×
梁金玲;王子东;刘晓辉

具有缺失测量和传感器饱和的二维随机时滞系统的鲁棒状态估计。 （英语） Zbl 1282.93243号

多维系统。信号处理。 25，第1期，157-177（2014）.
摘要：本文研究了一类具有状态时滞和随机扰动的不确定二维系统的鲁棒状态估计问题。不完美的测量输出受到概率数据丢失和传感器饱和的影响。传感器测量的丢失现象由满足伯努利随机二进制分布律的随机变量控制，传感器饱和被认为反映了通信网络的有限容量。假设参数不确定性为范数，并在两个方向进入系统模型的线性部分。通过可用但不完美的输出测量，设计了一个状态估计器来估计存在数据丢失、传感器饱和、参数不确定性以及随机扰动的系统状态。通过定义类能量泛函并进行一些随机分析，建立了矩阵不等式的几个充分准则，不仅保证了期望估计增益的存在，而且保证了估计误差动态均方的全局鲁棒渐近稳定性。最后，通过两个数值算例验证了本文提出的设计方法的有效性。

引用于17文件

MSC公司：

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93C73号 控制/观测系统中的扰动

关键词：

二维（2-D）系统;状态估计;缺少测量值;传感器饱和;参数不确定性;随机扰动
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Liang}等人，《多维系统》。信号处理。25，第1号，157--177（2014；Zbl 1282.93243）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Boyd S.、Ghaoui L.E.、Feron E.、Balakrishnan V.（1994）系统和控制理论中的线性矩阵不等式。费城SIAM·Zbl 0816.93004号 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9781611970777
[2] 曹义勇，林志明，陈伯明（2003）传感器非线性线性系统的输出反馈H∞控制器设计。IEEE电路与系统汇刊-I:基础理论与应用50（7）：914-921·Zbl 1368.93145号 ·doi:10.1109/TCSI.2003.813967
[3] Chen J.，Chen X.（2001）特殊矩阵。清华大学出版社，中国
[4] Chen S.F.（2010）具有区间时变时滞和饱和非线性的二维系统的稳定性分析。信号处理90（7）：2265-2275·Zbl 1194.94069号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2010.02.011
[5] Chen S.F.，Fong I.K.（2007）不确定二维状态时滞系统的时滞相关鲁棒H∞滤波。信号处理87（11）：2659-2672·Zbl 1186.94088号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2007.04.015
[6] Chow T.W.S.，Fang Y.（2000）多层前馈神经网络的学习策略。神经计算34:195-206·Zbl 1009.68850号 ·doi:10.1016/S0925-2312（00）00318-0
[7] 崔建荣，胡国德（2010）FM-II模型所代表的二维随机系统的状态估计。自动化学报36（5）：755-761·doi:10.3724/SP.J.1004.2010.00755
[8] Dey A.，Kar H.（2011）采用广义溢出非线性的二维离散系统的鲁棒稳定性：一种LMI方法。数字信号处理21（2）：262-269·doi:10.1016/j.dsp.2010.06.010
[9] Dong H.，Wang Z.，Gao H.（2010）一类具有多个随机通信延迟和数据包丢失的非线性网络系统的鲁棒H∞滤波。IEEE信号处理汇刊58（4）：1957-1966·兹比尔1392.94183 ·doi:10.1109/TSP.2009.2038965
[10] Du，C.，Xie，L.，&Soh，Y.C.（1999）。二维离散系统的H∞状态估计。《美国控制会议论文集》（第6卷，第4428-4432页）。加利福尼亚州圣地亚哥·Zbl 1122.93405号
[11] 杜C.，谢L.，Soh Y.C.（2000）二维离散系统的H∞滤波。IEEE信号处理汇刊48（6）：1760-1768·Zbl 0996.93089号 ·数字对象标识代码：10.1109/78.845933
[12] Du C.，Xie L.，Zhang C.（2001）Roesser模型中二维系统的H∞控制和鲁棒镇定。自动化37（2）：205-211·Zbl 0970.93013号 ·doi:10.1016/S0005-1098（00）00155-2
[13] Dumitrescu B.（2008）Fornasini-Marchesini模型的LMI稳定性试验。IEEE信号处理汇刊56（8）：4091-4095·Zbl 1390.93602号 ·doi:10.1010/TSP.2008.921768
[14] Fornasini E.，Marchesini G.（1978）双诱导动力系统：状态空间模型和结构特性。数学系统论12（1）：59-72·Zbl 0392.93034号 ·doi:10.1007/BF01776566
[15] Gao H.，Lam J.，Wang C.，Xu S.（2005）不确定二维离散系统的H∞模型降阶。最优控制应用与方法26（4）：199-227·doi:10.1002/oca.760
[16] Gao H.，Lam J.，Xu S.，Wang C.（2004）二维马尔可夫跳跃系统的镇定与H∞控制。IMA数学控制与信息杂志21（4）：377-392·Zbl 1069.93007号 ·doi:10.1093/imamci/21.4.377
[17] Gao H.，Lam J.，Xu S.，Wang C.（2005）具有随机扰动的不确定二维离散系统的稳定性和镇定。多维系统与信号处理16（1）：85-106·Zbl 1070.93043号 ·doi:10.1007/s11045-004-4739-y
[18] He X.，Wang Z.，Zhou D.（2009）具有通信延迟和数据丢失的网络系统的鲁棒故障检测。自动化45（11）：2634-2639·Zbl 1180.93101号 ·doi:10.1016/j.automatica.2009.07.020
[19] Hinamoto T.（1993）基于Fornasini-Marchesini第二模型的二维Lyapunov方程和滤波器设计。IEEE电路与系统汇刊I：基础理论与应用40（2）：102-110·Zbl 0825.93827号 ·数字对象标识代码：10.1109/81.219824
[20] Hmamed A.、Mesquine F.、Tadeo F.、Benhayoun M.、Benzaouia A.（2010）通过状态反馈控制稳定二维饱和系统。多用途系统和信号处理21（3）：277-292·Zbl 1202.93116号 ·doi:10.1007/s11045-010-0107-2
[21] Kaczorek T.（1985）二维线性系统。德国柏林施普林格·Zbl 0593.93031号
[22] Lam J.，Xu S.，Zou Y.，Lin Z.，Galkowski K.（2004）Roesser形式二维连续系统的鲁棒输出反馈镇定。应用数学快报17（12）：1331-1341·Zbl 1122.93405号 ·doi:10.1016/j.am1.2004.04.004
[23] Lin Z.（1988）多变量二维线性系统的反馈镇定。国际控制杂志48（3）：1301-1317·Zbl 0651.93054号 ·doi:10.1080/00207178808906247
[24] Lin Z.，Lam J.，Galkowski K.，Xu S.（2001）一类nD系统稳定性和镇定的构造性方法。多维系统与信号处理12（3-4）：329-343·兹比尔1009.93042 ·doi:10.1023/A:101109707499
[25] Liu D.，Michel A.N.（1994）具有溢出非线性的二维滤波器状态空间实现的稳定性分析。IEEE电路与系统汇刊-I:基础理论与应用41（2）：127-137·Zbl 0845.93072号 ·doi:10.1109/81.269049
[26] Liu X.，Gao H.，Shi P.（2009）具有间歇测量的二维系统的鲁棒H∞滤波。电路、系统和信号处理28（2）：283-303·Zbl 1173.93380号 ·doi:10.1007/s00034-008-9081-4
[27] Marszalek W.（1984）双曲型偏微分方程的二维状态空间离散模型。应用数学建模8（1）：11-14·Zbl 0529.65039号 ·doi:10.1016/0307-904X（84）90170-7
[28] Moayedi M.、Foo Y.K.、Soh Y.C.（2010）具有随机传感器延迟、多包丢失和测量丢失的网络系统中的自适应卡尔曼滤波。IEEE信号处理汇刊58（3）：1577-1588·兹比尔1391.93252 ·doi:10.1109/TSP.2009.2037853
[29] Paszke W.、Lam J.、Galkowski K.、XuS。Lin Z.（2004）二维离散状态时滞系统的鲁棒稳定性和镇定。系统与控制信函51（3-4）：277-291·兹比尔1157.93472 ·doi:10.1016/j.sysconle.2003.09.003
[30] Singh V.（2005）采用饱和的二维数字滤波器的鲁棒稳定性。IEEE信号处理信件12（2）：142-145·doi:10.1109/LSP.2004.839704
[31] 王毅，谢磊，de Souza C.E.（1992）一类不确定非线性系统的鲁棒控制。系统和控制信件19（2）：139-149·Zbl 0765.93015号 ·doi:10.1016/0167-6911（92）90097-C
[32] Wang Z.，Ho D.W.C.，Dong H.，Gao H.（2010）一类具有传感器和执行器饱和的随机非线性时变系统的鲁棒H∞有限时域控制。IEEE自动控制汇刊55（7）：1716-1722·Zbl 1368.93668号 ·doi:10.1109/TAC.2010.2047033
[33] Wu L.、Wang Z.、Gao H.和Wang C.（2007）二维线性参数变量系统的H∞和l2−L∞滤波。国际鲁棒与非线性控制杂志17（12）：1129-1154·Zbl 1266.93153号 ·doi:10.1002/rnc.1169
[34] Wu L.，Wang Z.，Gao H.，Wag C.（2007）具有状态时滞的不确定二维离散系统的滤波。信号处理87（9）：2213-2230·Zbl 1186.94370号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2007.03.002
[35] 谢磊，杜川，苏勇，张川（2002）FM第二模型中二维系统的H∞和鲁棒控制。多维系统与信号处理13（3）：265-287·Zbl 1028.93019号 ·doi:10.1023/A:1015808429836
[36] Xu H.，Zou Y.，Lu J.，Xu S.（2005）一类具有状态时滞的不确定非线性二维系统的鲁棒H∞控制。富兰克林学院学报342（7）：877-891·Zbl 1092.93015号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2005.07.003
[37] Xu J.M.，Yu L.（2008）第二FM模型中二维离散状态时滞系统的H∞控制。自动化学报34（7）：809-813·doi:10.3724/SP.J.1004.2008.0809
[38] Yang V.，Li Y.（2009）传感器饱和系统的设置成员滤波。自动化45（8）：1896-1902·Zbl 1185.93049号 ·doi:10.1016/j.automatica.2009.04.011
[39] Yang R.，Xie L.，Zhang C.（2006）Roesser模型中二维系统的H2和混合H2/H∞控制。Automatica 42（9）：1507-1514·兹比尔1128.93327 ·doi:10.1016/j.automatica.2006.04.002
[40] Yao，J.、Wang，W.和Ye，S.（2010年）。具有随机扰动的二维状态时滞系统的鲁棒镇定。第11届控制、自动化、机器人和视觉国际会议（第1951-1956页）。新加坡，12月7日至10日·Zbl 0765.93015号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。