片山,Shota;Yutaka卡诺;穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦。 观测值少于维数的平均向量的一些检验标准的渐近分布。 (英语) Zbl 1277.62069号 《多元分析杂志》。 116, 410-421 (2013). 摘要:许多作者研究了关于高维数据平均向量的假设检验问题。当样本量和维数都趋于无穷大时,他们提出了几个检验标准,并在一些限制条件下获得了它们的渐近分布。事实上,这些作者使用的条件排除了人口协方差矩阵具有峰值特征值的典型情况,例如具有复合对称结构的人口协方差阵(方差相同,协方差相同)。我们放宽了他们的条件以包括这样的重要情况,获得了相当非标准的渐近分布,即具有中等尖峰特征值的群体协方差矩阵的正态分布和卡方分布的卷积,并对特征值为尖峰的总体协方差矩阵,得到了以chi-square分布卷积形式的渐近分布。 引用于13文件 MSC公司: 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62H15型 多元分析中的假设检验 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词:假设检验;高维数据;多元正态分布;渐近理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Katayama}等人,《多元分析杂志》。116410-421(2013;Zbl 1277.62069) 全文: 内政部 参考文献: [1] Arunajadai,G.S.,《点过程驱动的多变化点模型:稳健抵抗方法》,《数学生物科学》,220,57-71(2009)·Zbl 1168.92017年 [2] Bai,Z。;Saranadasa,H.,《高维效应:以两样本问题为例》,《中国统计》,6311-329(1996)·Zbl 0848.62030号 [3] 巴克利,M.J。;Eagleson,G.K.,正态随机变量中二次型分布的近似,澳大利亚统计杂志,30A,150-159(1988)·Zbl 0652.62017号 [4] Castaño-Martínez,A。;López-Blásquez,F.,加权非中心齐方变量之和的分布,TEST,14397-414(2005)·兹比尔1087.62027 [5] Chung,K.L.,《概率论课程:第三版》(2000年),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0980.60001号 [6] 科埃略,C.A。;Marques,F.J.,独立性和球形似然比检验统计的近精确分布,多元分析杂志,101583-593(2010)·Zbl 1181.62077号 [7] Davies,R.B.,特征函数的数值反演,生物统计学,60,415-417(1943)·Zbl 0263.65115号 [8] Davis,A.W.,独立卡方线性组合的微分方程方法,美国统计协会杂志,72212-214(1977)·Zbl 0346.62019号 [9] Dempster,A.P.,《高维双样本显著性检验》,《数理统计年鉴》,29995-1010(1958)·Zbl 0226.62014号 [10] Dempster,A.P.,《两个高多元小样本分离的显著性检验》,《生物统计学》,16,41-56(1960)·Zbl 0218.62065号 [11] A.唐纳。;Koval,J.J.,《家庭数据分析中类内相关性的估计》,生物统计学,36,19-25(1980)·Zbl 0422.62092号 [12] Y.Fujikoshi。;Himeno,T。;Wakaki,H.,高维MANOVA检验的渐近结果和与样本量相比维数较大时的功效比较,日本统计学会杂志,34,19-26(2004)·Zbl 1061.62085号 [13] Gray,R.M.,Toeplitz和循环矩阵:综述,通信和信息理论的基础和趋势,2155-239(2006)·Zbl 1115.15021号 [14] 古普塔,A.K。;Nagar,D.K.,《矩阵变量分布》(1999),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0935.62064号 [15] Imhof,J.P.,《计算正态变量中二次型的分布》,《生物统计学》,48,419-426(1961)·Zbl 0136.41103号 [16] Jung,S。;Marron,J.S.,高维、低样本量背景下的主成分分析一致性,《统计年鉴》,第37期,第4104-4130页(2009年)·Zbl 1191.62108号 [17] 科茨,S。;约翰逊,N.L。;Boye,D.W.,正态变量二次型分布的系列表示I.中央案例,《数理统计年鉴》,38823-837(1967)·Zbl 0146.40906号 [18] O.莱多特。;Wolf,M.,《与样本量相比,维数较大时协方差矩阵的一些假设检验》,《统计年鉴》,第30期,第1081-1102页(2002年)·Zbl 1029.62049号 [19] Pearson,E.S.,《关于非中心分布近似的注释》,《生物统计学》,46,364(1959)·Zbl 0101.35806号 [20] Satterthwaite,F.E.,《综合方差》,《心理测量学》,第6309-316页(1941年)·Zbl 0063.06742号 [21] Satterthwaite,F.E.,方差分量估计值的近似分布,《生物计量学公报》,2110-114(1946) [22] 沙阿,B.K。;Khatri,C.G.,非中心正态变量的定二次型分布,《数理统计年鉴》,32,883-887(1961)·Zbl 0111.34105号 [23] Srivastava,M.S.,《关于高维数据协方差矩阵的一些检验》,《日本统计学会杂志》,35,251-272(2005) [24] Srivastava,M.S.,分析高维数据的多元理论,《日本统计学会杂志》,37,53-86(2007)·Zbl 1140.62047号 [25] Srivastava,M.S。;Du,M.,《观测值少于维数的平均向量检验》,《多元分析杂志》,99,386-402(2008)·Zbl 1148.62042号 [26] Welch,B.L.,《当人口方差不相等时,两个平均值之间差异的显著性》,《生物统计学》,29,350-361(1938)·Zbl 0018.22602号 [27] Yata,K。;Aoshima,M.,具有(d)-渐近性的高维低样本数据的内禀维数估计,统计学中的通信-理论和方法,39,1511-1521(2010)·Zbl 1318.62204号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。