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格雷西拉·博恩特;马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉;大卫·E·泰勒。

函数数据的椭圆分布特征和主成分的一些最优性。 （英语） Zbl 1298.62093号

《多元分析杂志》。 131, 254-264 (2014).
摘要：与多元环境一样，可分离希尔伯特空间上的一类椭圆分布是函数数据分析中稳健方法开发和评估的重要载体和参考点。本文给出了可分Hilbert空间上椭圆分布的一个简单刻画，即证明了无穷维情形下的椭圆分布类等价于空间上高斯分布的尺度混合类。利用这个特征，我们建立了与椭圆分布随机元相关的主成分子空间的随机最优性，即使不存在二阶矩也能成立。此外，当二阶矩存在时，我们建立了残差协方差算子酉不变范数的最优性。

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MSC公司：

62小时25分 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

椭球分布;功能数据分析;主要成分

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鲁棒基地;fda（右）
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\textit{G.Boente}等人，《多元分析杂志》。131254-264（2014年；兹比尔1298.62093）
全文： 内政部

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