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观测值少于维数的平均向量的一些检验标准的渐近分布。 (英语) Zbl 1277.62069号

摘要:许多作者研究了关于高维数据平均向量的假设检验问题。当样本量和维数都趋于无穷大时,他们提出了几个检验标准,并在一些限制条件下获得了它们的渐近分布。事实上,这些作者使用的条件排除了人口协方差矩阵具有峰值特征值的典型情况,例如具有复合对称结构的人口协方差阵(方差相同,协方差相同)。我们放宽了他们的条件以包括这样的重要情况,获得了相当非标准的渐近分布,即具有中等尖峰特征值的群体协方差矩阵的正态分布和卡方分布的卷积,并对特征值为尖峰的总体协方差矩阵,得到了以chi-square分布卷积形式的渐近分布。

MSC公司:

62E20型 统计学中的渐近分布理论
62H15型 多元分析中的假设检验
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
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全文: 内政部

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