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瓦希德·法科尔;莎拉·乔霍利

随机左截断和相依数据下核密度估计的一些渐近结果。 （英语） Zbl 1239.62034号

Commun公司。统计、理论方法 40，编号22-24，4249-4262（2011）.
摘要：在生存分析和可靠性应用中，截断数据的问题经常出现。寿命的密度函数的估计通常是令人感兴趣的。在本文中，当截断数据表现出某种相关性时，考虑用核方法估计密度函数。我们应用强高斯近似技术研究了截断相关模型下密度函数核估计的强一致性。我们还应用强逼近结果研究了截断相依格式下核密度估计量的积分平方误差性质。

MSC公司：

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

积分平方误差;基弗法;强高斯近似;强烈混合;强一致性;截断数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Fakoor}和\textit{S.Jomhoori}，Commun。Stat.，理论方法40，No.22--24，4249-4262（2011；Zbl 1239.62034）
全文： 内政部

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