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基于多核最小二乘支持向量机建模的不确定混沌系统的鲁棒反同步。 (英语) Zbl 1268.93048号

摘要:本文针对两个不确定混沌系统,提出了一种基于多核最小二乘支持向量机(MK-LSSVM)建模的鲁棒反同步方案。多核回归是基本核的线性组合,通过构造多核拉格朗日函数并计算相应的回归参数来逼近系统的不确定性。然后,提出了一种基于MK-LSSVM建模的鲁棒反馈控制,并采用改进的更新律估计逼近误差的未知界。该控制方案能够保证在存在系统不确定性和外部扰动的情况下,反同步误差的渐近收敛。数值算例表明了该方法的有效性。

MSC公司:

93B35型 灵敏度(稳健性)
93E03型 控制理论中的随机系统(一般)
93C73号 控制/观测系统中的扰动

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简单MKL
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参考文献:

[1] 佩科拉,L.M。;Carroll,T.L.,《混沌系统中的同步》,《物理评论》,第64期,第821-824页(1990年)·Zbl 0938.37019号
[2] 詹,M。;王,X。;龚,X。;魏,G。;Lai,C.,单向耦合时滞系统的完全同步和广义同步,Phys Rev E,68,6208-6213(2003)
[3] Yang,S.S。;Duan,C.K.,混沌系统中的广义同步,混沌孤子分形,9,10,1703-1707(1998)·Zbl 0946.34040号
[4] 罗森布鲁姆,M.G。;皮科夫斯基,美国。;Kurths,J.,混沌振荡器的相位同步,Phys Rev Lett,761804-1807(1996)
[5] 沙赫迪耶夫,E.M。;西瓦普拉卡萨姆,S。;Shore,K.A.,时滞系统中的滞后同步,Phys-Lett A,292,320-324(2002)·Zbl 0979.37022号
[6] Zhang,Y。;Sun,J.,基于适当分离的混沌同步和反同步,Phys Lett A,330,442-447(2004)·Zbl 1209.37039号
[7] 贝内特,M。;Schatz,M.F。;Rockwood,H。;Wiesenfeld,K.,惠更斯钟表,Proc R Soc A,4582019,563-579(2002)·兹比尔1026.01007
[8] Kim,C.M。;轮辋,S.H。;Key,W.,混沌振荡器的反同步,Phys-Lett A,320,39-46(2003)·Zbl 1098.37521号
[9] Nakata,S。;宫田,T。;小岛,N。;Yoshikawa,K.,耦合盐水振荡器的自同步,物理D,115,3,313-320(1998)·Zbl 0962.76505号
[10] 韦德金,I。;Parlitz,U.,耦合半导体激光器混沌功率下降和跳跃的同步和反同步,《物理评论E》,66,026218-1-026218-4(2002)
[11] 韦德金,I。;Parlitz,U.,外腔半导体激光器的模式同步,国际分叉混沌杂志,18,11199-1209(2008)·Zbl 1147.78313号
[12] 内田,A。;刘,Y。;费舍尔,I。;戴维斯,P。;Aida,T.,多模半导体激光器中的混沌反相动力学和同步,《物理学评论A》,64,023801-1-023801-6(2001)
[13] Al-Sawalha,A.,具有已知或完全未知参数的两个非相同混沌系统的混沌反同步,混沌孤子分形,42,31926-1932(2009)·Zbl 1198.93006号
[14] Al-sawalha,M.M。;Noorani,M.S.M.,通过自适应控制实现参数不确定混沌系统的反同步,Phys Lett A,373,32,2852-2857(2009)·Zbl 1233.93056号
[15] Elabbasy,E.M。;El-Dessoky,M.M.,不同混沌动力系统的自适应反同步,混沌孤子分形,42,4,2174-2180(2009)·Zbl 1198.93013号
[16] 胡,J。;陈,S。;Chen,L.,蔡氏混沌系统反同步的自适应控制,Phys Lett A,339,455-460(2005)·Zbl 1145.93366号
[17] Ahn,C.K.,混沌系统反同步的一种(H_∞)方法,Phys Lett A,373,1729-1733(2009)·兹比尔1229.34078
[18] Lin,C.M。;Peng,Y.F。;Lin,M.H.,不确定混沌系统的基于CMAC的自适应反步同步,混沌孤立子分形,429981-988(2009)·Zbl 1198.93110号
[19] 黄,E.J。;Hyun,C.H。;Kim,E。;Park,M.,《基于模糊模型的不确定混沌系统自适应同步:鲁棒跟踪控制方法》,Phys-Lett A,373,22,1935-1939(2009)·Zbl 1229.34080号
[20] Palaniyandi,P.,从时间序列建模混沌动力系统的基于控制的方法,混沌孤子分形,39,2,625-658(2009)·Zbl 1197.37103号
[21] 苏肯斯,J.A.K。;Gestel,T.V。;Brabanter,J.D。;摩尔,B.D。;Vandewalle,J.,最小二乘支持向量机(2002),世界科学:世界科学新加坡·Zbl 1017.93004号
[22] 苏肯斯,J.A.K。;范德维尔,J。;De Moor,B.,最小二乘支持向量机的最优控制,神经网络,14,1,23-35(2001)
[23] 苏肯斯,J.A.K。;Vandewalle,J.,最小二乘支持向量机分类器,神经过程Lett,9,3,293-300(1999)·Zbl 0958.93042号
[24] Sonnenburg,S。;Ratsch,G。;Schafer,C.,《一种通用且高效的多核学习算法》(神经信息处理系统进展论文集(2005),麻省理工学院出版社:加拿大温哥华麻省理工学院出版社),1273-1280
[25] 阿科托马蒙杰,A。;巴赫,F.R。;卡努,S。;Grandvalet,Y.,Simple MKL,J Mach Learn Res,9,11,2491-2521(2008)·Zbl 1225.68208号
[26] 胡,M。;陈,Y。;Kwok,J.T.,构建稀疏多核SVM分类器,IEEE Trans Neural Netw,20,5,827-839(2009)
[27] 邱,S。;Lane,T.,支持向量回归的多核学习,IEEE/ACM Trans-Comput Biol Bioninform,6,2,190-199(2009)
[28] 陈,Q。;Ren,X.M.,基于多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模与实时在线预测,Chin Phys Soc,59,4,2310-2318(2009),[中文]
[29] Mercer,J.,《正负型函数及其与积分方程理论的联系》,Philos Trans-Roy Soc,209415-446(1909)
[30] Wu,H.S.,具有非线性时滞状态扰动的不确定非线性系统的自适应鲁棒控制,Automatica,45,1979-1984(2009)·兹比尔1184.93041
[31] 沙佩尔,O。;Vapnik,V。;O.布斯克。;Mukherjee,S.,为支持向量机选择多个参数,Mach Learn,46,131-159(2002)·兹比尔0998.68101
[32] Lorenz,E.N.,《确定性非周期流》,《大气科学杂志》,第20、2、130-141页(1963年)·Zbl 1417.37129号
[33] Li,Z。;帕克,J.B。;H Joo,Y。;张,B。;Chen,G.,永磁同步电机中的分岔和混沌,IEEE Trans-Circ Syst I,49,3,383-387(2002)
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