标准技术。然而，曲线通常是在一组不规则且稀疏的时间点上测量的，这些时间点在个体之间可能存在很大差异。我们提出了一种使用降秩混合效应框架处理这一更困难的情况的技术。 引用于142文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62甲12 多元分析中的估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：功能数据分析;增长曲线;混合效应模型;降秩估计;主要成分 软件：fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.M.James}等人，《生物特征》87，第3期，587--602（2000；Zbl 0962.62056） 全文： 内政部 链接