×
大卫·T·威斯威克。;约翰·舒肯斯

Wiener-Hammerstein模型线性子系统的初始估计。 （英语） 兹比尔1252.93124

Automatica公司 48，第11期，2931-2936（2012）.
摘要：通常用于识别Wiener-Hammerstein模型的迭代优化，即由无记忆非线性分离的线性滤波器对，需要对线性元素进行良好的初始估计，以避免它们陷入局部极小。以前的工作表明，通过在两个线性元素之间分裂Wiener-Hammerstein系统的最佳线性近似的极点和零点，可以形成两个线性元的初始估计，这种方法可以产生大量的初始化。本文开发了一种扫描技术，该技术可以使用一些精心构建的系统非线性特性的估计值，有效地评估每个提议的初始化，这些估计值可以在一些数据预处理后使用线性系统识别技术形成。这种方法导致优化的潜在起点数量少得多，通常只有一个。使用SYSID 2009 Wiener-Hammerstein基准测试系统的数据，通过蒙特卡罗模拟验证了所提算法。

引用于18文件

MSC公司：

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

非线性系统;系统标识

软件：

Wiener-Hammerstein基准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.T.Westwick}和\textit{J.Schoukens}，Automatica 48，No.11，2931--2936（2012；Zbl 1252.93124）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 博伊德，S。；Chua，L.O.，衰减记忆和用Volterra级数逼近非线性算子的问题，IEEE电路与系统汇刊，CAS-321150-1161（1985）·Zbl 0587.93028号
[2] Bussgang，J.J.（1952年）。振幅畸变高斯信号的互相关函数。技术报告216。麻省理工学院电气研究实验室。；Bussgang，J.J.（1952年）。振幅失真高斯信号的互相关函数。技术报告216。麻省理工学院电气研究实验室。
[3] Cai，Z.和Bai，E.-W.（2010）。维纳/哈默斯坦系统辨识真的是非线性的吗？在IEEE Conf.Dec.控制; Cai，Z.和Bai，E.-W.（2010）。维纳/哈默斯坦系统辨识真的是非线性的吗？在IEEE Conf.Dec.控制
[4] 恩奎斯特，M。；Ljung，L.，可分离输入过程非线性FIR系统的线性逼近，Automatica，41，3，459-473（2005）·Zbl 1079.93015号
[5] （Giri，F.；Bai，E.-W.，《面向块的非线性系统识别》（2010），Springer:Springer Berlin）·Zbl 1201.93004号
[6] 格雷布利基，W。；Pawlak，M.，非参数系统识别（2008），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1172.93001号
[7] 科伦伯格，M.J。；Hunter，I.W.，《非线性生物系统的识别：LNL级联模型》，生物控制论，55，125-134（1986）·Zbl 0611.92001号
[8] Lauwers，L.、Schoukens，J.和Pintelon，R.（2008）。使用最佳线性近似的Wiener-Hammerstein模型的初始估计。在IEEE国际仪表测量。技术咨询。; Lauwers，L.、Schoukens，J.和Pintelon，R.（2008）。使用最佳线性近似的Wiener-Hammerstein模型的初始估计。在IEEE国际仪表测量。技术咨询。
[9] Ljung，L.，《系统识别：用户理论》（1999），普伦蒂斯·霍尔：新泽西州普伦蒂斯霍尔上鞍河
[10] Mathai，A.M。；Provost，S.B.，《随机变量中的二次型：理论和应用》（1992），马赛尔·德克尔公司：马赛尔·戴克尔公司，纽约·Zbl 0792.62045号
[11] Mzyk，G.（2010年）。非高斯输入下的Wiener-Hammerstein系统辨识。在IFAC ALCOSP公司; Mzyk，G.（2010年）。非高斯输入下的Wiener-Hammerstein系统辨识。在IFAC酒精·Zbl 1216.93104号
[12] Pintelon，R。；Schoukens，J.，《系统识别：频域方法》（2001），IEEE出版社：新泽西州皮斯卡塔韦IEEE出版社·Zbl 0970.93514号
[13] Pintelon，R。；肖肯斯，J。；范德斯廷，G。；Barbe，K.，多变量系统非参数噪声和FRF模型的估计——第一部分：理论、机械系统和信号处理，24573-595（2010）
[14] 肖肯斯，J。；Pintelon，R.，《非线性系统最佳线性近似参数估计方差的研究》，IEEE仪器与测量汇刊，59，12，3159-3167（2010）
[15] 肖肯斯，J。；Pintelon，R。；Enqvist，M.，两个耦合Wiener系统输出之间的LTI关系研究及其在生成Wiener-Hammerstein系统初始估计中的应用，Automatica，44，7，1654-1665（2008）·Zbl 1149.93349号
[16] Schoukens，J.、Pintelon，R.、Paduart，J.和Vandersteen，G.（2006）。Wiener-Hammerstein系统的非参数初始估计。在程序。第14期IFAC症状。系统。标识。; Schoukens，J.、Pintelon，R.、Paduart，J.和Vandersteen，G.（2006）。Wiener-Hammerstein系统的非参数初始估计。在程序。第14届IFAC研讨会。系统。标识。
[17] Schoukens，J.、Suykens，J和Ljung，L.（2009）。Wiener-Hammerstein基准SYSID 09 Wiener-Hammerstein鉴定特别会议http://tc.ifac-control.org/1/1/DataRepository/sysid-2009-wiener-hammerstein-basenchmark; Schoukens，J.、Suykens，J.和Ljung，L.（2009年）。Wiener-Hammerstein基准SYSID 09 Wiener-Hammerstein鉴定特别会议http://tc.ifac-control.org/1/1/DataRepository/sysid-2009-wiener-hammerstein-basenchmark
[18] Sjöberg，J。；Schoukens，J.，基于最佳线性近似的划分初始化Wiener-Hammerstein模型，Automatica，48，2，353-359（2012）·Zbl 1260.93167号
[19] 香港Wong。；肖肯斯，J。；Godfrey，K.R.，任意振幅分布下Wiener-Hammerstein系统的最佳线性近似分析，IEEE仪器与测量学报，61，3，645-654（2012）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。