A.K.古普塔。;D.K.纳加。 矩阵变量分布。 （英语） Zbl 0935.62064号 查普曼和霍尔/CRC纯数学和应用数学专著和调查.104。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社。第367页（2000年）。 随机矩阵出现在多元分析的理论和应用中。一个常见的例子是“样本观测矩阵”，其中每一列都是来自给定变量分布的独立样本。例如，在多元时间序列、随机过程和多元变量的重复测量中，出现了不带独立条件的类似矩阵。这本书讨论随机矩阵的概率分布。这部作品旨在通过以下方式补充这篇四卷的论文N.L.约翰逊和S.Kotz公司，统计学中的分布。（参见评论Zbl 0248.62021号和Zbl 0292.62009号). 因此，它包含丰富的材料，其中一些是新的。所述目的是“以系统和综合的形式介绍连续矩阵变量分布理论的大多数发展。”第一章回顾了数学先决条件。接下来的五章将讨论以下矩阵分布：正态分布、Wishart分布、t分布、beta分布和Dirichlet分布。最后三章分别讨论二次型分布、杂项分布和矩阵变量分布的一般族。一般来说，格式是简短的注释、定义、定理、证明和推论。还有一个注释和缩写的词汇表，这对这类书非常有用，还有一个20页的参考文献列表，“其中只包含文本中引用的项目；它并不详尽，尤其是关于应用主题的论文。”第一章第一节提供了一个非常简短的应用参考。作者在前言中表示，这本书对研究生、教师和对多元统计分析感兴趣的研究人员特别有用。其中一位作者在一学期的课程中介绍了本书的部分内容。每章后面都有一组问题，九章共有246个问题。这本书也可以作为许多研究人员补充阅读和参考的来源。假设读者熟悉多元分析和矩阵代数的入门知识。审核人：R.Mentz（S.M.de Tucuman） 引用于三评论引用于303文件 MSC公司： 62H10型 统计的多元分布 62-02年 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 15B52号 随机矩阵（代数方面） 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 关键词：威斯哈特;迪里克莱;二次型;矩阵变量分布 引文：Zbl 0248.62021号;Zbl 0292.62009号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.K.Gupta}和\textit{D.K.Nagar}，矩阵变量分布。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2000；Zbl 0935.62064）