Fürstenau，诺伯特 用于模拟认知双稳态的长期相关性的非线性动力学模型。 （英语） Zbl 1266.37050号 生物、网络。 103，第3号，175-198（2010）. 小结：给出了模糊视觉刺激引起的双稳态感知的仿真结果，这些结果是使用感知-注意-记忆耦合的行为非线性动力学模型获得的。该模型解释了最近的实验结果J.B.高等[Cogn.Process 7，105–112（2006）]，这支持了他们的推测，即感知支配时间序列的分形特征可以根据大脑处理的非线性和重入动力学来理解。知觉反转是由注意力疲劳和噪音引起的，注意力偏差可以平衡相对知觉持续时间。注意偏向与感知状态的动态耦合引入了记忆效应，导致感知持续时间的显著长期相关性，如Hurst参数所量化的那样\（H>0.5 \）[B.B.曼德尔布罗特自然的分形几何。巴塞尔：Birkhäuser（1991年；Zbl 0925.28001号)]与[Gao等人，loc.cit.]一致。 理学硕士： 37N25号 生物学中的动力系统 92C20美元 神经生物学 关键词：认知双稳态;建模;非线性动力学;感知;注意;长程相关;赫斯特参数 引文：Zbl 0925.28001号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Fürstenau}，生物。赛博。103，第3号，175--198（2010；Zbl 1266.37050） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anishchenko VS、Astakhov VV、Neiman AB、Vadivasova TE、Schimanski-Geier L（2003）混沌和随机系统的非线性动力学。柏林施普林格 [2] Arnold DA，Grove PM，Wallis TSA（2007）《保持专注：双眼对抗期间感知抑制的功能性描述》。J维斯7:1–8·数字对象标识代码：10.1167/7.7.7 [3] Atmanspacher H，Filk T，Römer H（2004）《双稳态感知的量子Zeno特征》。生物网络90:33–40·Zbl 1076.91535号 ·doi:10.1007/s00422-003-0436-4 [4] Beran J（1992）长程相关数据的统计方法。统计科学7:404–427·doi:10.1214/ss/117701122 [5] Blake R，Logothetis NK（2002）视觉比赛。神经科学自然评论3:1–11·doi:10.1038/nrn701 [6] Born M，Wolf E（1975）《光学原理》，第5版。牛津佩加蒙出版社 [7] Borsellino A，de Marco A，Allazetta A，Rinesi S，Bartolini B（1972）视觉模糊刺激感知中的逆向时间分布。Kybernetik 10:139–144·doi:10.1007/BF00290512 [8] Braskamp JE、van Ee R、Noest AJ、Jacobs RH、van den Berg AV（2006）双目对抗的时间进程揭示了噪音的基本作用。视觉杂志6:1244–1256 [9] Burke DP，de Paor AM（2004）脑电随机极限环振子模型。生物网络91:221–230·Zbl 1075.92036号 ·doi:10.1007/s00422-004-0509-z [10] Busenberg S，Martinelli M（eds）（1991），时滞微分方程和动力系统。数学课堂讲稿，第1475卷。纽约州施普林格 [11] Dafilis MP，Liley DTJ，Cadusch PJ（2001）《脑电图模型中的鲁棒混沌：大脑动力学的含义》。混乱11:474–478·Zbl 0992.92008号 ·doi:10.1063/1.1394193 [12] Deco G，Marti D（2007），多稳态神经动力系统中随机分岔的确定性分析。生物网络96:487–496·2008年12月29日Zbl ·文件编号：10.1007/s00422-007-0144-6 [13] deGuzman GC，Kelso JAS（1991）多频行为模式和相位吸引圆图。生物网络64:485–495·Zbl 0722.92004号 ·doi:10.1007/BF00202613 [14] De Marco A、Penengo P、Trabucco A、Borsellino A、Carlini F、Riani M、Tuccio MT（1977），模糊数字反转时间的随机模型和波动。感知6:645–656·doi:10.1068/p060645 [15] Derstine MW、Jewell JL、Gibbs HM、Hopf FA、Rushford MC、Sanders LD、Tai K（1987）再生种群和混沌的实验验证。收录：Arecchi FT，Harrison RG（编辑）量子光学中的不稳定性和混沌。Springer协同学系列，第34卷。柏林施普林格，第175-198页 [16] Ditzinger T，Haken H（1989）模糊模式感知中的振荡。生物网络61:279–287·doi:10.1007/BF00203175 [17] Ditzinger T，Haken H（1995）感知多稳态的协同模型。摘自：克鲁斯·P，斯塔德勒·M（编辑）《心灵与自然的模糊》。柏林施普林格，第255-273页 [18] Dodson CTJ，Scharcanski J（2003）近随机随机过程的信息几何相似性测量。IEEE跨系统网络A 33:435-440·doi:10.1109/TSMCA.2003.809185 [19] Edelman G（2004）《比天空还宽》。企鹅出版社，纽约，第87-96页 [20] Engel AK、Fries P、König P、Brecht M、Singer W（1999）《时间捆绑、双眼对抗和意识》。清醒干邑8:128–151·doi:10.1006/cocg.1999.0389 [21] Engel AK，Fries P，Singer W（2001）《动态预测：自顶向下处理中的振荡和同步》。神经科学自然评论2:704–718·数字对象标识代码：10.1038/35094565 [22] Feigenbaum MJ（1979）非线性变换的通用度量特性。《统计物理杂志》21:669–706·Zbl 0515.58028号 ·doi:10.1007/BF01107909 [23] Frank TD，Michelbrink M，Beckmann H，Schöllhorn WI（2008）微分学习的定量动力系统方法：自组织原理和序参数方程。生物网络98:19–31·Zbl 1172.92316号 ·doi:10.1007/s00422-007-0193-x [24] Freeman WJ（2000）《神经动力学：介观脑动力学的探索》。柏林施普林格·Zbl 0965.92009 [25] Fürstenau N（2003）认知多稳态和双眼竞争的非线性动力学模型。IEEE 2003年系统、人与控制论国际会议论文集，IEEE cat。编号：03CH37483C，第1081–1088页 [26] Fürstenau N（2004）认知多稳态的混沌吸引子模型。IEEE 2004年系统、人与控制论国际会议论文集，IEEE cat。编号：04CH37583C，第853–859页 [27] Fürstenau N（2006）增强视觉系统中模糊视觉刺激下自发感知转换的建模和仿真。人工智能课堂讲稿，第4021卷。柏林施普林格，第20-31页 [28] Fürstenau N（2007）具有长程相关性的双稳态感知-注意动力学计算模型。收录：Hertzberg J、Beetz M、Englert R（eds）KI2007，人工智能LNAI 4667课堂讲稿。柏林施普林格，第251-263页 [29] Fürstenau N（2009）具有模糊刺激的感知切换的计算非线性动力学模型。收录：Duffy VG（ed）HCII2009，计算机科学讲稿，LNCS 5620。柏林施普林格，第227-236页 [30] Gao JB、Merk I、Tung WW、Billok V、White KD、Harris JG、Roychowdhury VP（2006a）视觉感知中的惯性和记忆。认知。过程7:105–112·doi:10.1007/s10339-006-0030-5 [31] Gao J，Hu J，Tung WW，Yinhe C，Sarshar N，Roychowdhury VP（2006b）时间序列中长期相关性的评估：如何避免陷阱。Phys修订版E 73:016117-1–016117-10 [32] 高J，胡J，董维华，曹YH（2006c）用尺度相关Lyapunov指数区分混沌和噪声。物理版E 74:066204-1–066204-9 [33] 高杰，曹勇，董伟伟，景海（2007）复杂时间序列的多尺度分析。新泽西州霍博肯市威利国际科学公司·Zbl 1156.37001号 [34] Haken H（1978）《协同学》，第2版。柏林施普林格·Zbl 0396.93001号 [35] Haken H（2002）脑动力学。柏林施普林格 [36] Haken H，Kelso JAS，Bunz H（1985）人类运动中相变的理论模型。生物网络53:247–257·Zbl 0548.92003号 [37] Hamker FH（2004）特征线索如何引导空间注意的动态模型。Vis Res 44:501–521号·doi:10.1016/j.visres.2003.09.033 [38] Hillyard SA、Vogel EK、Luck SJ（1999），作为选择性注意机制的感觉增益控制（放大）：电生理和神经成像证据。菲洛斯Trans R Soc Lond B 353（1373）：1257–1270·doi:10.1098/rstb.1998.0281 [39] Hock HS、Kelso JAS、Schöner G（1993），视运动模式组织中的双稳态和滞后。实验心理学杂志19:63–80 [40] Hock HS，Schöner G，Voss A（1997）适应和随机波动对双稳态刺激自发感知变化的影响。感知心理59:509–522·doi:10.3758/BF03211860 [41] Hock HS、Schöner G、Giese M（2003）运动模式形成的动力学基础：稳定性、选择性适应和感知连续性。感知心理65:429–457·doi:10.3758/BF03194574 [42] Ikeda K，Matsumoto K（1987）时滞反馈系统中的高维混沌行为。物理29D:223–235·Zbl 0626.58014号 [43] Ito J、Nikolaev AR、Luman M、Aukes MF、Nakatani C、van Leeuwen C（2003）《感知转换、眼球运动和巴士悖论》。感知32:681-698·doi:10.1068/p5052 [44] Itti L，Koch C（2001），视觉注意的计算模型。Nat Rev Neurosci 2:194–203《国家神经科学评论》·doi:10.1038/35058500 [45] Jirsa V，Haken H（1996），电磁脑活动场论。物理评论稿77（5）：960–963·doi:10.1103/PhysRevLett.77.960 [46] Jirsa V，Haken H（1997）从准微观神经动力学推导出大脑宏观场理论。物理D99:503–526·Zbl 0885.92012号 [47] Kelso JAS（1995）动态模式：大脑和行为的自组织。麻省理工学院出版社，伦敦剑桥 [48] Kelso JAS、Bressler SL、Buchanan S、DeGuzman GC、Ding M、Fuchs A、Holroyd T（1992）《人脑和行为的相变》。Phys Lett A物理学报169:134–144·doi:10.1016/0375-9601（92）90583-8 [49] Kelso JAS，Case P，Holroyd T，Horvath E，Raczaszek J，Tuller B，Ding M（1995），知觉和大脑动力学中的多稳定性和亚稳定性。摘自：克鲁斯·P，斯塔德勒·M（编辑）《心灵与自然的模糊》。柏林施普林格，第255-273页 [50] Kettani H，Gubner JA（2006）估计长程相关参数的新方法。IEEE Trans Circ系统II 53:463–467·doi:10.1109/TCSII.2006.873828 [51] Lamme VAF（2003）为什么视觉注意和意识不同。趋势认知科学7:12-18·doi:10.1016/S1364-6613（02）00013-X [52] Levet WJM（1967）关于双目对抗中优势时间分布的注释。英国心理学杂志58:143–145·doi:10.1111/j.2044-8295.1967.tb01068.x [53] Lehky SR（1995）双目对抗并不混乱。程序R Soc Lond B 259:71–76·doi:10.1098/rspb.1995.0011 [54] Loxley PN，Robinson PA（2009），双目对抗期间竞争神经动力学的孤子模型。物理修订稿102:258701-1–258701-4·doi:10.1103/PhysRevLett.102.258701 [55] Lutzenberger W、Preissl H、Pulvermüller F（1995）《脑电图时间序列和潜在脑过程的分形维数》。生物网络73:477–482·Zbl 0850.92011号 ·doi:10.1007/BF00201482 [56] 麦克唐纳N（1989）《生物时滞系统：线性稳定性分析》。剑桥大学出版社·Zbl 0669.92001 [57] Magnus K（1961）Schwingungen。斯图加特，图布纳 [58] Mandelbrot BB（1991）《自然的分形几何》（德语翻译）。巴塞尔Birkhäuser，第265-270页 [59] 孟明桐（2004）注意能选择性偏向双稳态知觉吗？双眼对抗和模糊数字之间的差异。视觉期刊4:539–551·数字对象标识代码：10.1167/4.7.2 [60] Merk ILK，Schnakenberg J（2002）多稳态感知的随机模型。生物Cybern 86:111–116·兹比尔1104.91315 ·doi:10.1007/s004220100274 [61] Murata T，Matsui N，Miyauchi S，Kakita Y，Yanagidu T（2003）感知竞争背后的离散随机过程。神经报告14:1347-1352 [62] Nakatani H，van Leeuwen C（2005），知觉转换率的个体差异：枕部α和额叶θ带活动的作用。生物网络93:343–354·Zbl 1132.91605号 ·doi:10.1007/s00422-005-0011-2 [63] Nakatani H，van Leeuwen C（2006）遥远大脑区域的瞬时同步性和模糊图形中的感知转换。生物网络94:445–457·Zbl 1129.92025号 ·doi:10.1007/s00422-006-0057-9 [64] Natsuki N，Nishimura H，Matsui N（2000）多稳态感知的神经混沌模型。神经过程Lett 12:267–276·Zbl 1008.68707号 ·doi:10.1023/A:1026511124944 [65] Noest AJ，van Ee R，Nijs MM，van Wezel RJA（2007），被中断的模糊刺激驱动的知觉选择序列：一个低水平的神经模型。视觉杂志7:1–14·doi:10.1167/7.8.10 [66] Orbach J，Ehrlich D，Heath HA（1963）《内克尔立方体的可逆性：方位饱和概念的检验》。感知运动技能17:439–458·doi:10.2466/pms.1963.17.2.439 [67] Patterson R、Winterbottom M、Pierce B、Fox R（2007）《双目对抗和头戴式表演》。嗯事实49:1083–1096·doi:10.1518/001872007X249947 [68] Pitts MA、Nerger JL、Davis TJR（2007）三种不同类型的多稳态图像的感知反转的电生理相关性。视觉杂志7:1–14·数字对象标识代码：10.1167/7.1.6 [69] Poston T，Stewart I（1978），多稳态感知的非线性建模。行为科学23:318–334·doi:10.1002/bs.3830230403 [70] Richards W、Wilson HR、Sommer MA（1994）《感知中的混沌》。生物网络70:345–349·doi:10.1007/BF00200331 [71] Robinson，D（eds）（1998）《神经生物学》。柏林施普林格·Zbl 0934.68075号 [72] Robinson PA（2005）脑动力学传播理论。Phys修订版E72:011904-1–011904-14 [73] Schuster HG，Just W（2005）确定性混沌，第4版。威利·维奇（Weinheim Wiley-VCH）·Zbl 1094.37001号 [74] Schuster HG，Wagner PA（1990）视觉皮层神经振荡模型：1。平均场理论和相位方程的推导。生物网络64:77–82·Zbl 2012年9月7日 ·doi:10.1007/BF00203633 [75] Srinavasan R，Russel DS，Edelman GM，Tononi G（1999），意识知觉期间磁反应的同步性增加。神经科学杂志19:5435–5448 [76] Tononi G，Edelman GM（1998）《意识与复杂性》。科学282:1846–1851·doi:10.1126/science.282.5395.1846 [77] von der Malsburg C（1997）意识的一致性定义。收录于：何敏（Ho M）、宫崎骏（Miyashita Y）、罗尔斯（Rolls ET）主编《认知、计算和意识》（Cognition，Calculation，and consciousness）。牛津大学出版社，v，第193-204页 [78] Watts C，Fürstenau N（1989）多稳态光纤迈克尔逊干涉仪，显示95种稳定状态。IEEE J量子电子25:1–5·数字对象标识代码：10.1109/3.16233 [79] Wilson HR（1999）《高峰、决策和行动》。牛津大学出版社·Zbl 1027.92008年 [80] 周玉华，高建军，怀特KD，默克I，姚K（2004）多稳态视觉中的知觉优势时间分布。生物网络90:256–263·Zbl 1062.62248号 ·doi:10.1007/s00422-004-0472-8 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。