M.J.科伦伯格。;I.W.亨特。 非线性生物系统的识别：LNL级联模型。 （英语） Zbl 0611.92001号 生物、网络。 55, 125-134 (1986). 本文研究由动态线性、静态非线性和动态线性子系统（LNL系统）级联表示的系统的辨识。对针对这些系统提出的各种识别方案进行了严格审查。分析的重点是非线性生物系统识别中出现的特殊问题。给出了一个示例，其中通过迭代识别方案从有限持续时间的输入输出记录中识别模拟LNL系统的每个元件。结论中给出了LNL辨识算法的精确描述。审核人：I.Dvořák 引用于1审查引用于25文件 MSC公司： 92英镑05 普通生物学和生物数学 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 93A99型 一般系统论 92F05型 其他自然科学（数学处理） 93B30型 系统标识 关键词：有限时间输入输出数据;动态线性系统;静态非线性系统;LNL系统;非线性生物系统;迭代识别方案;LNL识别算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.Korenberg}和\textit{I.W.Hunter}，Biol。赛博。55、125--134（1986年；Zbl 0611.92001）