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Jean-François魁西;梅里姆·萨伊德;安妮·卡瑟琳·法夫尔

多变量Kendallτ用于连接点的变化检测。 （英语。法语摘要） Zbl 1273.62133号

可以。J.统计。 41，第1期，65-82（2013）.
小结：本文研究了检测一系列多变量观测值相关性结构变化的统计过程。提出的检验统计量是由Kendallτ差向量计算的（L_2，L_2）和（L_infty）距离；使用了Kendall关联度量的两个多元扩展。由于在零假设无变化的情况下，这些统计量的分布取决于向量的未知潜在copula，因此使用基于乘数中心极限定理的程序计算p值；该方法在渐近和中等样本量下都是有效的。
还研究了考虑边际分布中可能的断点的测试的替代版本。蒙特卡罗模拟表明，在许多变化点的场景下，测试都很强大。此外，还提出了两种变化时间估计，并对其效率进行了仔细研究。这些方法在加拿大区域气候模型的模拟系列中进行了说明。

引用于11文件

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62H15型 多元分析中的假设检验
60F05型 中心极限和其他弱定理
第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

气候变化;乘数中心极限定理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-F.Quessy}等人，加拿大。J.Stat.41，No.1，65--82（2013；Zbl 1273.62133）
全文： 内政部

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